1. Berenda
  2. Blog
  3. AI dalam Dukungan Pelanggan
  4. Atlassian Rovo AI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Apa yang Dibutuhkan JSM untuk Menjalankannya
AI dalam Dukungan Pelanggan

Atlassian Rovo AI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Apa yang Dibutuhkan JSM untuk Menjalankannya

Waktu baca 17 menit
Ditinjau oleh pakar 
Atlassian Rovo AI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Apa yang Dibutuhkan JSM untuk Menjalankannya
Sumber: Dokumentasi Atlassian, dukungan Atlassian,
Menggunakan Atlassian Rovo AI

● RINGKASAN CEPAT

Atlassian Rovo AI menghadirkan pencarian, obrolan, agen, dan pembuat tanpa kode ke Jira, Confluence, dan JSM, yang didukung oleh Teamwork Graph. Panduan ini membahas apa yang dilakukan Rovo, paket JSM mana yang Anda butuhkan, dan mengapa akurasinya bergantung pada data yang bersih dan telah dimigrasi sepenuhnya.

POIN-POIN PENTING
  • Rovo termasuk dalam paket JSM berbayar — Paket Standar mencakup Pencarian, Obrolan, Agen, dan Studio; hanya Paket Premium/Enterprise yang menyertakan Agen Layanan Virtual.
  • Jawaban Rovo 44% lebih akurat jika didasarkan pada Teamwork Graph, tetapi hanya data yang benar-benar ada di dalam JSM yang dihitung.
  • Tiga celah yang menggagalkan sebagian besar peluncuran adalah: basis pengetahuan yang minim, riwayat tiket yang tersebar, dan data lama yang tidak pernah dimigrasikan dengan bersih.
  • Mulai 17 Agustus 2026, Atlassian secara otomatis melatih Rovo pada konten Anda — aturan untuk menonaktifkan Rovo berbeda-beda tergantung tingkatan paket langganan.
  • Rovo unggul dalam tugas membaca (pencarian, ringkasan) tetapi masih membutuhkan tinjauan manusia pada tindakan multi-langkah atau penulisan.
  • Migrasi yang bersih — tiket, kolom kustom, artikel basis pengetahuan, lampiran tetap utuh — adalah prasyarat sebenarnya untuk keluaran Rovo yang bermanfaat.

Rovo AI tidak akan menyelamatkan meja layanan yang berantakan. Ia hanya akan mempercepat proses penyelesaian masalah tersebut.

Itulah versi singkat dari panduan ini. Atlassian Rovo AI dikenal dengan beberapa nama. Anda mungkin mengenalnya sebagai Rovo AI Atlassian, atau hanya Rovo . Apa pun namanya, ini adalah lapisan AI Jira Atlassian yang berjalan di , Confluence, dan Jira Service Management: pencarian, obrolan, agen, dan pembuat tanpa kode yang disebut Rovo Studio, semuanya dibangun di atas sesuatu yang disebut Teamwork Graph, yang menarik proyek, tiket, dan orang-orang Anda yang sebenarnya, bukan hanya memberikan jawaban generik.

Panduan ini menjelaskan apa sebenarnya Rovo AI, bagaimana cara kerjanya di dalam Jira Service Management, persyaratan paket yang perlu Anda penuhi, dan pekerjaan migrasi yang diperlukan untuk mempersiapkan instance Jira Anda agar siap digunakan.

Apa itu Atlassian Rovo AI?

Anggap ini sebagai gambaran singkat tentang Atlassian Rovo AI: apa itu, bagaimana cara kerjanya, dan mengapa penting setelah Anda menjalankannya di dalam JSM.

Anggap saja kemampuan AI Atlassian Rovo sebagai alat AI yang terintegrasi ke dalam produk Atlassian Cloud. Inilah cara Atlassian memposisikannya sejak diluncurkan pada tahun 2024.

  • Tim '24: Memperkenalkan fitur pencarian dan obrolan untuk Jira dan Confluence.
  • Tim '25: Meluncurkan Rovo Studio yang memungkinkan siapa pun untuk membuat agen kustom tanpa perlu coding.
  • Tim '26: Menambahkan Agen Jira Rovo asli, mode Chat Max multi-langkah, dan konektivitas alat eksternal melalui Server MCP Teamwork Graph.

