Las capacidades de IA son una de las principales razones por las que las organizaciones migran a Zendesk. Pero que estas funciones aporten valor, o que solo generen nuevos problemas, depende de la calidad de los datos que las respaldan.
El Zendesk una vez implementadas depende del historial de tickets y del contenido de la base de conocimientos, así como de los metadatos que los conectan. Esta guía explica qué comprobar antes de migrar, cuándo migrar y cómo configurar Zendesk para que funcione correctamente.
¿Qué es Zendesk AI? Actualización 2026
Al preguntar "¿qué es Zendesk AI?", la respuesta actual es diferente a la que se obtenía antes del lanzamiento en 2026, cuando cada función operaba de forma independiente dentro del soporte. Ahora, Zendesk AI es una plataforma conectada donde los agentes de Zendesk AI, Copilot, Intelligent Triage y la gestión del conocimiento basada en IA funcionan conjuntamente a lo largo de todo el flujo de trabajo de soporte, desde el primer mensaje al cliente hasta la resolución del ticket.
Agentes de IA
Zendesk Los agentes de IA son asistentes de inteligencia artificial autónomos diseñados para resolver las solicitudes de los clientes sin flujos de conversación predefinidos. Si bien aún puede estar investigando Zendesk , Zendesk ahora los posiciona como la alternativa a los bots de soporte tradicionales.
En lugar de seguir rutas predefinidas como los chatbots de IA tradicionales Zendesk , analizan cada solicitud, determinan la mejor acción a seguir y resuelven el problema una vez que tienen suficiente información y contexto para hacerlo.
Zendesk Copilot
Mientras que los agentes de IA trabajan directamente con los clientes, Zendesk AI Copilot trabaja junto con su equipo de soporte. Resume las conversaciones, sugiere respuestas, recomienda artículos relevantes de la base de conocimientos y muestra la mejor acción a seguir según el ticket actual.
Conocimiento Zendesk
Zendesk Knowledge integra artículos del centro de ayuda, políticas, páginas web y otros contenidos aprobados en un único sistema de conocimiento conectado. Los agentes de IA, Copilot, el autoservicio y los equipos de soporte utilizan la misma información, lo que garantiza la coherencia en las respuestas a todos los clientes.
Triaje inteligente
Cada solicitud de soporte debe dirigirse a la cola correcta. El sistema de triaje inteligente automatiza este proceso identificando la intención del cliente, detectando el tono y el lenguaje, y utilizando estas señales para clasificar y priorizar los tickets entrantes.
Combinado con etiquetas, categorías, campos personalizados y niveles de prioridad, esto reduce el enrutamiento manual y ayuda a los equipos de soporte a responder de forma consistente a medida que aumenta el volumen de tickets.
Por qué la preparación para la IA comienza antes de la migración
Cada Zendesk migración implica la transferencia de datos. La cuestión es si esos datos proporcionan Zendesk lo que necesita para funcionar eficazmente.
Tus datos de soporte ayudan Zendesk AI
Sus datos de soporte ayudan Zendesk AI a comprender cómo funciona su organización de soporte. Esto incluye:
- Historial de incidencias, que muestra cómo se gestionaron y resolvieron problemas similares de los clientes.
- Artículos de la base de conocimientos, que los agentes de IA y Copilot utilizan para responder preguntas y recomendar soluciones.
- Etiquetas, categorías, campos personalizados y reglas de enrutamiento, que ayudan a la IA a clasificar las solicitudes y reconocer patrones recurrentes.
- Los metadatos de los tickets (prioridades, estados y atributos asociados a cada ticket) ayudan a la IA a resumir las conversaciones y recomendar la siguiente acción.
Los datos limpios y bien estructurados proporcionan a Zendesk AI una base más sólida.
El riesgo oculto de migrar con datos "sucios"
No todas las migraciones mejoran la calidad de los datos. Si se transfieren a Zendesk sin cambios registros duplicados, campos de tickets inconsistentes, artículos de la base de conocimientos obsoletos o campos personalizados sin usar, esos mismos problemas afectarán el rendimiento de la IA.
