Pianificare un'implementazione di Agentforce può essere complicato, soprattutto se si proviene da un altro help desk. Salesforce ha recentemente apportato modifiche al prodotto e non è sempre chiaro dove finisce la migrazione, dove inizia l'implementazione o persino se si sta effettivamente migrando a Salesforce Agentforce.
A rigor di termini, non si tratta di migrare direttamente ad Agentforce. Prima si migrano i dati dell'help desk in Salesforce Service Cloud e poi si configura Agentforce per funzionare con tali dati. Comprendere questa distinzione semplifica notevolmente la pianificazione del progetto, la stima dei costi di implementazione Salesforce Agentforce e permette di evitare gli errori più comuni.
Questa guida all'implementazione Salesforce Agentforceplaincome funziona la piattaforma, quando è opportuno adottarla e come prepararsi all'implementazione Salesforce. Analizza inoltre la tempistica tipica dell'implementazione di Agentforce, i principali fattori che influenzano i costi e il ROI e le sfide che i team incontrano più frequentemente durante l'implementazione.
Cos'è Agentforce?
Atlas (il motore di ragionamento della piattaforma) coordina questo processo. Suddivide una richiesta in attività più piccole, valuta il contesto disponibile e determina quali azioni eseguire in base alle istruzioni dell'agente. Tutte queste decisioni si basano sulle informazioni memorizzate in Salesforce CRM e su dati aggiuntivi connessi tramite Data Cloud.
Se una richiesta esula dalle responsabilità dell'agente o richiede una valutazione umana, la piattaforma la trasferisce a un dipendente insieme alla cronologia della conversazione e al lavoro svolto fino a quel momento, il che è molto utile.
Salesforce offre agenti preconfigurati per il servizio clienti, le vendite, il marketing e il commercio, e consente inoltre alle organizzazioni di configurare agenti per i propri processi aziendali specifici.
Agentforce contro Einstein Copilot: qual è la differenza?
Ecco un esempio: Einstein può suggerire la migliore azione successiva, riassumere una conversazione o assegnare un punteggio a un potenziale cliente. L'utente esamina quindi il risultato prima di decidere cosa fare in seguito.
Ma Agentforce va oltre. In base alle autorizzazioni e ai flussi di lavoro configurati, un agente può recuperare le informazioni del cliente, aggiornare i record Salesforce o attivare l'azione successiva senza attendere ulteriori input dall'utente. Quindi la decisione deriva comunque dalle stesse capacità di intelligenza artificiale, ma l'esecuzione diventa parte integrante del flusso di lavoro anziché concludersi con un suggerimento.
Agentforce contro IA in Zendesk e Freshdesk
Zendesk che Freshdesk utilizzano agenti basati sull'intelligenza artificiale per automatizzare l'assistenza clienti, ma ciascuna piattaforma limita le informazioni a cui tali agenti possono accedere.
Quando è opportuno implementare Agentforce?
Agentforce diventa la soluzione ideale quando il tuo team di assistenza clienti raggiunge un punto in cui il lavoro ripetitivo, le informazioni frammentate sui clienti o le richieste di assistenza complesse iniziano a rallentare il team. Ecco le situazioni che solitamente indicano che è il momento di implementarlo.
Il tuo team di supporto è sommerso da richieste ripetitive
Il ripristino della password, la verifica dello stato degli ordini e richieste simili seguono flussi di lavoro prevedibili, ma richiedono comunque l'intervento umano. Agentforce può automatizzare queste richieste di routine e inoltrarle a un operatore solo quando strettamente necessario, consentendo ai tuoi specialisti dell'assistenza di dedicare più tempo all'analisi di problematiche complesse dei clienti.
Hai bisogno di una copertura omnicanale 24 ore su 24, 7 giorni su 7, senza dover aumentare l'organico
Fornire assistenza ai clienti in diversi fusi orari spesso significa assumere personale aggiuntivo o estendere gli orari di assistenza. Gli agenti basati sull'intelligenza artificiale possono gestire le richieste in arrivo al di fuori dell'orario lavorativo e trasferire le conversazioni quando un caso non rientra nelle regole definite.
I dati del tuo CRM e dell'help desk sono distribuiti su più sistemi
Ogni volta che un addetto all'assistenza clienti passa dall'help desk al CRM e a un'altra applicazione aziendale, i tempi di gestione aumentano. Agentforce lavora direttamente con i record Salesforce , consentendo all'agente di recuperare le informazioni sul cliente di cui ha bisogno senza che i dipendenti debbano ricostruire manualmente tale contesto.