Anda akan menemukan asisten Atlassian Rovo AI di tiga tempat: ikon obrolan di pojok kanan bawah produk Atlassian Anda, bilah pencarian di bagian atas, atau Rovo Studio jika Anda yang membangun atau mengelola agen. Antarmuka Atlassian Rovo AI tetap konsisten di Jira, Confluence, dan Jira Service Management. Pelajari sekali, dan Anda akan mengetahuinya di mana pun.

Jika Anda mencari berita Atlassian Rovo AI hari ini, berikut versi singkatnya: perubahan terbesar hingga tahun 2026 adalah perpindahan dari alat obrolan dan pencarian ke apa yang Atlassian sebut sebagai lapisan operasi AI. Artinya: agen yang mengambil tindakan nyata sekarang, seperti menugaskan pekerjaan, memperbarui kolom, dan membuat tiket, bukan hanya menjawab pertanyaan.

Rovo vs. Atlassian Intelligence: Mereka Bukan Hal yang Sama

Banyak orang mencari "Atlassian Intelligence berganti nama menjadi Rovo AI". Itu tidak sepenuhnya benar, jadi mari kita perjelas.

  • Atlassian Intelligence adalah teknologi AI yang mendasari fitur-fitur seperti jawaban cerdas, ringkasan masalah, dan saran konten di dalam masing-masing produk.
  • Rovo berada di atas semua itu: bilah pencarian, jendela obrolan, agen, Rovo Studio, semuanya.

Atlassian Intelligence tidak pernah berganti nama. Ia hanya menjadi salah satu mesin yang digunakan Rovo, bersama dengan Teamwork Graph dan sejumlah model bahasa besar.

Empat Pilar Rovo: Pencarian, Obrolan, Agen, dan Studio

Riset Atlassian sendiri memberikan angka pasti mengenai masalah yang coba dipecahkan Rovo: para pekerja pengetahuan kehilangan sekitar seperempat waktu kerja mereka hanya untuk mencari jawaban. Jika dijumlahkan di seluruh industri, maka diperkirakan ada 2,4 miliar jam terbuang setiap tahunnya.

Produk Atlassian Rovo AI terdiri dari empat fitur yang dirancang untuk menghemat waktu tersebut.
  • Rovo Search menemukan dokumen, tiket, dan data di Jira, Confluence, Loom, Bitbucket, dan lebih dari 50 alat Rovo AI Atlassian yang terhubung seperti Google Drive, SharePoint, Figma, dan Slack, semuanya dari satu kueri. Rovo Search mengindeks konten baru hampir secara instan, sehingga pembaruan baru dapat dicari dengan segera.
  • Rovo Chat menjawab pertanyaan dalam bahasa alami, menyusun konten, dan berfungsi sebagai peringkas AI Atlassian Rovo untuk tiket atau dokumen panjang. Aplikasi ini hanya menggunakan konten yang sudah Anda miliki izin untuk melihatnya. Ekstensi browser-nya membawa konteks Atlassian langsung ke situs web pihak ketiga, sehingga menghilangkan kebutuhan untuk beralih antar tab.
  • Agen Rovo menangani tugas-tugas spesifik: memilah tumpukan pekerjaan yang tertunda, menyusun laporan mingguan, meringkas masalah yang belum terselesaikan di awal shift, dan menyelesaikan permintaan dukungan. Atlassian menyediakan agen yang sudah jadi, dan Anda juga dapat membuat agen kustom.
  • Rovo Studio memberi administrator dan pengguna tingkat lanjut lingkungan tanpa kode untuk membangun dan mengelola agen, menghubungkan sumber data, dan menetapkan aturan tata kelola menggunakan perintah alih-alih dokumen spesifikasi.

Keempatnya berjalan di atas Teamwork Graph, yang menghubungkan orang, proyek, tiket, dan keputusan di seluruh produk Atlassian Anda sehingga AI menjawab dengan konteks aktual Anda, bukan hanya tatapan kosong. Lihat bagaimana Koleksi Layanan JSM terintegrasi.

