As capacidades de IA são um dos principais motivos pelos quais as organizações migram para o Zendesk. Mas se esses recursos agregam valor — ou apenas criam novos problemas — depende da qualidade dos dados que os sustentam.
O Zendesk após a implementação é determinado pelo histórico de tickets e pelo conteúdo da base de conhecimento, além dos metadados que os conectam. Este guia aborda o que verificar antes da migração, quando migrar e como configurar Zendesk para funcionar corretamente.
O que é Zendesk AI? Atualização de 2026
Ao perguntar "o que é Zendesk AI?", a resposta hoje é diferente da que você receberia antes do lançamento em 2026, quando cada recurso funcionava isoladamente no suporte. Agora, Zendesk AI é uma plataforma integrada com Zendesk AI Agents, Copilot, Triagem Inteligente e Conhecimento baseado em IA, operando em conjunto em todo o fluxo de trabalho de suporte, desde a primeira mensagem do cliente até a resolução do chamado.
Agentes de IA
Zendesk Os Agentes de IA são assistentes de IA autônomos projetados para resolver solicitações de clientes sem fluxos de conversa predefinidos. Você ainda pode estar pesquisando Zendesk , mas Zendesk agora posiciona os Agentes de IA como os sucessores dos bots de suporte tradicionais.
Em vez de seguirem caminhos predefinidos como os chatbots tradicionais de IA Zendesk , eles analisam cada solicitação, determinam a melhor ação seguinte e resolvem o problema assim que tiverem informações e contexto suficientes para fazê-lo.
Zendesk Copilot
Enquanto os agentes de IA trabalham diretamente com os clientes, Zendesk AI Copilot trabalha em conjunto com sua equipe de suporte. Ele resume as conversas, sugere respostas, recomenda artigos relevantes da base de conhecimento e indica a melhor ação a ser tomada com base no ticket atual.
Zendesk Knowledge
Zendesk Knowledge reúne artigos da central de ajuda, políticas, páginas da web e outros conteúdos aprovados em um sistema de conhecimento integrado. Agentes de IA, o Copilot, o autoatendimento e as equipes de suporte consultam as mesmas informações, garantindo respostas consistentes em todas as interações com os clientes.
Triagem Inteligente
Cada solicitação de suporte precisa ser encaminhada para a fila correta. A Triagem Inteligente automatiza esse processo, identificando a intenção do cliente, detectando o sentimento e a linguagem, e usando esses sinais para classificar e priorizar os chamados recebidos.
Combinada com tags, categorias, campos personalizados e níveis de prioridade, essa funcionalidade reduz o encaminhamento manual e ajuda as equipes de suporte a responderem de forma consistente à medida que o volume de chamados aumenta.
Por que a preparação para IA começa antes da migração
Toda Zendesk migração move dados. A questão é se esses dados fornecem Zendesk o que ela precisa para funcionar de forma eficaz.
Seus dados de suporte ajudam a IA Zendesk
Os seus dados de suporte ajudam a IA Zendesk a entender como a sua organização de suporte funciona. Isso inclui:
- Histórico de chamados, que mostra como problemas semelhantes de clientes foram tratados e resolvidos.
- Artigos da base de conhecimento, que os Agentes de IA e o Copiloto utilizam para responder perguntas e recomendar soluções.
- Etiquetas, categorias, campos personalizados e regras de roteamentoajudam a IA a classificar solicitações e reconhecer padrões recorrentes.
- Metadados dos tickets — prioridades, status e atributos associados a cada ticket — que ajudam a IA a resumir as conversas e recomendar a próxima ação.
Dados limpos e bem estruturados fornecem à IA Zendesk uma base mais sólida.
O risco oculto da migração com dados "sujos"
Nem toda migração melhora a qualidade dos dados. Se registros duplicados, campos de tickets inconsistentes, artigos desatualizados da base de conhecimento ou campos personalizados não utilizados forem migrados para o Zendesk sem alterações, esses mesmos problemas afetarão o desempenho da IA.
Por exemplo:
- Categorias e etiquetas inconsistentes dificultam a classificação e o encaminhamento consistentes das solicitações pelo Intelligent Triage.
- Artigos desatualizados ou duplicados na base de conhecimento podem levar os Agentes de IA e o Copiloto a recuperar informações irrelevantes.
- Metadados incompletos nos tickets limitam as informações disponíveis para a IA resumir conversas ou recomendar a próxima ação.
