Os dados são tudo para as empresas. É assim que se identificam oportunidades e se minimizam riscos. No entanto, a gestão eficaz de dados torna-se cada vez mais desafiadora. Até 2025, o volume global de dados explodirá para 175 zettabytes . Esse volume, armazenado em discos Blu-ray, seria suficiente para chegar à Lua 23 vezes! O aumento exponencial de dados não vem apenas das pessoas — a IoT, o blockchain e os aplicativos de IA também expandem nossos database .
Ao mesmo tempo, informações valiosas muitas vezes ficam presas em sistemas isolados, enquanto as equipes lutam para acessá-las. E você corre o risco de perder todos os recursos se os colocar todos em uma única cesta.
Uma solução para esse problema é replicar os dados em diferentes servidores. Isso promete acesso mais rápido aos dados, menos tempo de inatividade e ainda mais benefícios. No entanto, sem o software adequado , é mais fácil dizer do que fazer.
Neste artigo, abordaremos os principais tipos de replicação de dados e orientaremos você na seleção das melhores ferramentas de replicação de dados. Vamos começar com as definições. Os conceitos de replicação, sincronização e migração de dados parecem semelhantes, mas é fundamental distingui-los.
O que é replicação de dados?
A replicação de dados concentra-se na criação de uma réplica dos dados de origem e na sua transferência para um databasede destino.
A replicação de dados não é apenas um conceito de grande escala — muitas pessoas lidam com ela ao proteger dados pessoais. Um exemplo típico é criar um backup dos dados do iPhone em um laptop. Esse backup se torna uma cópia separada que existe independentemente no seu computador.
O conceito de replicação de dados é muito próximo ao de sincronização de dados. No entanto, não são idênticos.
Qual a diferença entre replicação de dados e sincronização de dados?
A replicação de dados é uma via de mão única — as alterações no sistema de destino não são sincronizadas com o sistema de origem. Já a sincronização de dados coordena os dados entre dois ou mais sistemas. As atualizações em um sistema são refletidas automaticamente no outro e vice-versa.
O backup de dados do iPhone via laptop é um exemplo de replicação. No entanto, o upload de fotos para o iCloud funciona por meio de sincronização — quaisquer atualizações feitas nos arquivos em um dispositivo serão sincronizadas automaticamente em todos os outros dispositivos conectados à mesma conta do iCloud.
E quanto ao terceiro termo: migração de dados?
Qual a relação entre replicação de dados e migração de dados?
A replicação de dados é a transferência dos próprios dados. A migração de dados é um conceito abrangente que implica a transferência de sistemas inteiros para novos ambientes. Nesse contexto, a replicação de dados faz parte do processo de migração de dados .
Dito isso, a migração de dados envolve o abandono ou descarte do sistema antigo assim que a transferência for concluída. Em outras palavras, os objetivos da replicação e da migração de dados são diferentes. Se o objetivo da replicação é aumentar o número de locais de dados, a migração altera o local dos dados .
Agora que a diferença entre replicação, sincronização e migração foi esclarecida, vamos explorar os principais tipos de replicação de dados.
5 tipos de replicação de dados
Existem diversas maneiras de copiar dados. Aqui estão as abordagens mais comuns para replicação de dados e seus casos de uso.
1. Replicação de tabela completa
Este método copia conjuntos de dados inteiros da origem para o destino.
A replicação de tabela completa faz sentido quando réplicas completas são essenciais. Digamos que uma empresa tenha um database de clientes em um servidor obsoleto. Ela pode usar a replicação de tabela completa para migrar todo o database para um novo sistema em nuvem .
2. Replicação de transações
Esse método de replicação rastreia as alterações e atualizações em tempo real que ocorrem no databasede origem. Em seguida, envia essas alterações — e somente elas — para o destino, mantendo-o atualizado.
Digamos que um cliente faça um novo pedido. Uma ferramenta de replicação database identifica imediatamente esse novo registro na origem. Em seguida, ela replica apenas essa transação específica para o databasede destino.
Mas e se a conexão cair? Em caso de emergência, a replicação de mesclagem pode ajudar.
3. Mesclar replicação
Esse tipo de replicação de dados permite que databaseseparados funcionem independentemente quando não conseguem se conectar. Assim que a conexão for restabelecida, uma ferramenta de replicação mescla as alterações offline no segundo sistema, garantindo que nada seja perdido.