Bagaimana Rovo AI Bekerja di Dalam Jira Service Management

Rovo Chat dan Pencarian di JSM: Tempat Agen Anda Beraktivitas Sepanjang Hari

Agen yang menangani antrean dapat meminta Rovo Chat untuk meringkas rangkaian tiket yang panjang, menampilkan kasus serupa yang telah diselesaikan, atau menyusun balasan berdasarkan basis pengetahuan Anda. AI juga menangani sebagian dari ini secara otomatis di latar belakang: mengelompokkan peringatan terkait agar tidak membanjiri antrean sebagai insiden terpisah, menyarankan jenis permintaan yang tepat saat tiket masuk, dan menyusun balasan berdasarkan bagaimana tiket serupa di masa lalu diselesaikan. Pencarian Atlassian Rovo AI mencakup seluruh instance Anda, sehingga agen dapat menemukan insiden terkait, Confluence , atau tiket sebelumnya tanpa harus meninggalkan permintaan yang sedang mereka kerjakan.

Salah satu keterbatasan jika tim Anda menggunakan Slack atau Microsoft Teams: Rovo membaca konten dari alat-alat tersebut melalui konektornya, dan integrasi Slack memungkinkan seseorang membuat tiket Jira langsung dari sebuah percakapan, tetapi belum ada chatbot Rovo lengkap yang berjalan secara native di dalam kedua aplikasi tersebut. Agen masih harus masuk ke JSM untuk mendapatkan bantuan percakapan yang lebih mendalam.

Agen Rovo: Tambahan Tenaga untuk Tim Layanan Anda

Agen Rovo mengotomatiskan bagian-bagian berulang dalam menjalankan layanan help desk. Satu agen AI dapat melakukan triase seluruh antrian masuk shift dalam hitungan menit, pekerjaan yang sebelumnya menghabiskan jam pertama setiap shift. Tim juga menggunakan agen untuk meringkas masalah yang terbuka, menyusun respons untuk jenis permintaan umum, dan mengarahkan tiket berdasarkan konten, bukan aturan manual. Templat khusus layanan yang lebih baru juga mengurangi pekerjaan penyiapan: luncurkan Agen Rovo yang dicakup ke satu proyek JSM dalam satu klik, arahkan ke basis pengetahuan tim Anda untuk respons yang sesuai konteks, dan biarkan agen tersebut mengotomatiskan eskalasi dengan membuat item kerja yang diarahkan dengan benar dengan bidang yang diperlukan sudah terisi.

Agen Rovo unggul dalam pekerjaan berbasis percakapan dan pengetahuan: mengedit konten, menganalisis masukan, menyusun tanggapan, mengambil konteks dari Jira, Confluence, dan alat pihak ketiga yang terhubung. Mereka tidak dirancang untuk alur penerimaan berbasis formulir yang terstruktur. Itu adalah tugas Agen Layanan Virtual.

Perkenalkan Agen Layanan Virtual, Chatbot AI yang Berinteraksi Langsung dengan Pelanggan Anda

Agen Layanan Virtual adalah bagian yang benar-benar berinteraksi dengan pelanggan. Agen ini berjalan sebagai sistem tersendiri di dalam otomatisasi penerimaan pelanggan JSM, bukan sebagai Agen Rovo yang ditujukan untuk pelanggan. Tambahkan ke pusat bantuan Anda, dan agen ini akan mencari di basis pengetahuan Confluence yang terhubung, menjawab pertanyaan pelanggan dalam bahasa alami, dan mengingat percakapan yang sedang berlangsung, alih-alih memperlakukan setiap pesan sebagai awal yang baru. Agen ini juga dapat menjalankan alur percakapan terpandu untuk mengumpulkan detail yang dibutuhkan permintaan sebelum membuat tiket, mencocokkan permintaan dengan artikel basis pengetahuan, dan menyerahkan kepada agen manusia jika tidak dapat menyelesaikan masalah sendiri.

Setiap percakapan yang dicocokkan dengan maksud yang diketahui dihitung sebagai percakapan yang dibantu, baik itu menyelesaikan permintaan atau meneruskannya ke manusia setelahnya. Begitu juga dengan kasus di mana sistem menjawab menggunakan Atlassian Intelligence dan pelanggan mengkonfirmasi bahwa jawabannya berhasil, atau percakapan tersebut ditutup dengan sendirinya. Jumlah gabungan itulah yang digunakan Atlassian untuk penagihan, menggunakan kuota percakapan yang dibantu secara terpisah dari kredit Rovo.