Se il tuo attuale sistema di assistenza clienti ti sta ostacolando, il passaggio a Salesforce Service Cloud è ora più rapido grazie a strumenti di migrazione dati come Help Desk Migration.
Sei già su Salesforce Sales o Service Cloud
Le organizzazioni che utilizzano Salesforce Sales Cloud o Service Cloud partono avvantaggiate perché Agentforce si basa sullo stesso modello di dati, framework di sicurezza e processi aziendali. Ciò significa meno lavoro di integrazione rispetto all'introduzione di una piattaforma di intelligenza artificiale che richiede un livello di dati clienti separato.
Hai bisogno di un'automazione del flusso di lavoro autonoma e a più fasi
Alcune richieste vanno oltre la semplice risposta alla domanda del cliente: l'elaborazione di un reso o l'aggiornamento di un abbonamento spesso implicano il lavoro su diversi sistemi prima che il caso possa essere risolto.
Prerequisiti per l'implementazione di Salesforce Agentforce
Prima di iniziare la configurazione di Agentforce, assicurati che Salesforce sia predisposto. La maggior parte dei problemi di implementazione deriva dalla piattaforma sottostante l'agente AI, non da Agentforce stesso.
Licenze Salesforce
Agentforce richiede Salesforce Enterprise Edition o versioni successive. Se la tua organizzazione Salesforce utilizza una versione precedente, dovrai eseguire l'aggiornamento prima dell'implementazione.
Dati dei clienti collegati
Agentforce funziona al meglio quando le informazioni sui clienti sono disponibili in un unico luogo. Se i dettagli dell'account, la cronologia degli acquisti e i dati di supporto sono sparsi su più sistemi, la connessione di queste fonti dovrebbe essere parte integrante del piano di implementazione. Salesforce Data Cloud è una soluzione per creare una visione unificata del cliente.
Sicurezza e controlli di accesso
Agentforce segue le stesse regole di accesso del resto di Salesforce. Einstein Trust Layer aggiunge protezione, ma le autorizzazioni, le regole di condivisione e l'accesso a livello di campo che configuri determinano comunque cosa un agente AI può vedere e fare.
Pertanto, prima della distribuzione, è necessario rivedere la sicurezza a livello di campo, le regole di condivisione, le autorizzazioni degli utenti e le politiche di accesso per definire i limiti per ogni agente di intelligenza artificiale.
Qualità dei dati CRM
Prima dell'implementazione, verifica che i tuoi dati Salesforce siano sufficientemente affidabili per essere utilizzati da Agentforce. Non è un segreto che la qualità delle risposte generate dall'IA dipenda dalla qualità dei dati CRM sottostanti. Account duplicati, record obsoleti, profili cliente incompleti e valori di campo incoerenti riducono la precisione delle azioni automatizzate.
Se stai effettuando la migrazione da un altro help desk, puoi eseguire una migrazione demo gratuita per verificare quali dati verranno trasferiti e in che modo prima di iniziare l'implementazione.
Lista di controllo per l'implementazione di Agentforce
L'implementazione di Agentforce non si limita alla configurazione degli agenti AI. Rappresenta anche un'opportunità per rivedere il proprio ambiente di supporto prima di migrarlo a Salesforce. Preparare i dati, convalidare le personalizzazioni esistenti e verificare gli accessi degli utenti in fase iniziale riduce il numero di problemi da risolvere dopo l'implementazione.
Verifica e pulisci i dati del tuo help desk esistente
Prima di procedere alla migrazione, iniziate rivedendo i vostri ticket, i contatti e gli articoli della knowledge base. Prestate particolare attenzione a:
- Record duplicati
- Campi mancanti o incompleti
- Informazioni obsolete o irrilevanti
- Formattazione o etichettatura incoerenti
Risolvere questi problemi nella piattaforma di origine è solitamente più rapido che correggerli dopo l'importazione dei dati in Salesforce SalesforceInoltre, contribuisce a ridurre i record non necessari, semplifica la mappatura dei campi e fornisce un set di dati più pulito da migrare nel nuovo ambiente.
Mappa i campi personalizzati dalla tua piattaforma attuale a Salesforce
La maggior parte delle piattaforme di help desk include campi personalizzati, quindi è importante esaminarli prima della migrazione e decidere come ciascuno di essi debba essere mappato in Salesforce.