As lojas de varejo ainda podem processar compras quando as redes estão fora do ar e, posteriormente, consolidar as transações recentes de volta à origem .
4. Replicação de instantâneo
Esse tipo de replicação funciona tirando "instantâneos" periódicos dos dados de origem em períodos específicos, por exemplo, de segunda a domingo.
A replicação de snapshots é especialmente útil para análises. Você pode criar snapshots de vendas semanais para as equipes de inteligência de negócios. Isso fornecerá aos analistas dados históricos para identificar tendências dentro do período determinado.
5. Replicação incremental baseada em chave
A replicação baseada em chave copia apenas os registros de dados que são novos ou que foram alterados desde a última execução da replicação. Ela utiliza identificadores exclusivos, como IDs de usuário, números de pedido ou SKUs de produto.
Enquanto a replicação transacional detecta qualquer alteração nos dados, a replicação baseada em chave detecta apenas novas entradas ou atualizações em campos predefinidos. Esse método é útil quando uma parte significativa do database não requer replicação em cada ciclo.
Por exemplo, mecanismos de replicação baseados em chaves verificam o campo de cadastro quando novos clientes se registram no site. Dessa forma, eles podem copiar seletivamente apenas os novos IDs de usuário para o database principal de clientes, em vez de transferir a lista inteira todos os dias.
A replicação de dados em diversos tipos e casos de uso traz múltiplos benefícios. Então, quais são os principais motivos para adotar a replicação de dados?
4 benefícios da replicação de dados para empresas
Copiar dados críticos para criar duplicatas idênticas oferece diversas vantagens. Vamos analisar algumas delas.
1. Melhor desempenho do servidor e maior velocidade de acesso aos dados
A replicação de dados em vários servidores evita gargalos no servidor principal. O servidor de produção principal lida com o processamento de dados críticos. No entanto, ele pode ficar sobrecarregado quando inundado por solicitações de todos os funcionários e aplicativos. Cópias locais reduziriam a carga no sistema central.
Com a carga de trabalho distribuída, o acesso é mais rápido. Seus funcionários não precisarão esperar muito tempo para que as informações sejam carregadas.
2. Análises sem limites
A replicação de dados também elimina as limitações na análise de dados. Se todos os dados da sua empresa estiverem em um único servidor, você só poderá executar um número limitado de relatórios antes que a capacidade desse servidor fique sobrecarregada.
Suas equipes podem replicar conjuntos de dados relevantes em servidores projetados especificamente para processamento de grandes volumes de dados. Além disso, elas não perderão tempo analisando dados desnecessários, graças à replicação automatizada que se concentra exclusivamente no que é necessário.
3. Tempo de inatividade da migração minimizado
A transição de sistemas legados não significa interromper o trabalho durante a migração.
A replicação funciona em segundo plano, copiando continuamente as novas alterações de dados do sistema antigo para a nova plataforma. Se os representantes de vendas registrarem novas reuniões com clientes no CRM legado, a replicação migrará automaticamente esses registros mais recentes para garantir que o novo CRM permaneça atualizado. Isso ajuda a evitar problemas de produtividade ou perda de dados.
No entanto, para usufruir desse benefício, você precisa de uma ferramenta de replicação database eficiente que copie registros novos e atualizados sem duplicar os conjuntos de dados antigos. Mais adiante,plain o que procurar no melhor software de replicação de dados. Enquanto isso, o último, mas não menos importante, benefício é...
4. Recuperação bem-sucedida de desastres
A replicação de dados desempenha um papel fundamental na recuperação de desastres. Você corre o risco de perder permanentemente dados valiosos caso ocorra algum problema com seu servidor. Os dados replicados em outros servidores representam uma cópia de segurança e reserva.
As interrupções de serviço também acarretam perda de receita até que seus clientes possam usar o sistema novamente. Sem mencionar as falhas em cascata que também afetam outros serviços. Perdas de dados custam caro. Mais de 60% das interrupções resultam em perdas totais de pelo menos US$ 100.000. É um aumento significativo em relação aos 39% registrados em 2019.
Com a replicação de dados, porém, se um servidor falhar, sua empresa continuará operando normalmente usando dados replicados de outra fonte.