Por ejemplo:
- Las categorías y etiquetas inconsistentes dificultan que el sistema de triaje inteligente clasifique y dirija las solicitudes de manera coherente.
- Los artículos de la base de conocimientos obsoletos o duplicados pueden provocar que los agentes de IA y el copiloto recuperen información irrelevante.
- Los metadatos incompletos de los tickets limitan la información disponible para que la IA resuma las conversaciones o recomiende la siguiente acción.
- Los campos personalizados no utilizados o inconsistentes pueden provocar imprecisiones en los informes, el enrutamiento y los flujos de trabajo asistidos por IA.
Esa es la base sobre la que se sustenta una auditoría previa a la migración completa, que es precisamente lo que abordaremos en las próximas secciones.
Qué significa la descontinuación de la IA heredada de Zendesk para tu cronograma
Auditoría de preparación para la IA previa a la migración
Un proyecto de migración también es un proyecto de calidad de datos. Revisar la base de conocimientos, el historial de incidencias y los metadatos antes de migrar a Zendesk significa empezar de cero, en lugar de tener que corregir errores una vez que las funciones de IA estén activas.
Paso 1: Audite su esquema de taxonomía y etiquetado de tickets
Revisa entre 100 y 200 tickets recientes para detectar etiquetas inconsistentes, categorías renombradas o campos personalizados abandonados. Estos son indicios comunes de que tu taxonomía necesita una limpieza.
- Eliminar etiquetas duplicadas o superpuestas
- Archivar categorías no utilizadas y campos personalizados
- Estandarizar las convenciones de nomenclatura
- Identifica los campos que deben permanecer después de la migración
De este modo, tendrás una base más sólida para las funciones de IA Zendesk que activarás después de la migración.
Paso 2: Revise su base de conocimientos para comprobar su legibilidad para la IA
Knowledge Copilot evalúa tu base de conocimientos según tres indicadores clave: cobertura, actualidad y legibilidad para IA. La legibilidad para IA mide la estructura de tus artículos para el procesamiento por IA. Las páginas con mucho contenido multimedia, los artículos largos y sin estructura, o el contenido con enlaces excesivos son más difíciles de usar como fuentes de contenido para los agentes de IA y la búsqueda generativa.
Paso 3: Mapear los campos de metadatos que impulsan el triaje inteligente
Enumera los metadatos que utiliza tu equipo de soporte, incluyendo campos personalizados, niveles de prioridad, estados, etiquetas y formularios de tickets. Luego, verifica la coherencia con la que se completan esos campos en todos tus tickets existentes.
- Los campos obligatorios se completan de forma consistente
- Las etiquetas siguen una convención de nomenclatura estándar
- Los niveles y estados de prioridad se utilizan de forma coherente
- Los campos personalizados no utilizados pueden archivarse en lugar de migrarse
La función de triaje inteligente clasifica las solicitudes entrantes según la intención, el sentimiento y el idioma del cliente, y las reglas de enrutamiento dependen de metadatos claros y consistentes. Conservar estos campos durante la migración garantiza que sus flujos de trabajo existentes sigan funcionando correctamente una vez que Zendesk esté operativo.
Paso 4: Identificar las brechas de contenido antes de la migración
Compara tu base de conocimientos con las solicitudes de soporte más frecuentes. Si los clientes se comunican regularmente con tu equipo sobre un tema que no está cubierto en tu documentación, vale la pena solucionar ese problema antes de migrar.
- Preguntas de soporte repetidas con frecuencia sin artículo correspondiente
- Productos o funciones lanzados recientemente que aún no están documentados
- Guías internas de resolución de problemas que podrían adaptarse para los clientes
- Artículos que ya no reflejan su producto o proceso de soporte actual
Help Desk Migration facilita este proceso con una asignación de datos flexible y una migración de la base de conocimientos que conserva la estructura, el formato, los archivos adjuntos, las versiones de idioma y otras relaciones de contenido de los artículos compatibles. Los enlaces internos de los artículos también se pueden actualizar durante la migración, lo que facilita la validación de la base de conocimientos antes de la transferencia final.