- Il nome del campo e il tipo di dati (ad esempio, testo, elenco a discesa o casella di controllo)
- Come il tuo processo di supporto utilizza il campo
- L'oggetto Salesforce e il campo a cui appartengono i dati
Inoltre, potrai visualizzare i campi personalizzati che non hanno più uno scopo e semplificare il nuovo ambiente, invece di importare ogni personalizzazione precedente in Salesforce.
Migrare biglietti, contatti e articoli della knowledge base storici
I ticket, i contatti e gli articoli della knowledge base storici dovrebbero essere spostati insieme al resto dei dati di supporto, poiché forniscono ad Agentforce il contesto necessario per gestire i problemi ricorrenti in modo coerente.
Anche la tua knowledge base merita la stessa attenzione. Gli articoli lasciati nel precedente help desk creano lacune nelle risorse a cui Agentforce può fare riferimento dopo l'implementazione.
Configurare utenti e set di autorizzazioni Salesforce
Configura gli utenti e i set di autorizzazioni Salesforce prima di implementare Agentforce. Come minimo, dovresti:
- Creare un account utente Salesforce per ogni agente di supporto
- Assegna set di autorizzazioni in base alle responsabilità di ciascun utente
- Configura i profili utente per controllare l'accesso agli oggetti e ai campi Salesforce
Passaggi per l'implementazione Salesforce Agentforce
Una volta soddisfatti i prerequisiti, ecco come implementare Agentforce passo dopo passo.
Passaggio 1. Definisci un caso d'uso e stabilisci obiettivi misurabili
Iniziate con un flusso di lavoro ad alto volume ma facile da prevedere, come il ripristino delle password o le richieste di stato degli ordini. Queste interazioni seguono regole chiare, il che le rende molto più facili da automatizzare e valutare rispetto alle richieste che dipendono dal giudizio o da indagini.
Successivamente, stabilisci un punto di riferimento. Analizza il volume attuale dei ticket, il tempo necessario per risolverli e il tasso di riduzione che giustificherebbe l'investimento. Puoi utilizzare i dati storici dei ticket come punto di riferimento durante la migrazione da un'altra piattaforma di supporto.
A proposito, se siete interessati alla Freshdesk a Salesforce Service Cloud migrazione o al passaggio da Zendesk a Salesforce Service Cloud, potete consultare le nostre guide alla migrazione per una descrizione dettagliata del processo.
Passaggio 2. Abilita Agentforce e connetti Data Cloud
Abilita Agentforce nella configurazione Salesforce , quindi connetti i dati che il tuo agente utilizzerà. Se stai eseguendo la migrazione da un'altra piattaforma, completa la Help Desk Migration senza tempi di inattività prima di abilitare la connessione a Data Cloud. In caso contrario, l'agente inizierà a lavorare con una knowledge base e dei record dei clienti incompleti.
Passaggio 3. Configurare i subagenti e le azioni in Agentforce Builder
Struttura l'agente attorno a dei sotto-agenti. Ognuno di essi dovrebbe avere un ambito ben definito, una descrizione di classificazione e istruzioni cheplaincome deve gestire un'attività specifica. Successivamente, configura le azioni che ogni sotto-agente può eseguire. Queste azioni possono recuperare o aggiornare i record tramite Apex, Salesforce Flows o API esterne.
Passaggio 4. Configurare i guardrail tramite il livello di fiducia di Einstein
Successivamente, configura le misure di sicurezza che proteggono i dati dei clienti e le interazioni con l'IA. Agentforce si basa su Einstein Trust Layer per verificare la presenza di tentativi di injection nelle richieste, filtrare le risposte per individuare contenuti non sicuri e verificare che le risposte siano basate sui dati disponibili. Se una risposta non supera questi controlli, Agentforce può bloccarla e richiedere ulteriori informazioni prima di rispondere.
Passaggio 5. Esegui un test in anteprima e leggi i dettagli dell'interazione
Utilizza la scheda Anteprima in Agentforce Builder per testare l'agente con richieste che rispecchiano interazioni reali con i clienti. Non fermarti alla risposta finale; esamina i dettagli dell'interazione per vedere quali subagenti, azioni, istruzioni e passaggi di ragionamento l'hanno prodotta.
Una risposta corretta non significa necessariamente che l'agente abbia preso le decisioni giuste. Se una richiesta raggiunge il subagente sbagliato ma produce comunque il risultato atteso, lo stesso flusso di lavoro potrebbe fallire la prossima volta che un cliente pone la stessa domanda in modo diverso.