6 pilares de uma boa estratégia de replicação de dados
Um bom planejamentofront garante que seus investimentos estejam perfeitamente alinhados às necessidades do negócio. Aqui estão os principais passos para a primeira replicação de dados.
1. Identificar as necessidades do negócio
Primeiramente, analise por que sua empresa precisa de replicação de dados e quais objetivos específicos ela deve alcançar. Determine os conjuntos de dados prioritários e descreva como a replicação de dados deve auxiliar os tomadores de decisão, os clientes e outras partes interessadas.
2. Planeje a escalabilidade necessária
Outro passo importante é o planejamento para a escalabilidade à medida que os dados continuam a se expandir.
Até 57% das empresas afirmam não conseguir lidar com a velocidade do crescimento de seus dados. Para não se juntar a esse grupo, analise os níveis atuais de uso de dados e as taxas de crescimento, e trabalhe em estreita colaboração com os departamentos de TI para prever as necessidades futuras de volume.
3. Esteja atento aos recursos internos
A replicação de dados exige conhecimento especializado em infraestrutura, redes, tipos de dados e análise. Seja realista quanto às capacidades da empresa para implementar adequadamente as operações de replicação.
Você pode buscar ajuda externa para preencher lacunas de conhecimento por meio de parcerias de serviços gerenciados ou contratar pessoal adicional.
4. Considere as necessidades de segurança de dados
Garantir a segurança dos dados é fundamental ao duplicar informações sensíveis. Criptografia, controles de acesso e prevenção contra vazamento de dados são absolutamente imprescindíveis. Verifique se suas operações de replicação estão em conformidade com as políticas de governança interna e as regulamentações externas para evitar multas pesadas e danos à reputação.
5. Avalie o processo de replicação
Reuniões de acompanhamento regulares garantem o bom funcionamento de todos os processos de dados. Monitore as métricas que indicam problemas de capacidade. Atualize as funções de acesso durante as transições de funcionários. E certifique-se de definir políticas de exclusão de dados para remover automaticamente os dados desnecessários. Além disso, fique atento aos padrões de uso e aos pontos problemáticos, pois as necessidades da sua equipe podem mudar com o tempo.
6. Implemente um plano de recuperação de desastres (se a replicação de dados fizer parte da sua estratégia de backup)
Ninguém gosta de imaginar os piores cenários, mas ser proativo é essencial. Você pode garantir que os backups funcionem de fato restaurando os dados de repositórios replicados para servidores de teste.
Outra opção é criar simulações de desastres para garantir que suas equipes possam reagir rapidamente e transferir dados para fontes alternativas sem problemas. Se um desastre real acontecer, um plano de recuperação ajudará sua empresa a se reerguer.
O software de replicação adequado é mais um elemento da estratégia para garantir o funcionamento da infraestrutura sem erros.
Como escolher a melhor ferramenta de replicação de dados
Uma solução robusta de replicação de dados pode fortalecer significativamente suas operações. Vamos analisar as principais considerações ao selecionar uma .
Verificar escalabilidade
A escalabilidade é um dos fatores mais importantes, já que o volume de dados dificilmente diminuirá. A ferramenta consegue lidar com necessidades de capacidade dobradas ou até triplicadas nos próximos anos? Pergunte aos fornecedores sobre a infraestrutura e a largura de banda por trás do software de replicação de dados.
Testa a facilidade de integração
A facilidade de integração também é importante. Fuja se o software de replicação de dados exigir desenvolvimento extenso para funcionar com os sistemas atuais. Busque maneiras simples de configurar e gerenciar a replicação. Suas equipes de TI já têm uma carga de trabalho pesada, então quanto menos dores de cabeça, melhor.
Analise o desempenho e a latência
O software de replicação Database deve extrair e enviar dados rapidamente, sem grandes atrasos entre as origens e os destinos. Portanto, verifique os contratos de nível de serviço (SLAs) do seu fornecedor em potencial para garantir que a replicação de dados não leve anos e pergunte sobre opções premium para acelerar a transferência.
Isso preserva a consistência e a confiabilidade dos dados?
Confiabilidade e precisão são cruciais durante os processos de replicação. Pergunte aos fornecedores como suas ferramentas de replicação database lidam com interrupções de rede para que nenhuma parte dos dados seja perdida.