- Campos personalizados não utilizados ou inconsistentes podem tornar os relatórios, o roteamento e os fluxos de trabalho assistidos por IA imprecisos.
Essa é a base sobre a qual uma auditoria completa de pré-migração se constrói, e é exatamente isso que abordaremos nas próximas seções.
O que a descontinuação da IA legada Zendesk significa para o seu cronograma
Auditoria de prontidão para IA pré-migração
Um projeto de migração também é um projeto de qualidade de dados. Revisar sua base de conhecimento, histórico de tickets e metadados antes de migrar para o Zendesk significa começar do zero, em vez de ter que lidar com problemas depois que os recursos de IA já estiverem em funcionamento.
Etapa 1: Audite a taxonomia e o esquema de marcação dos seus tickets
Analise de 100 a 200 tickets recentes em busca de tags inconsistentes, categorias renomeadas ou campos personalizados abandonados. Esses são sinais comuns de que sua taxonomia precisa de limpeza.
- Remova tags duplicadas ou sobrepostas
- Arquivar categorias e campos personalizados não utilizados
- Padronizar as convenções de nomenclatura
- Identifique os campos que devem permanecer após a migração
Ao fazer isso, você terá uma base mais sólida para os recursos de IA Zendesk que você ativará após a migração.
Etapa 2: Revise sua base de conhecimento para garantir a legibilidade para IA
O Knowledge Copilot avalia sua base de conhecimento com base em três métricas de integridade: Abrangência, Atualidade e Legibilidade para IA. A Legibilidade para IA mede o quão bem seus artigos estão estruturados para o processamento por IA. Páginas com muito conteúdo multimídia, artigos longos e sem estrutura ou conteúdo com links em excesso são mais difíceis de serem usados como fontes de conteúdo por agentes de IA e buscas generativas.
Etapa 3: Mapear os campos de metadados que permitem a triagem inteligente
Liste os metadados que sua equipe de suporte utiliza, incluindo campos personalizados, níveis de prioridade, status, tags e formulários de tickets. Em seguida, verifique a consistência com que esses campos são preenchidos em seus tickets existentes.
- Os campos obrigatórios são preenchidos de forma consistente
- As tags seguem uma convenção de nomenclatura padrão
- Os níveis e status de prioridade são usados de forma consistente
- Os campos personalizados não utilizados podem ser arquivados em vez de migrados
A Triagem Inteligente classifica as solicitações recebidas com base na intenção, no sentimento e no idioma do cliente, e as regras de roteamento dependem de metadados limpos e consistentes. Preservar esses campos durante a migração mantém seus fluxos de trabalho existentes funcionando conforme o esperado após a entrada em operação Zendesk .
Etapa 4: Identificar lacunas de conteúdo antes da migração
Compare sua base de conhecimento com as solicitações de suporte mais comuns. Se os clientes entram em contato regularmente com sua equipe sobre um tópico que não está coberto na sua documentação, vale a pena preencher essa lacuna antes da migração.
- Perguntas de suporte repetidas com frequência, sem artigo correspondente
- Produtos ou funcionalidades lançados recentemente que ainda não estão documentados
- Guias internos de resolução de problemas que podem ser adaptados para clientes
- Artigos que já não refletem o seu produto atual ou o seu processo de suporte
Help Desk Migration oferece suporte a esse processo com mapeamento de dados flexível e migração da base de conhecimento que preserva a estrutura, a formatação, os anexos, as versões de idioma e outros relacionamentos de conteúdo dos artigos. Os links internos dos artigos também podem ser atualizados durante a migração, facilitando a validação da sua base de conhecimento antes da transferência final.
Que dados você deve migrar para Zendesk AI?
De que dados preciso para que Zendesk AI funcione? Não há uma resposta única para essa pergunta. Isso porque diferentes recursos Zendesk AI dependem de diferentes tipos de dados. Abaixo, detalhamos quais registros geralmente valem a pena preservar e quais considerações devem ser levadas em conta.