Apa yang Sebenarnya Dibutuhkan Rovo AI dari Anda agar Dapat Bekerja di JSM

Agar Rovo AI benar-benar berfungsi dengan baik di JSM, dibutuhkan lebih dari sekadar menekan sebuah tombol. Anda memerlukan paket berlangganan yang tepat untuk fitur yang Anda inginkan, data yang benar-benar berada di dalam JSM dan bukan tersebar di sistem lama, serta gambaran yang jelas tentang bagaimana Atlassian menangani data tersebut setelah berada di sana. Berikut adalah hal-hal yang perlu diperiksa sebelum Anda meluncurkan Rovo ke tim Anda.

Paket JSM Mana yang Sebenarnya Anda Butuhkan? Standar, Premium, dan Enterprise

Rovo bukanlah pembelian terpisah. Atlassian menggabungkannya ke dalam berbayar Jira Service Management Cloud, dan jumlah yang Anda dapatkan bergantung pada tingkatan paket yang Anda pilih.

Rencana Akses Rovo Kredit bulanan per pengguna Agen Layanan Virtual
Bebas Tidak termasuk Tidak ada Tidak termasuk
Standar Pencarian, Obrolan, Agen, Studio 25 Tidak termasuk
Premi Akses Rovo penuh 70 Termasuk, 1.000 percakapan terbantu setiap bulan
Perusahaan Akses Rovo penuh 150 Termasuk, 1.000 percakapan terbantu setiap bulan
Rovo Chat dan Rovo Agents menggunakan 10 kredit per permintaan, Deep Research menggunakan 100 kredit, dan Rovo Search gratis. Kredit dikumpulkan di seluruh organisasi Anda dan direset setiap bulan, dan melebihi alokasi kredit masih memungkinkan permintaan diproses, untuk saat ini. Atlassian mengatakan bahwa hal itu akan berubah pada akhirnya, tetapi hanya dengan pemberitahuan 90 hari dan persetujuan sukarela, jadi anggap pengaturan saat ini sebagai sesuatu yang murah hati, bukan permanen.

Agen Layanan Virtual berjalan menggunakan kuota percakapan terbantu sendiri. Layanan ini tidak pernah menggunakan kredit Rovo Anda, dan Atlassian akan menagih secara terpisah setelah Anda melebihi kuota tersebut.

Dua poin penting yang perlu diingat: Paket Standard memberi Anda Rovo Agents. Paket Premium atau Enterprise juga memberi Anda Virtual Service Agent. Hanya ingin obrolan internal dan pencarian? Tetap gunakan paket Standard. Ingin chatbot yang menangani pelanggan? Anggarkan dana untuk paket Premium.

Dari segi biaya, paket Standard seharga $20 per agen per bulan, dan Premium seharga $51,42, dengan angka pastinya berubah tergantung pada penagihan tahunan atau bulanan. Paket Premium akan menggandakan tagihan Anda hanya untuk Agen Layanan Virtual, jadi pertimbangkan hal itu dengan berapa banyak percakapan pelanggan yang sebenarnya Anda harapkan akan ditangani. Harga paket Enterprise tidak dipublikasikan. Anda perlu berbicara dengan tim penjualan Atlassian.

Satu kendala yang sering dihadapi tim: paket berbayar tidak secara otomatis mengaktifkan Rovo. Administrator tetap harus mengaktifkannya di Atlassian Administration sebelum siapa pun di JSM dapat melihatnya.

Grafik Kerja Sama Tim: Mengapa Data yang Bersih dan Terhubung Sangat Penting

Teamwork Graph adalah fitur yang memungkinkan Rovo menjawab dengan konteks Anda, bukan respons generik. Atlassian menggambarkannya bukan sebagai database , melainkan lebih sebagai peta. Setiap tiket, Confluence , transkrip rapat, bahkan keterampilan yang disimpulkan, menjadi objek tersendiri, dan grafik tersebut melacak bagaimana objek-objek tersebut saling berhubungan, bukan hanya apa yang terkandung di dalamnya masing-masing objek. Pada acara Team '26 Atlassian di Mei 2026, grafik tersebut memuat lebih dari 150 miliar objek dan relasi di seluruh basis pelanggannya, dan terus bertambah dengan setiap pembaruan tiket, tautan yang disalin, dan alat yang terhubung.