Passaggio 6. Distribuisci sul tuo primo canale
La chat web è solitamente il punto di partenza migliore perché, se l'operatore non riesce a risolvere una richiesta, i clienti possono contattare rapidamente uno specialista dell'assistenza, il che semplifica l'individuazione dei problemi e la modifica del flusso di lavoro. L'assistenza vocale è molto meno flessibile: ogni azione consuma 30 crediti Flex anziché 20, quindi gli errori costano di più durante la fase di perfezionamento dell'implementazione.
Fase 7. Forma il tuo team e gestisci il cambiamento
Con l'assunzione della gestione delle richieste di routine da parte di Agentforce, i vostri specialisti dell'assistenza clienti dedicheranno più tempo ai casi che richiedono indagine o valutazione, quindi assicuratevi che siano preparati a questo cambiamento.
Ad esempio, mostrate al team dove trovare la cronologia delle interazioni di un agente, in modo che possano capire rapidamente cosa è successo prima che un caso venisse inoltrato a un livello superiore. È inoltre importante decidere in anticipo quando un agente deve essere rimosso da un flusso di lavoro e chi può prendere tale decisione.
Passaggio 8. Monitorare i KPI ed espandere
Confronta i risultati di produzione con la baseline stabilita nel passaggio 1. Analizza il tasso di deviazione, il tasso di escalation e il tempo di gestione delle richieste gestite da Agentforce per verificare se il nuovo flusso di lavoro sta funzionando come previsto.
Monitora anche il consumo di Flex Credit. Un subagente configurato in modo errato può attivare diverse azioni non necessarie durante una singola richiesta, aumentando i costi senza migliorare il risultato. Se i numeri risultano ancora corretti dopo un ciclo di fatturazione completo, passa al flusso di lavoro successivo.
Analisi dei costi di implementazione Salesforce Agentforce
Sebbene le licenze rappresentino la spesa più visibile, la migrazione, i servizi di implementazione e l'utilizzo continuativo della piattaforma possono avere un impatto altrettanto significativo sul costo totale di implementazione di Agentforce.
Costi di licenza della piattaforma (basati sulle conversazioni vs. crediti flessibili)
Salesforce offre due modelli di prezzo per Agentforce: prezzi basati sulle conversazioni e Flex Credits. È possibile scegliere un modello per l'intera Salesforce organizzazione
L'altra opzione prevede l'utilizzo di crediti flessibili. Salesforce addebita 500 dollari per 100.000 crediti, e ogni azione consuma crediti da questo pool. Un'azione standard utilizza 20 crediti (circa 0,10 dollari), mentre un'azione vocale ne utilizza 30 (circa 0,15 dollari).
I prodotti destinati ai dipendenti hanno prezzi separati. I pacchetti Sales, Service e Field Service costano 125 dollari per utente al mese, mentre il pacchetto Industries costa 150 dollari per utente al mese. Salesforce offre anche una licenza utente Agentforce a 5 dollari per utente al mese, sebbene richieda comunque un abbonamento Flex Credit.
Costi del cloud dati: piano gratuito vs. crediti a pagamento
Data Cloud utilizza lo stesso pool di Flex Credit di Agentforce, quindi i crediti acquistati per una piattaforma possono essere utilizzati anche per l'altra. Salesforce addebita 500 dollari per 100.000 Flex Credit, mentre il piano Starter parte da 60.000 dollari all'anno.
I clienti di Enterprise Edition hanno anche accesso a Salesforce Foundations, che include Agentforce Builder e Prompt Builder senza costi aggiuntivi. Salesforce al momento non specifica quanti Flex Credit gratuiti sono inclusi e fonti di terze parti riportano cifre diverse. Se stai pianificando il tuo budget in base a questi crediti gratuiti, conferma la disponibilità attuale con il tuo account executive Salesforce .
Commissioni del partner di implementazione
Non esiste un prezzo standard per l'implementazione Salesforce Agentforce. Il preventivo finale dipende dal numero di subagenti, dalla qualità dei dati e dal fatto che il progetto venga prezzato con un prezzo fisso o a tempo e materiali.
La qualità dei dati influisce sulla stima in egual misura. Record puliti e ben organizzati consentono al team di iniziare a configurare Agentforce prima, ma quando le informazioni sui clienti sono sparse in diversi sistemi o necessitano di una pulizia preliminare, il team di implementazione dovrà occuparsi di questo lavoro prima di creare gli agenti.