Preste atenção aos recursos de segurança
Avalie a abordagem de segurança de cada fornecedor . O software de replicação de dados que você pretende utilizar deve usar criptografia, controles de acesso e permissões. Dependendo da sensibilidade dos dados, alguns setores também exigem auditorias de controles independentes; portanto, verifique se as ferramentas de replicação de dados possuem certificações de conformidade atualizadas.
Oferece recursos de monitoramento e geração de relatórios?
Seus engenheiros precisam monitorar o status e receber alertas caso algo pareça fora do normal, para detectar erros precocemente. Os relatórios também ajudam a entender o ROI (retorno sobre o investimento). As melhores ferramentas de replicação de dados oferecem painéis, notificações, análises e muito mais para manter as operações de replicação funcionando sem problemas.
E quanto ao suporte e à manutenção do fornecedor?
Além da funcionalidade, preste atenção à confiabilidade do fornecedor. Verifique se ele possui experiência em integrações complexas e casos de uso personalizados. É altamente recomendável avaliar o nível de suporte e manutenção antes de optar por soluções de replicação de dados que darão suporte aos principais fluxos de dados da empresa.
Quanto custa isso
Por último, mas não menos importante, um preço mais alto nem sempre significa uma ferramenta melhor. Verifique se a taxa de assinatura corresponde ao valor oferecido. Solicite demonstrações , estruturas de custos e referências de vários fornecedores. Algumas soluções de replicação de dados podem oferecer recursos notáveis a preços surpreendentemente acessíveis.
O que é mais importante em uma solução de replicação de dados?
Vamos recapitular os componentes essenciais das ferramentas de replicação de dados mais eficazes. O software de replicação certo permite que os dados fluam livremente entre os sistemas antigos e novos. Ele mantém seus dados seguros e protegidos, além de facilmente acessíveis em todos os departamentos da empresa. A escalabilidade e a confiabilidade oferecem espaço para crescimento e adaptação às mudanças necessárias.
Esperamos que nosso guia sobre tipos de replicação, benefícios, estratégias e recursos de software de replicação de dados ajude você a encontrar a solução ideal.
Perguntas frequentes
A replicação de dados é crucial para manter a disponibilidade dos dados, a recuperação de desastres, a escalabilidade e o desempenho. Ela garante o acesso ininterrupto a informações críticas, mesmo durante falhas de hardware ou interrupções de rede. Ao distribuir os dados por vários servidores ou locais, aumentamos a confiabilidade e minimizamos o tempo de inatividade. Além disso, a replicação suporta a escalabilidade, permitindo a distribuição da carga de trabalho entre servidores e melhorando o desempenho geral do sistema. Ela também contribui para a integridade e consistência dos dados, propagando atualizações com precisão entre as réplicas. Em resumo, a replicação de dados é indispensável para garantir uma infraestrutura resiliente, escalável e de alto desempenho para nossos usuários.
A replicação e o backup de dados têm finalidades diferentes. A replicação de dados envolve a criação e a manutenção de cópias de dados em tempo real em vários servidores ou locais para fins como alta disponibilidade, recuperação de desastres e escalabilidade. Ela garante acesso imediato aos dados e tempo de inatividade mínimo em caso de falhas.
Por outro lado, o backup de dados envolve a criação de cópias periódicas dos dados para fins de arquivamento. Normalmente, isso envolve o armazenamento dos dados em um local separado para protegê-los contra perda devido a exclusão acidental, corrupção ou ataques cibernéticos. Embora ambas as práticas envolvam a criação de duplicatas de dados, seus objetivos e mecanismos diferem significativamente.
As soluções de replicação de dados garantem a sincronização em tempo real dos dados entre sistemas, assegurando disponibilidade e consistência contínuas. Elas capturam e replicam alterações em um nível granular, suportando casos de uso como recuperação de desastres e análises em tempo real . Em contrapartida, as ferramentas de migração de dados transferem dados de um sistema para outro, geralmente durante atualizações ou migrações. Elas operam em uma escala maior, envolvendo transferências únicas ou periódicas de conjuntos de dados completos. As ferramentas de migração de dados são essenciais para migrações de plataforma, atualizações de sistema e realocação de data centers, enquanto database são cruciais para cenários de alta disponibilidade e acesso distribuído a dados.