Atlassian memiliki data untuk mendukung hal ini. Dalam pengujian mereka sendiri, mendasarkan jawaban Rovo pada data Teamwork Graph membuat jawaban tersebut 44% lebih akurat sekaligus menggunakan 48% lebih sedikit token dibandingkan jawaban tanpa konteks tersebut. Itulah argumen sebenarnya untuk melakukan migrasi secara bersih, bukan hanya sekadar memasukkan data ke JSM. Rovo hanya dapat mengatakan "ini sepertinya masalah driver printer dari bulan lalu" jika tiket bulan lalu benar-benar masuk ke dalam grafik, dengan relasi yang utuh, bukan hanya sebagai teks mentah.

Admin juga dapat membuat konektor khusus di platform Forge Atlassian, menarik sistem milik sendiri atau sistem lama ke dalam grafik sambil tetap menjaga izin tetap utuh. Itu di atas sekitar 100 konektor siap pakai yang sudah tersedia untuk alat-alat seperti Google Drive, Slack, dan GitHub, bagian dari integrasi alat Atlassian Rovo AI yang sama yang mendukung Rovo Search. Namun, ada batasan: Rovo hanya dapat bekerja dengan data yang benar-benar ada di JSM.

Jika tiket dan basis pengetahuan Anda masih berada di Zendesk, Freshservice, atau tempat lain, itu adalah kendala pertama yang dihadapi tim sebelum Rovo dapat diuji secara adil. Panduan migrasi kami untuk Jira Service Management menunjukkan kepada Anda cara memindahkan data tersebut dengan benar.

Tiga Celah yang Menggagalkan Rovo Bahkan Sebelum Dimulai

Tiga celah muncul berulang kali pada tim yang mencoba Rovo dan akhirnya kecewa. Mengabaikan celah-celah ini akan lebih mahal daripada peluncuran yang lambat.

  • Basis pengetahuan yang tidak lengkap. Rovo Chat dan Virtual Service Agent sama-sama bergantung pada basis pengetahuan Anda untuk menjawab pertanyaan, jadi basis pengetahuan yang tipis atau usang berarti lebih banyak eskalasi, bukan lebih sedikit. Lebih buruk lagi, Rovo terus melakukan pengindeksan dan memperlakukan halaman yang usang sama seperti halaman yang terkini kecuali Anda memberi tahu sebaliknya. Tim yang tidak pernah membersihkan basis pengetahuan mereka melaporkan bahwa Rovo menampilkan peta jalan yang ditinggalkan, insiden yang sudah berusia satu tahun, dan harga yang terkubur dua reorganisasi sebelumnya. Lihat panduan penjelasan basis pengetahuan AI kamiplainmengetahui cara memperbaikinya sebelum Anda bermigrasi.
  • Tiket tersebar di berbagai sistem. Jika riwayat tersimpan di help desk lama yang tidak pernah dimigrasikan, Rovo tidak memiliki catatannya. Rovo tidak dapat merujuk pada solusi masa lalu yang tidak pernah dilihatnya.
  • Data lama yang tidak pernah dipindahkan dengan bersih. Kolom kustom yang tidak terpetakan. Lampiran yang tertinggal. Kontak yang tidak pernah dipindahkan. Masing-masing mengurangi seberapa banyak konteks yang sebenarnya dimiliki Rovo untuk diolah.
Ada juga tenggat waktu yang mendorong pembersihan ke dalam daftar prioritas Anda. Mulai 17 Agustus 2026, Atlassian akan menggunakan Jira, Confluencekonten. Anda dapat memilih untuk tidak menggunakan konten tiket dan halaman Anda di semua tingkatan, tetapi metadata di baliknya, seperti poin cerita dan tanggal sprint, hanya memiliki opsi untuk tidak digunakan di tingkat Enterprise. Akun HIPAA, cloud pemerintah, dan akun kunci enkripsi yang dikelola pelanggan mendapatkan pengecualian otomatis. Tombol pengaktifan/penonaktifan berada di bawah Administrasi Atlassian, lalu Keamanan, lalu Kontribusi Data. Apa pun yang masih ada di basis pengetahuan dan tiket Anda pada saat itu akan membentuk apa yang Rovo beri tahukan kepada tim Anda dan apa yang mungkin melatihnya. Bersihkan sebelum Anda bermigrasi, bukan setelahnya.