¿Qué datos debería migrar para Zendesk AI?
¿Qué datos necesito para que funcione la IA Zendesk ? No hay una respuesta única. Esto se debe a que las distintas funciones de la IA Zendesk dependen de diferentes tipos de datos. A continuación, explicamos qué registros conviene conservar y qué aspectos tener en cuenta.
Datos esenciales para preservar
Esto es lo que normalmente debe sobrevivir a la migración y por qué es importante para Zendesk AI:
| Datos | ¿Por qué conservarlo? |
| Historial de boletos | Permite a los agentes acceder a conversaciones anteriores, resoluciones y al contexto del cliente. |
| Notas internas e hilos de comentarios completos | Zendesk genera resúmenes de tickets mediante IA a partir de la conversación completa, incluyendo las notas internas cuando estén disponibles. Si se eliminan esas notas, los agentes pierden el contexto capturado en interacciones anteriores. |
| Artículos de la base de conocimientos | La principal fuente de información que utiliza Zendesk para sus agentes de IA, Copilot y otras respuestas de atención al cliente Zendesk basadas en IA. |
| Campos personalizados | Mantén las reglas de enrutamiento y la lógica de informes que tu equipo creó en torno a ellas. Si eliminas esos campos, los flujos de trabajo se interrumpirán. |
| Etiquetas y categorías | Mantenga una organización coherente de los tickets y facilite la generación de informes y la automatización. |
| Usuarios y organizaciones | Conserve las relaciones con los clientes y el historial de sus cuentas. |
| Archivos adjuntos | Ponga a disposición de los agentes capturas de pantalla, registros, facturas y demás documentos justificativos. |
Consideraciones sobre la base de conocimientos antes de la migración
- Migrar una base de conocimientos es tanto un proceso técnico como de contenido. Antes de migrar, compruebe lo siguiente:
- Los enlaces internos, las imágenes y los archivos adjuntos se conservan sin problemas
- Los artículos se obtienen de fuentes externas como Confluence o Google Drive que requieren un manejo aparte
- Se conserva el marcado estructural, incluidos los encabezados, las listas y las tablas
- Las traducciones permanecen vinculadas al artículo correcto si publicas en varios idiomas
A continuación, revise el contenido. Elimine los artículos obsoletos o duplicados, divida los temas generales en páginas específicas y reemplace las instrucciones que solo contienen imágenes con texto que permita realizar búsquedas. Un contenido claro y bien estructurado proporciona a las funciones de atención al cliente Zendesk AI información más fiable antes de su activación.
Por qué el mapeo de campo es importante para las funciones de IA Zendesk
El mapeo de campos determina dónde se ubicarán los campos, etiquetas, categorías, prioridades y demás metadatos de tus tickets existentes después de la migración. En lugar de volcar toda la información en campos genéricos, cada campo de origen se asocia con su Zendesk , lo que mantiene la información organizada y los flujos de trabajo existentes intactos.
Esto es especialmente importante si su mesa de ayuda actual depende de campos personalizados, etiquetas de tickets o propiedades específicas de la plataforma. Estos campos admiten reglas de enrutamiento, automatizaciones e informes, y proporcionan contexto adicional que se utiliza en las funciones y flujos de trabajo de los agentes Zendesk AI. Además, ayudan a mantener una integración coherente Zendesk AI con la información que su equipo de soporte ya utiliza.
Help Desk Migration asigna automáticamente los campos estándar y permite configurar asignaciones personalizadas cuando los campos de origen y destino no coinciden. Una migración de demostración permite validar las asignaciones de campos, previsualizar cómo aparecerán los datos en Zendesky ajustar las asignaciones antes de la migración completa.
Una estrategia de migración en dos etapas
Si va a adoptar Zendesk AI como parte de su migración, Help Desk Migration, con su enfoque centrado en la IA, puede dividir el proceso en dos pasos: validar su configuración antes de transferir el resto de sus datos.
Activación de la IA posterior a la migración
Migrar tus datos de soporte a Zendesk completa el trabajo técnico. Lo que queda es introducir las capacidades avanzadas de IA Zendesk una a una, confirmando que cada una funcione como se espera antes de ampliar la implementación.