E, naturalmente, anche il modello di prezzo è un fattore cruciale. Un contratto a prezzo fisso definisce l'ambito del progetto fin da subito. Un modello di prezzo a tempo e materiali, invece, offre maggiore flessibilità per adattare l'implementazione qualora i test rivelino nuovi requisiti.
Salesforce adotta lo stesso approccio anche nella Fase 0 del progetto. Si concentra sulla definizione dell'ambito prima dell'inizio dell'implementazione, includendo il numero di subagenti, la qualità dei dati e il modello di prezzo. Chiedete al vostro potenziale Salesforce Agentforce di effettuare la stessa procedura prima di confrontare i preventivi.
Costi della migrazione dei dati (spesso trascurati)
Il costo finale della migrazione di solito non è chiaro finché non viene eseguita una migrazione di prova sulla piattaforma esistente. Solo allora saprai quanti record devono effettivamente essere migrati dopo aver rimosso i duplicati. Il preventivo varia anche in base al livello di supporto scelto e alle eventuali personalizzazioni richieste.
Il costo per record diminuisce all'aumentare delle dimensioni della migrazione. Con il livello di supporto Standard, senza personalizzazioni, Help Desk Migration consente di migrare 1.000 record in Salesforce Service Cloud per 100 dollari. La stessa migrazione per 10.000 record costa 514 dollari.
Tuttavia, gli strumenti di migrazione automatizzati costano meno rispetto ai processi ETL personalizzati e completano il lavoro più velocemente. Ad esempio, Pandorala migrazione di , con oltre 1,2 milioni di record, è stata completata in meno di quattro settimane.
Costo totale previsto per il primo anno di implementazione nel mercato di fascia media
Il costo del primo anno di un'implementazione di Salesforce Agentforce è più facile da stimare se lo si suddivide in sezioni: la licenza di Agentforce, eventuali costi di Data Cloud oltre a Salesforce Foundations, la stima della migrazione e il compenso del partner di implementazione. L'insieme di queste voci costituisce il budget di implementazione principale.
Tempistiche di implementazione Salesforce Agentforce, ROI e parametri di misurazione
Definire aspettative realistiche è importante quanto pianificare l'implementazione stessa. Mentre alcuni miglioramenti si manifestano subito dopo l'implementazione, altri richiedono più tempo per essere misurati, quindi è fondamentale definire gli indicatori chiave di prestazione (KPI) da utilizzare prima di valutare l'implementazione.
Ritorno sull'investimento (ROI) dell'implementazione di Agentforce in 3-6 mesi
Uno studio di Forrester sull'impatto economico totale, commissionato da Salesforce ha analizzato sei organizzazioni che utilizzano Agentforce per il servizio clienti e ha combinato i risultati in un'azienda composita con 500.000 richieste di assistenza all'anno e un team di 50 specialisti dell'assistenza. In questo modello, l'investimento si è ripagato in meno di sei mesi, con un ROI corretto per il rischio del 396% in tre anni e un valore attuale netto di 2,2 milioni di dollari.
I miglioramenti si sono consolidati nel tempo. L'azienda, nel suo complesso, ha aumentato la percentuale di casi da risolvere dal 25% nel primo anno al 35% entro il terzo anno. Nelle organizzazioni intervistate da Forrester, la percentuale di casi da risolvere nel primo anno variava dal 15% al 37%, a seconda della complessità del caso e della qualità dei dati. Inoltre, Agentforce ha anche ridotto i tempi di gestione dei casi più complessi raccogliendo le informazioni necessarie prima dell'intervento di un tecnico dell'assistenza.
Indicatori chiave di prestazione (KPI) da monitorare fin dal primo giorno
Monitora i tempi di gestione e di risoluzione delle richieste che arrivano ancora a un tecnico dell'assistenza. Questi dati indicano se Agentforce sta alleggerendo il carico di lavoro del tuo team, semplificando al contempo la risoluzione dei casi rimanenti.
Problemi comuni nell'implementazione di Agentforce (e come risolverli)
Gartner prevede che oltre il 40% dei progetti di intelligenza artificiale agentiva verrà cancellato entro la fine del 2027 a causa dell'aumento dei costi, della scarsa chiarezza del valore aziendale e dell'inadeguatezza dei controlli del rischio. Si tratta degli stessi problemi che possono rendere l' Salesforce Agentforce più complessa del necessario. La buona notizia è che la maggior parte di questi problemi può essere evitata con la giusta preparazione.