Untuk Tim TI dan Operasi: Seberapa Banyak Otonomi yang Harus Diberikan kepada Rovo, dan Bagaimana Mengaturnya?

Menurut data Atlassian sendiri, lebih dari 90% pelanggan cloud perusahaan sudah menggunakan Rovo, jadi adopsi bukan lagi sekadar spekulasi. Pertanyaan sebenarnya bagi para pemimpin TI dan operasional telah bergeser dari apakah akan mengadopsi AI menjadi seberapa besar otonomi yang harus diberikan, dan bagaimana menjaga agar otonomi tersebut tetap akuntabel.

Rovo Service kini menawarkan dua mode: otonom, di mana permintaan sederhana dan mudah dipahami diselesaikan sendiri dari ujung ke ujung, dan terawasi, yang tetap melibatkan manusia sebelum semuanya ditutup, titik awal yang lebih aman sementara tim Anda membangun kepercayaan.

Tata kelola juga telah diperbarui. Admin mendapatkan inventarisasi seluruh organisasi untuk setiap agen, siapa yang membangunnya, di mana agen tersebut berjalan, dan seberapa sering orang menggunakannya. Izin untuk menggunakan AI sekarang tetap terpisah dari izin untuk membangun agen, sehingga akses obrolan dan pencarian yang luas tidak membuka pintu bagi agen yang siap produksi. Log audit melacak siapa yang memanggil Rovo, apa yang dilakukannya, dan apa yang diblokir atau disensor, jejak yang dibutuhkan tim kepatuhan.

Semua ini tidak menggantikan penilaian. Seseorang tetap perlu mengaudit dan memvalidasi hasil kerja Rovo sebelum produk dikirim, terutama untuk pekerjaan yang berhubungan langsung dengan pelanggan atau pekerjaan produksi. Perlakukan otonomi sebagai tombol yang Anda putar secara bertahap, bukan saklar yang Anda tekan sekali saja.

Data Anda memiliki tiga cara untuk menyabotase Rovo sebelum dimulai. Migrasi memperbaiki ketiganya. Pindahkan data Anda ke JSM dengan pemetaan bidang spesifik sumber.

Lihat cara kerja migrasi →

Migrasi ke JSM untuk Membuka Potensi Rovo AI: Langkah Praktis

Semua hal di atas hanyalah latar belakang jika data Anda sebenarnya tidak pernah masuk ke JSM dalam format yang dapat digunakan Rovo. Bagian ini membahas tentang proses migrasi itu sendiri. Platform mana yang ditangani oleh Help Desk Migration . Apa yang sebenarnya ditransfer. Bagaimana mempersiapkan basis pengetahuan Anda sebelum mengaktifkan Rovo. Dan daftar periksa untuk menjaga agar semuanya berjalan sesuai rencana.

Migrasi dari Zendesk, Freshservice, Freshdesk, atau ServiceNow ke JSM Cloud

Sebagian besar tim yang mengevaluasi Rovo AI tidak memulai dari instance JSM kosong. Mereka terlebih dahulu beralih dari platform lain, dan masing-masing platform memiliki struktur data yang sedikit berbeda: tiket, bidang kustom, dan artikel basis pengetahuan tidak tersusun dengan cara yang sama di Zendesk, Freshdesk, Freshservice, dan ServiceNow. Help Desk Migration menjalankan masing-masing proses ini sebagai transfer otomatis yang dibangun khusus untuk sumber tersebut, sehingga alat ini sudah mengetahui cara memetakan bidang yang ada ke JSM, alih-alih Anda melakukannya secara manual:

Pilih sumber data Anda, dan alat migrasi data akan menangani pemetaan kolom khusus untuk platform tersebut secara otomatis.

Apa yang Sebenarnya Dimigrasikan: Tiket, Agen, Kontak, Artikel Basis Pengetahuan, Bidang Kustom, Lampiran

Help Desk Migration mentransfer tiket, agen, kontak, artikel basis pengetahuan, bidang kustom, dan lampiran secara otomatis, tanpa waktu henti bagi tim dukungan Anda. Hal ini penting jika Anda khawatir akan mengganggu layanan pelanggan di tengah proses migrasi: agen Anda tetap bekerja di sistem lama sementara data dipindahkan di latar belakang.