Dados essenciais a preservar
Eis o que normalmente precisa sobreviver à migração e por que isso é importante para a IA Zendesk :
| Dados | Por que preservá-lo? |
| Histórico de ingressos | Permite que os agentes acessem conversas anteriores, resoluções e contexto do cliente. |
| Notas internas e tópicos de comentários completos | Zendesk gera resumos de tickets com IA a partir da conversa completa, incluindo anotações internas quando disponíveis. Se essas anotações forem descartadas, os agentes perdem o contexto capturado em interações anteriores. |
| Artigos da base de conhecimento | A principal fonte de dados que Zendesk utiliza para seus Agentes de IA é o Copilot, além de outras respostas de atendimento ao cliente com IA Zendesk . |
| Campos personalizados | Inclua as regras de roteamento e a lógica de geração de relatórios que sua equipe criou em torno deles. Remova esses campos e os fluxos de trabalho serão interrompidos. |
| Etiquetas e categorias | Mantenha a organização dos tickets consistente e ofereça suporte a relatórios e automações. |
| Usuários e organizações | Conserve o relacionamento com o cliente e o histórico da conta. |
| Anexos | Disponibilize aos agentes capturas de tela, registros, faturas e outros documentos comprobatórios. |
Considerações sobre a base de conhecimento antes da migração
- Migrar uma base de conhecimento é uma mudança tanto técnica quanto de conteúdo. Antes de migrar, verifique se:
- Links internos, imagens e anexos são mantidos sem interrupções
- Os artigos são extraídos de fontes externas, como Confluence ou Google Drive, que exigem tratamento separado
- A marcação estrutural, incluindo cabeçalhos, listas e tabelas, é preservada
- As traduções permanecem vinculadas ao artigo correto mesmo se você publicar em vários idiomas
Em seguida, revise o conteúdo em si. Remova artigos desatualizados ou duplicados, divida tópicos amplos em páginas mais específicas e substitua instruções que consistem apenas em imagens por texto pesquisável. Conteúdo claro e bem estruturado fornece aos recursos de atendimento ao cliente com IA Zendesk informações mais confiáveis para trabalhar antes de serem ativados.
Por que o mapeamento de campos é importante para os recursos de IA Zendesk ?
O mapeamento de campos determina onde seus campos de tickets, tags, categorias, prioridades e outros metadados existentes serão alocados após a migração. Em vez de simplesmente inserir tudo em campos genéricos, cada campo de origem é associado ao seu Zendesk , mantendo as informações organizadas e os fluxos de trabalho existentes intactos.
Isso é particularmente importante se o seu sistema de suporte atual depende de campos personalizados, etiquetas de tickets ou propriedades específicas da plataforma. Esses campos são úteis para regras de roteamento, automações e relatórios, além de fornecerem contexto adicional usado em todos os recursos e fluxos de trabalho dos agentes Zendesk AI. Eles também ajudam a manter uma integração consistente Zendesk AI com as informações que sua equipe de suporte já utiliza.
Help Desk Migration mapeia automaticamente os campos padrão e permite configurar mapeamentos personalizados sempre que os campos de origem e destino não corresponderem. Uma Migração de Demonstração permite validar os mapeamentos de campos, visualizar como seus dados aparecerão no Zendeske ajustar os mapeamentos antes da Migração Completa.
Uma estratégia de migração em duas etapas
Se você estiver adotando Zendesk AI como parte da sua migração, Help Desk Migration, com sua abordagem que prioriza a IA, pode dividir o processo em duas etapas, validando sua configuração antes de transferir o restante dos seus dados.
Ativação de IA pós-migração
Migrar seus dados de suporte para Zendesk resolve a parte técnica. O que resta é implementar os recursos avançados de IA Zendesk um de cada vez, confirmando se cada um se comporta conforme o esperado antes de expandir a implementação.
Fase 1: Validação dos dados de suporte migrados
Antes de ativar a IA, revise as informações que sua equipe de suporte utiliza diariamente. O histórico de tickets, artigos da base de conhecimento, campos personalizados, tags, organizações, usuários e anexos devem estar presentes e mapeados corretamente. Confirme se as automações, gatilhos, visualizações e regras de roteamento funcionam da mesma forma que funcionavam no seu sistema de help desk anterior. Use esta Zendesk lista de verificação de configuração como referência.
Fase 2: Ativar agentes de IA
Para configurar os agentes de IA Zendesk , conecte-os às fontes de conhecimento das quais devem extrair informações e, em seguida, atribua um canal a cada um. Cada agente é desenvolvido para mensagens ou e-mail; portanto, uma equipe que gerencia ambos os canais acaba criando dois agentes, não apenas um.