Um software de replicação de dados adequado é vital para manter a integridade, o desempenho e a escalabilidade dos dados. Ele garante a replicação precisa em múltiplas fontes, minimizando a latência e a sobrecarga. Opções de configuração flexíveis atendem a diversas necessidades, enquanto ferramentas robustas de monitoramento permitem o gerenciamento proativo. Com replicação consistente, as organizações podem contar com dados precisos em ambientes distribuídos, aumentando a confiabilidade e a eficiência.
- O serviço Help Desk Migration é especializado na migração de dados de help desk, incluindo tickets, contatos e outras informações relacionadas, entre diversas plataformas de help desk. Sua funcionalidade de replicação de dados garante a sincronização perfeita dos dados entre os sistemas de origem e destino, permitindo que as organizações mantenham a consistência e a continuidade dos dados durante o processo de migração.
- O HVR oferece replicação de dados em tempo real com alto desempenho e impacto mínimo nos sistemas de origem. Sua captura de dados de alteração baseada em logs garante a consistência e integridade dos dados, tornando-o uma escolha confiável para empresas.
- O Attunity Replicate oferece replicação de dados eficiente e escalável em diversas plataformas, incluindo ambientes locais e em nuvem. Seus recursos automatizados de sincronização de dados simplificam o processo de replicação e reduzem a sobrecarga operacional.
- Oracle GoldenGate é conhecido por seus recursos de integração e replicação de dados em tempo real. Ele oferece suporte robusto para ambientes heterogêneos e transformações de dados complexas , tornando-o adequado para grandes empresas com cenários de TI diversificados.
- O AWS DMS simplifica o processo de migração e replicação de dados entre diferentes database e plataformas de nuvem. Sua abordagem de serviço gerenciado garante confiabilidade, escalabilidade e custo-benefício para organizações que utilizam a infraestrutura da AWS .
- O SAP Data Services é uma solução abrangente de integração e replicação de dados, projetada para empresas que utilizam aplicativos SAP. Oferece amplo suporte para gerenciamento da qualidade de dados, processos ETL e replicação de dados em tempo real entre sistemas SAP e não SAP.
- O Talend Data Integration oferece uma plataforma unificada para integração, replicação e gerenciamento de dados. Sua base de código aberto, aliada a poderosos recursos de replicação de dados, o torna uma escolha popular para organizações que buscam flexibilidade e personalizações para plataformas em nuvem.
- O IBM InfoSphere Data Replication oferece soluções de replicação de dados confiáveis e escaláveis para ambientes heterogêneos. Seus recursos avançados, como detecção e resolução de conflitos, garantem a consistência e a precisão dos dados em sistemas distribuídos.
As ferramentas de replicação de dados aprimoram os processos de gerenciamento de dados, garantindo a sincronização em tempo real ou quase em tempo real de dados em sistemas distribuídos. Essa sincronização melhora a disponibilidade, a acessibilidade e a confiabilidade dos dados. Ao capturar e replicar as alterações em um nível granular, essas ferramentas minimizam a latência dos dados e permitem o acesso simultâneo a informações atualizadas. Além disso, as ferramentas de replicação de dados facilitam a recuperação de desastres, o agrupamento de dados em caso de falha e a colaboração entre várias localidades, aumentando a resiliência dos dados e a continuidade dos negócios. Em suma, as ferramentas de replicação de dados simplificam os processos de gerenciamento de dados, mantendo a consistência dos dados, oferecendo suporte ao acesso distribuído aos dados e permitindo que as organizações tomem decisões informadas com base em informações precisas e oportunas.
As ferramentas de replicação de dados são essenciais em diversos cenários, incluindo recuperação de desastres, alta disponibilidade e colaboração entre múltiplos locais. Em situações de recuperação de desastres, essas ferramentas garantem a replicação em tempo real ou quase em tempo real de dados críticos para locais secundários, minimizando a perda de dados e permitindo uma recuperação rápida. Para alta disponibilidade, as ferramentas de replicação de dados sincronizam continuamente os dados em servidores ou data centers redundantes, garantindo acesso ininterrupto às informações mesmo em caso de falhas de hardware ou interrupções do sistema. Em cenários de colaboração entre múltiplos locais, essas ferramentas facilitam o compartilhamento de dados e a colaboração em tempo real entre locais geograficamente dispersos, apoiando a comunicação e a tomada de decisões de forma integrada.