Scarsa qualità dei dati: il principale fattore di rischio
È facile attribuire la colpa ai prompt o alla configurazione dei sub-agenti quando i risultati non sono soddisfacenti, ma spesso il vero problema risiede nei dati sottostanti. Ecco perché la convalida dei dati prima della migrazione è obbligatoria. Inoltre, aiuta a individuare contatti duplicati, mappature di campi personalizzati errate e altri problemi prima che raggiungano Salesforce. I report di riconciliazione di Help Desk Migrationsemplificano l'identificazione tempestiva di questi problemi.
Burning dei token e rischio di loop infinito
I subagenti necessitano di confini ben definiti perché, in assenza di questi, un agente potrebbe continuare a eseguire azioni anziché fermarsi quando necessario. E ognuna di queste azioni consuma Crediti Flex, anche se non contribuisce alla risoluzione della richiesta.
Lacune di governance nelle istruzioni degli agenti
L'Agent Router decide quale subagente gestisce una richiesta in base alla sua descrizione di classificazione. Se queste descrizioni sono troppo vaghe, le richieste possono finire nel flusso di lavoro sbagliato prima che qualcuno si accorga del problema di instradamento.
Configurazione di sicurezza e conformità
Agentforce segue lo stesso modello di autorizzazioni di Salesforce. Un agente può accedere solo ai record e ai campi disponibili per l'utente a cui è assegnato, quindi i set di autorizzazioni e le regole di condivisione devono essere attentamente esaminati prima dell'implementazione. Autorizzazioni eccessivamente ampie possono esporre informazioni a cui un agente non avrebbe mai dovuto accedere, quindi è fondamentale rivederle prima del lancio.
Complessità di integrazione con sistemi nonSalesforce
Integrare Agentforce con sistemi esterni Salesforce non è un'operazione banale. Ogni sistema ERP, piattaforma di pagamento o applicazione personalizzata richiede integrazione, configurazione e test specifici. Questo è uno dei motivi per cui i costi di implementazione possono variare notevolmente da un progetto all'altro. Pertanto, consigliamo di pianificare il lavoro di integrazione come parte integrante e imprescindibile dell'implementazione.
Procedure consigliate per l'implementazione Salesforce Agentforce
Molti team prevedono nel budget l'implementazione, ma non il lavoro successivo. Secondo Forrester, le organizzazioni dedicano tra lo 0,05 e lo 0,75 FTE (equivalente a tempo pieno) alla gestione di Agentforce dopo l'implementazione. La maggior parte di questo tempo viene impiegata per analizzare le conversazioni e perfezionare il comportamento degli agenti man mano che emergono nuovi modelli.
La formazione richiede anche meno tempo di quanto ci si potrebbe aspettare. L'organizzazione composita di Forrester ha avuto bisogno di soli 30 minuti di formazione per ogni addetto all'assistenza, perché questi continuano a utilizzare i flussi di lavoro a cui sono abituati una volta che un caso viene loro affidato. L'adattamento più grande consiste nell'imparare a gestire in modo efficiente i casi di livello superiore dopo che Agentforce li ha passati.
La preparazione per un'implementazione Agentforce inizia con dati affidabili. Pronti a migrare i vostri? Avviate una migrazione demo gratuita : non sono necessarie risorse di ingegneria e non si perderanno dati.
Domande frequenti (FAQ)
- Da 3 a 6 settimane – Caso d'uso singolo standard (come la gestione di routine dei ticket). Questa tempistica include la pulizia iniziale dei dati, Help Desk Migration, la connessione di base al Data Cloud e il test dei sub-agenti.
- Da 3 a 6 mesi – Implementazioni aziendali che coinvolgono integrazioni multi-sistema, logica personalizzata complessa o implementazioni graduali sui canali di distribuzione.
- Licenza della piattaforma: 2 dollari a conversazione, oppure 500 dollari ogni 100.000 crediti Flex (con le edizioni complete di Agentforce 1 a partire da 550 dollari/utente/mese).
- Migrazione dei dati: i costi variano da 100 dollari per piccoli set di dati (circa 1.000 record) a oltre 500 dollari per più di 10.000 record, utilizzando strumenti automatizzati come Help Desk Migration.
- Costi dei partner di implementazione: in genere variano da 15.000 a oltre 50.000 dollari per progetti di medie dimensioni, e sono fortemente influenzati dalla qualità dei dati e dal numero totale di subagenti e integrazioni esterne richieste.