Assim que um agente estiver ativo, monitore sua taxa de resolução e a frequência com que as conversas são encaminhadas para um atendente humano. Analise as conversas encaminhadas para determinar se elas apontam para lacunas em sua base de conhecimento, configuração de roteamento ou fluxos de trabalho suportados antes de expandir a IA para outros canais.
Fase 3: Habilitando o Copiloto
Zendesk AI Copilot funciona com base no seu histórico de tickets migrado e na sua base de conhecimento, assim que ambos estiverem disponíveis no Espaço de Trabalho do Agente. Não confie apenas em painéis e métricas. Peça a vários agentes de suporte que o utilizem em suas filas normais e compare o tempo de atendimento deles com o tempo de resposta inicial. Analise o feedback antes de expandir a adoção.
Fase 4: Ativando a Triagem Inteligente
Comece com um conjunto limitado de categorias ou filas antes de implementar em toda a sua operação de suporte.
- Os bilhetes são sempre atribuídos às categorias corretas
- As regras de roteamento correspondem aos seus fluxos de trabalho de suporte atuais
- Campos e tags personalizados geram decisões de roteamento previsíveis
- Os agentes raramente precisam redirecionar solicitações manualmente
Correções manuais frequentes geralmente indicam que as categorias, regras de roteamento ou metadados precisam ser refinados antes de expandir ainda mais a Triagem Inteligente.
Fase 5: Expansão para agentes de IA de voz
Os agentes de IA de voz funcionam com base no Zendesk Voice (Talk) e estão disponíveis atualmente por meio do Programa de Acesso Antecipado (EAP) do Zendesk. Confirme se sua conta é elegível antes de incluí-los em seu plano de implementação.
Caso positivo, conecte a IA de voz aos seus canais telefônicos e teste o roteamento, a seleção de idioma e os cenários de escalonamento antes de direcionar o tráfego de produção por meio dela.
Testando antes de entrar em operação
Antes de Zendesk aos clientes, teste minuciosamente os fluxos de conversação em todos os cenários que cada canal provavelmente irá lidar.
Os detalhes variam de acordo com o canal, portanto, é melhor verificá-los um de cada vez:
Análise pré-ativação por canal:
| Canal | O que verificar antes da ativação |
| Mensagens / Chat | Fluxos de conversa, abrangência da base de conhecimento, caminhos de escalonamento |
| Configuração de agentes de IA para e-mail, qualidade de resposta e encaminhamento para agentes humanos | |
| Voz | Encaminhamento de chamadas, detecção de idioma, cenários de escalonamento |
Funcionalidades de IA Zendesk que dependem da qualidade dos dados
Diferentes funcionalidades de IA Zendesk dependem de diferentes partes dos seus dados de suporte. O impacto da baixa qualidade dos dados também varia. Algumas funcionalidades perdem o contexto, outras produzem resultados menos consistentes, enquanto algumas dependem principalmente da configuração em vez de registros históricos migrados.
Triagem Inteligente: O Encaminhamento Torna-se Menos Consistente
A Triagem Inteligente classifica as solicitações usando tags, categorias, campos personalizados e metadados de roteamento. Tags duplicadas, categorias sobrepostas ou valores de campo inconsistentes dificultam a manutenção das regras de roteamento e reduzem a consistência da classificação.
Resumos de tickets com IA: a falta de contexto se perpetua
Os resumos de tickets gerados por IA refletem as informações disponíveis em cada conversa. Sem os comentários, as anotações internas e os metadados dos tickets, os agentes perdem o contexto de cada interação com o cliente.
Copiloto do Conhecimento: As sugestões refletem sua base de conhecimento
O Knowledge Copilot recupera artigos da sua base de conhecimento. Quando vários artigos respondem à mesma pergunta de maneiras diferentes, ou quando a documentação deixa de corresponder ao produto, os agentes dedicam mais tempo à revisão do conteúdo sugerido antes de o utilizarem.
Agentes de IA: Lacunas na documentação aumentam as escalações
Os agentes de IA lidam com as perguntas dos clientes usando sua base de conhecimento e fluxos de trabalho configurados. Quando a documentação não abrange uma solicitação ou contém informações conflitantes, mais conversas são transferidas para representantes de suporte em vez de serem resolvidas automaticamente.
IA de voz e ferramentas de escrita: a configuração tem um impacto maior
A IA de voz depende principalmente da configuração do telefone, das regras de roteamento e dos canais conectados. As ferramentas de escrita funcionam a partir da conversa atual, portanto, dependem menos de dados históricos migrados do que de recursos criados com base em sua base de conhecimento ou histórico de chamados.