Siapkan Basis Pengetahuan Anda Sebelum Anda Mengaktifkan Rovo

Sebelum Anda mengaktifkan Rovo, lakukan tiga hal berikut. Audit basis pengetahuan Anda untuk artikel yang sudah usang atau duplikat. Konfirmasikan bahwa bidang kustom dipetakan dengan benar selama migrasi. Periksa apakah riwayat tiket membawa detail yang dibutuhkan Rovo, seperti status, prioritas, dan catatan penyelesaian. Migrasi yang hanya memindahkan tiket dan mengabaikan basis pengetahuan akan membuat Rovo Chat dan Agen Layanan Virtual kekurangan data yang dapat digunakan.

Daftar Periksa Migrasi Anda untuk Instans JSM yang Siap untuk Rovo

lengkap Jira Service Management daftar periksa migrasi data dan ikuti prosesnya langkah demi langkah, mulai dari menghasilkan token API Anda hingga memetakan bidang khusus hingga mengaktifkan pendaftaran publik untuk migrasi kontak.

Tidak yakin seperti apa tampilan data Anda setelah masuk ke JSM? Coba migrasi demo gratis dan pratinjau 20 data sebelum Anda berkomitmen untuk transfer penuh.

Coba Demo Gratis →

Apakah Rovo AI Bagus? Sebuah Ulasan Jujur

Halaman pemasaran cenderung positif. Bagian ini membahas hal-hal di luar materi Atlassian sendiri untuk mencakup apa yang dikatakan pengguna sebenarnya dan peninjau independen, serta di mana Rovo mendapatkan kepercayaan dan di mana ia masih membutuhkan dukungan manusia.

Apa Kata Para Pengguna Awal Sebenarnya

Umpan balik tentang Rovo AI terbagi secara konsisten. Pengguna memberikan nilai bagus untuk pencarian, penelusuran, dan meringkas informasi yang sudah mereka miliki izin untuk melihatnya, tetapi tugas-tugas kompleks menceritakan kisah yang berbeda. Ulasan menggambarkan agen yang menulis ke bidang terstruktur, menggabungkan langkah-langkah, atau menangani logika di luar penelusuran sederhana, membuat lebih banyak kesalahan daripada yang Anda harapkan dari fitur AI yang matang, termasuk melaporkan tugas sebagai selesai padahal belum.

Para pengulas juga menyoroti bahwa Rovo sepenuhnya bergantung pada ekosistem Atlassian. Rovo tidak berfungsi sebagai alat mandiri, dan nilainya berbanding lurus dengan seberapa banyak pengetahuan organisasi Anda yang sudah ada di dalam produk Atlassian dan aplikasi terkait.

Keunggulan Rovo dan kekurangannya

Rovo AI bekerja paling baik pada tugas membaca: menemukan dokumen, meringkas rangkaian tiket, menjawab pertanyaan dari basis pengetahuan Anda, dan menampilkan masalah terkait di berbagai proyek. Teamwork Graph memberikannya keunggulan nyata di sini, karena ia memahami hubungan antara tiket, spesifikasi yang melatarinya, dan orang-orang yang terlibat, bukan hanya dokumen yang terisolasi.

Sistem ini kurang memadai untuk tindakan multi-langkah dan operasi penulisan, terutama dengan basis pengetahuan yang terbatas atau bidang yang berantakan dan tidak terdokumentasi. Seseorang tetap harus bertanggung jawab dan memeriksa hasilnya, dan tim yang sangat memperhatikan kepatuhan memerlukan proses peninjauan sebelum mempercayai pekerjaan yang dihasilkan AI dalam skala besar.

Harga Atlassian Rovo AI: Apa yang Termasuk, Apa yang Berbiaya Tambahan

Rovo tidak memiliki biaya lisensi terpisah. Atlassian memasukkannya ke dalam Jira Service Management .

  • Paket Standar mencakup Rovo Search, Chat, Agents, dan Studio dengan 25 kredit per pengguna setiap bulan, tetapi tidak termasuk Virtual Service Agent.
  • Paket Premium dan Enterprise mencakup akses penuh ke Rovo dengan masing-masing 70 dan 150 kredit per pengguna, ditambah Agen Layanan Virtual dengan 1.000 percakapan terbantu gratis setiap bulan.