Além disso, as ferramentas de replicação de dados desempenham um papel crucial na inteligência de negócios e na análise de dados, permitindo a integração e sincronização de dados em tempo real para análises oportunas. Elas também são essenciais para projetos de migração para a nuvem e ambientes de nuvem híbrida, garantindo a consistência e a integridade dos dados durante o processo de migração.
Além disso, em sistemas de comércio eletrônico e transações online, as ferramentas de replicação de dados permitem a sincronização em tempo real dos dados transacionais, garantindo uma experiência perfeita para o cliente . Por fim, as redes de distribuição de conteúdo dependem de ferramentas de replicação de dados para replicar conteúdo em servidores distribuídos, reduzindo a latência e melhorando o desempenho para os usuários finais.
As ferramentas de replicação de dados contribuem para as estratégias de recuperação de desastres, replicando continuamente dados críticos para locais secundários. Essa replicação em tempo real ou quase em tempo real minimiza a perda de dados e garante a continuidade dos negócios em caso de desastre. Com cópias atualizadas dos dados prontamente disponíveis, as organizações podem reduzir o tempo de recuperação, manter a integridade dos dados e oferecer suporte a mecanismos automatizados de failover para uma transição perfeita para os dados replicados durante emergências.
As ferramentas de replicação geralmente suportam uma ampla gama de fontes de dados, incluindo databaserelacionais (como MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server), databaseNoSQL (como MongoDB, Cassandra), databaseem nuvem (como Amazon RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL Database), data warehouses (como Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery), sistemas de arquivos, aplicativos corporativos (como SAP, Salesforce) e até mesmo fontes de dados não estruturadas, como arquivos de log ou fontes de dados de streaming. Essas ferramentas são projetadas para acomodar diversos ambientes de dados e facilitar a replicação perfeita entre sistemas heterogêneos.
As ferramentas de replicação de dados são geralmente escaláveis, mas fatores como volume de dados, largura de banda da rede, latência, capacidades de transformação de dados e recursos de hardware influenciam a escalabilidade. O monitoramento e gerenciamento eficazes são cruciais para identificar gargalos e otimizar o desempenho. É essencial escolher uma ferramenta que possa lidar com cargas de dados crescentes e se adaptar às mudanças de requisitos para garantir escalabilidade e eficiência a longo prazo.
A replicação de dados em tempo real exige considerações como latência de rede, consistência de dados e desempenho do sistema. É crucial garantir latência mínima para manter a atualização e a consistência dos dados em sistemas distribuídos. Para certas aplicações, como negociação financeira, jogos online e IoT, a replicação em tempo real é vital para a tomada de decisões oportunas, análise imediata de dados e manutenção de estados sincronizados em sistemas distribuídos. Ela aprimora a capacidade de resposta, permite insights mais rápidos e oferece suporte a operações comerciais críticas em ambientes dinâmicos.
Em uma ferramenta de replicação de dados, priorize o monitoramento em tempo real, painéis abrangentes e mecanismos de alerta personalizáveis para a identificação imediata de problemas. Os relatórios históricos permitem a análise de tendências, enquanto as verificações de integridade dos dados garantem a precisão. Os recursos de auditoria de segurança mantêm a conformidade e os insights de escalabilidade ajudam a otimizar a utilização de recursos. Métricas personalizáveis adaptam o monitoramento a necessidades específicas, enquanto a integração com sistemas existentes simplifica o fluxo de trabalho. Em conjunto, esses recursos capacitam os administradores a manter o desempenho ideal da replicação, resolver problemas prontamente e tomar decisões informadas para aprimorar a sincronização de dados em diversos ambientes.
Garanta a compatibilidade avaliando as fontes de dados suportadas, as capacidades de integração, os formatos de dados e os protocolos. Analise os requisitos do sistema, realize testes completos e avalie a escalabilidade. Considere o suporte do fornecedor e o envolvimento da comunidade para obter assistência contínua e atualizações de compatibilidade. Ao avaliar meticulosamente esses fatores, você poderá selecionar uma ferramenta de replicação de dados que se integre perfeitamente à sua infraestrutura tecnológica existente, minimizando interrupções e maximizando a eficiência operacional.