Detalhamento de preços e planos Zendesk AI em 2026
O preço Zendesk AI se divide em três decisões distintas: qual plano do Suite você escolhe, quais complementos adiciona e quantas Resoluções Automatizadas seus Agentes de IA usam além do que está incluído. Migrar para Zendesk sem planejar esses três aspectos geralmente significa orçar apenas a assinatura e, em seguida, receber uma fatura inesperada quando os custos baseados no uso começarem a ser cobrados.
O que está incluído no Zendesk Suite quando nenhum complemento é necessário?
Zendesk Suite inclui recursos de IA integrados, permitindo que as equipes comecem a usar as principais funcionalidades de IA sem precisar adquirir um complemento de IA separado.
| Plano | Funcionalidades incluídas |
| Equipe da Suíte | Agentes de IA, Base de Conhecimento, Construtor de Ações, mensagens, chat ao vivo, telefonia e roteamento omnicanal |
| Profissional de Suíte | Todas as funcionalidades do Suite Team + Admin Copilot, Ferramentas de Escrita, Criador de Aplicativos, Relatórios Rápidos, roteamento baseado em habilidades e URA (Unidade de Resposta Audível) |
Uma migração compatível com IA Zendesk preserva sua base de conhecimento, histórico de tickets, usuários, campos personalizados, tags e configuração de roteamento, para que sua equipe de suporte possa continuar usando os recursos de IA juntamente com os fluxos de trabalho existentes após a migração.
O que o pacote adicional Copilot inclui
Para organizações que precisam de fluxos de trabalho mais avançados com auxílio de IA, Zendesk oferece o complemento Copilot para os planos Suite e Support Professional e superiores. Ele amplia os recursos de IA integrados ao Zendesk Suite com assistência adicional de IA para equipes de suporte.
Zendesk AI Copilot inclui atualmente os seguintes recursos:
- Triagem Inteligente
- Assistência Automática
- Sugestões de primeiras respostas
- Resumos de Ingressos
- Aprimore a escrita
- Sugestões de Fusão
- Resumos de chamadas de voz e transcrição pós-chamada
- Sugestões de IA em tempo real para chamadas de voz
Se você estiver pesquisando os preços do complemento Advanced AI Zendesk , observe que a documentação mais antiga ainda pode fazer referência a "AI Agents – Advanced". Zendesk está descontinuando os pacotes Essential e Advanced AI Agents em favor de uma oferta unificada de AI Agents, enquanto o Copilot permanece como um complemento separado para recursos de assistência ao agente.
Preços baseados em resultados: resoluções automatizadasplain
O sistema de preços Zendesk AI combina seu plano de assinatura com preços baseados no uso para Agentes de IA. Uma Resolução Automatizada é uma solicitação do cliente que um Agente de IA resolve do início ao fim sem transferir a conversa para um atendente humano.
Cada plano inclui um valor fixo mensal antes que as Resoluções Automatizadas adicionais sejam cobradas.
| Plano | Preço inicial | Resoluções automatizadas incluídas |
| Equipe de Suporte | US$ 19 por agente por mês | 5 por agente/mês |
| Equipe da Suíte | US$ 55 por agente por mês | 5 por agente/mês |
| Profissional de Suíte | US$ 115 por agente por mês | 10 por agente/mês |
| Suíte Enterprise + Copiloto | Contate o departamento de vendas | 15 por agente/mês |
Quatro fatores determinam o custo total da IA: seu plano de assinatura, o número de licenças de agentes, quaisquer complementos opcionais, como o Copilot, e o número de Resoluções Automatizadas que excedam sua franquia mensal.
Por exemplo, uma equipe com 100 agentes do Suite Professional tem 1.000 Resoluções Automatizadas incluídas em seu plano mensal. Se a IA resolver 1.500 solicitações de clientes, as 500 Resoluções Automatizadas adicionais serão cobradas separadamente, de acordo com a taxa especificada em seu contrato Zendesk .
Análise do ROI: Custo da migração versus economia com a redução do investimento em IA
A migração Zendesk é um investimento único, enquanto os agentes de IA Zendesk proporcionam economia contínua, reduzindo o número de interações de suporte assistido ao longo do tempo.