Di luar paket dasar, biaya muncul dari penggunaan berlebih. Percakapan Agen Layanan Virtual dikenakan biaya $0,30 per percakapan di luar alokasi bulanan Anda, dan objek Aset dikenakan biaya $0,02 per objek di luar batas paket Anda: 5.000 gratis per bulan pada paket Standar, 50.000 pada paket Premium, dan 500.000 pada paket Enterprise. Karena akses Rovo terhubung langsung dengan tingkatan paket JSM Anda, pertanyaan penganggaran yang sebenarnya bukanlah "berapa biaya Rovo?" melainkan "paket JSM mana yang sebenarnya kita butuhkan?" Penjelasan kami tentang paket, harga, dan fitur JSM mencakup perbandingan tersebut secara lengkap.

Siap melihat apa yang sebenarnya dapat dilakukan Rovo dengan data Anda?

Cari tahu dengan Migrasi Demo Gratis. Pindahkan tiket, kontak, dan basis pengetahuan Anda ke JSM di bawah sertifikasi SOC 2 Tipe II. Pratinjau 20 data secara gratis, tanpa kewajiban apa pun.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) tentang Atlassian Rovo AI

Ya. Rovo mengarahkan permintaan melalui beberapa model bahasa besar, termasuk GPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, Gemini dari Google, dan model sumber terbuka seperti Llama dan Mistral. Pelanggan perusahaan dapat membatasi Rovo hanya pada model yang dihosting Atlassian, sehingga pemrosesan tetap berada di dalam batas cloud Atlassian.

Atlassian Intelligence adalah teknologi AI yang terintegrasi ke dalam produk individual untuk fitur-fitur seperti jawaban cerdas dan ringkasan. Atlassian AI Rovo adalah lapisan lintas produk di atasnya, menambahkan pencarian, obrolan, agen, dan Rovo Studio di seluruh Jira, Confluence, dan Jira Service Management.

Atlassian Rovo AI Agents berfungsi pada paket Standard, Premium, atau Enterprise. Virtual Service Agent, yaitu chatbot yang berinteraksi langsung dengan pelanggan, memerlukan paket Premium atau Enterprise.

Anda tidak perlu migrasi untuk mengaktifkan Rovo, tetapi Rovo hanya akan menjawab sebaik data yang dapat diaksesnya. Tiket dan basis pengetahuan yang masih berada di platform lama Anda hanya memberikan sedikit data untuk diolah oleh Rovo. Lakukan migrasi terlebih dahulu, dan Anda akan memberikan Rovo Chat, Pencarian, dan Agen Layanan Virtual sesuatu yang nyata untuk digunakan.

Alat AI Rovo dari Atlassian hanya berbasis cloud, tetapi konektor Data Center untuk Jira, Confluence, dan Jira Service Management menyinkronkan data Anda ke cloud, sehingga Anda dapat menggunakan fitur AI Rovo sambil tetap mempertahankan infrastruktur inti Anda di Data Center.

Ya, per Juli 2026. Rovo sudah memiliki SOC 2 dan ISO 27001, dan Atlassian telah memperluas Perjanjian Mitra Bisnisnya untuk mencakup Rovo bagi HIPAAorganisasi yang memenuhi syarat. Cakupan tersebut meliputi Rovo Chat, Rovo Agents, Rovo Search, dan fitur Atlassian Rovo AI di Jira, Confluence, Jira Service Management, dan Jira Product Discovery. Namun, cakupan ini tidak termasuk Rovo MCP Server, Rovo CLI, ekstensi browser, serta aplikasi seluler dan desktop. Anda juga tidak dapat mengaktifkannya sendiri: hubungi Dukungan Atlassian untuk mendapatkan Rovo yang diaktifkan untuk HIPAAsebelum administrator dapat mengaktifkannya. Konfirmasikan status terkini langsung dengan Atlassian jika organisasi Anda menangani informasi kesehatan yang dilindungi.

Help Desk Migration

Layanan otomatis untuk memigrasikan data Anda antar platform help desk tanpa memerlukan keahlian pemrograman — cukup ikuti .