Exemplo ilustrativo:
- A Gartner relatou um custo médio de contato assistido de US$ 13,50. Para este cenário, imagine que sua equipe de suporte atenda 20.000 contatos assistidos por mês.
- Se os agentes de IA Zendesk automatizarem, de forma conservadora, 20% dessas interações, cerca de 4.000 contatos sairão da fila de atendimento assistido.
- Segundo os critérios da Gartner, isso representa uma economia de aproximadamente US$ 54.000 por mês em custos com serviços de assistência.
- Para um projeto típico de mercado intermediário que utilize Help Desk Migration, os custos diretos de migração podem variar de US$ 25 mil a US$ 50 mil, dependendo do volume de dados, das personalizações e dos requisitos de migração.
Comparar esses valores com os preços e custos de implementação do Zendesk AI oferece uma maneira prática de estimar o potencial de retorno sobre o investimento (ROI) e o ponto de equilíbrio.
Analisar os custos de migração juntamente com a economia esperada com IA proporciona uma visão mais clara do impacto financeiro a longo prazo.
Perguntas frequentes sobre a migração Zendesk AI
Zendesk AI é um conjunto integrado de recursos de IA incorporados ao Zendesk, incluindo Agentes de IA, Copiloto, Triagem Inteligente e Conhecimento com IA. Juntas, essas ferramentas dão suporte a todo o fluxo de trabalho de atendimento ao cliente, desde a compreensão e o encaminhamento de solicitações recebidas até o esclarecimento de dúvidas, o auxílio aos agentes e a resolução de chamados.
Os agentes de IA Zendesk são assistentes de IA autônomos nativos da plataforma para resolver solicitações de clientes. Eles analisam as solicitações, determinam a melhor ação a ser tomada e usam fontes de conhecimento conectadas para resolver problemas sem fluxos de conversa predefinidos. Como trabalham diretamente no Zendesk, podem usar sua base de conhecimento e fluxos de trabalho configurados como parte da experiência de suporte.
Uma migração não precisa interromper sua configuração de IA, mas o mapeamento de dados e campos precisa ser tratado com cuidado. Preserve o histórico de tickets, o conteúdo da base de conhecimento, os campos personalizados, as tags, as categorias, os usuários, as organizações e os anexos. Valide os mapeamentos e fluxos de trabalho antes de habilitar a IA. Uma migração em etapas também permite testar os dados e a configuração migrados antes de transferir os registros históricos restantes.
Estruture cada artigo em torno de uma única pergunta do cliente e use um texto claro e pesquisável. Remova conteúdo duplicado e desatualizado, divida artigos muito abrangentes e substitua instruções que consistem apenas em imagens por texto pesquisável. Verifique também se títulos, listas, tabelas, links, imagens, anexos e traduções serão migrados corretamente. Zendesk avalia o conteúdo da base de conhecimento quanto à abrangência, atualidade e legibilidade por IA, portanto, essas áreas merecem atenção antes da migração.
Preserve os metadados dos quais seus fluxos de trabalho de suporte dependem, incluindo campos personalizados, tags, categorias, prioridades, status e formulários de tickets. Esses campos são essenciais para roteamento, geração de relatórios, automações e Triagem Inteligente. Antes da migração, verifique se os campos obrigatórios estão preenchidos de forma consistente, se as tags seguem as convenções de nomenclatura padrão e se os campos personalizados desatualizados podem ser arquivados. O mapeamento preciso dos campos ajuda a manter a previsibilidade dos fluxos de trabalho existentes após a migração.
O guia fornecido menciona a descontinuação dos recursos legados de IA do Zendeskeplainque os pacotes de IA mais antigos estão sendo substituídos por uma oferta unificada de Agentes de IA. No entanto, ele não fornece um prazo específico para a migração. Se você estiver planejando sua migração com base na data de descontinuação dos recursos legados de IA Zendesk , verifique o prazo atual diretamente com Zendesk antes de agendar a migração, pois o cronograma pode sofrer alterações.
O tempo de migração depende do volume de dados, da plataforma de origem, das personalizações e dos requisitos de migração. Em vez de tratar o projeto como uma única transferência, uma abordagem em duas etapas pode reduzir os riscos: primeiro, migre e valide a base de conhecimento, os tickets recentes e os metadados; em seguida, transfira os registros históricos restantes. Isso permite identificar problemas de mapeamento ou configuração antes de concluir a migração.