Fase 1: Validación de los datos de soporte migrados
Antes de habilitar la IA, revise la información que su equipo de soporte utiliza a diario. El historial de tickets, los artículos de la base de conocimientos, los campos personalizados, las etiquetas, las organizaciones, los usuarios y los archivos adjuntos deben estar presentes y correctamente configurados. Confirme que las automatizaciones, los activadores, las vistas y las reglas de enrutamiento funcionan como lo hacían en su mesa de ayuda anterior. Utilice esta Zendesk lista de verificación de configuración como referencia.
Fase 2: Activación de los agentes de IA
Para configurar los agentes de IA Zendesk , conéctelos a las fuentes de conocimiento de las que deben extraer información y, a continuación, asigne un canal a cada uno. Cada agente está diseñado para mensajería o correo electrónico, por lo que un equipo que gestione ambos canales acabará creando dos agentes, no uno.
Una vez que el agente esté operativo, observe su tasa de resolución y la frecuencia con la que las conversaciones se derivan a un agente humano. Analice las conversaciones derivadas para determinar si indican deficiencias en su base de conocimientos, configuración de enrutamiento o flujos de trabajo compatibles antes de implementar la IA en otros canales.
Fase 3: Habilitación del copiloto
Zendesk AI Copilot funciona con el historial de tickets migrado y la base de conocimientos una vez que ambos estén disponibles en Agent Workspace. No te fíes solo de los paneles y las métricas. Haz que varios agentes de soporte lo utilicen en su cola habitual y compara su tiempo de respuesta con el de referencia. Revisa sus comentarios antes de ampliar su uso.
Fase 4: Activación del triaje inteligente
Comience con un conjunto limitado de categorías o colas antes de implementarlo en toda su operación de soporte.
- Los boletos se asignan sistemáticamente a las categorías correctas
- Las reglas de enrutamiento se ajustan a sus flujos de trabajo de soporte actuales
- Los campos y etiquetas personalizados generan decisiones de enrutamiento predecibles
- Los agentes rara vez necesitan redirigir manualmente las solicitudes
Las correcciones manuales frecuentes suelen indicar que es necesario refinar las categorías, las reglas de enrutamiento o los metadatos antes de ampliar aún más la función de Triaje Inteligente.
Fase 5: Expansión a agentes de IA de voz
Los agentes de IA de voz se ejecutan sobre Zendesk Voice (Talk) y actualmente están disponibles a través del Programa de Acceso Anticipado (EAP) de Zendesk. Confirme que su cuenta cumple los requisitos antes de incluirlos en su plan de implementación.
Si es así, conecta Voice AI a tus canales telefónicos y prueba el enrutamiento, la selección de idioma y los escenarios de escalamiento antes de dirigir el tráfico de producción a través de él.
Pruebas antes del lanzamiento
Antes de poner Zendesk , pruebe exhaustivamente los flujos de conversación en los escenarios que cada canal probablemente gestionará.
Los detalles varían según el canal, por lo que conviene revisarlos uno por uno:
Revisión previa a la activación por canal:
| Canal | Qué verificar antes de la activación |
| Mensajería / Chat | Flujos de conversación, cobertura de la base de conocimientos, rutas de escalamiento |
| Correo electrónico | Configuración del agente de IA para correo electrónico, calidad de respuesta, transferencias a agentes humanos |
| Voz | Enrutamiento de llamadas, detección de idioma, escenarios de escalamiento |
Funcionalidades de IA Zendesk que dependen de la calidad de los datos
Las distintas funciones de IA Zendesk dependen de diferentes partes de tus datos de soporte. El impacto de una mala calidad de los datos también varía. Algunas funciones pierden contexto, otras producen resultados menos consistentes, mientras que algunas dependen principalmente de la configuración en lugar de los registros históricos migrados.
Clasificación inteligente: el enrutamiento se vuelve menos consistente
El sistema de triaje inteligente clasifica las solicitudes mediante etiquetas, categorías, campos personalizados y metadatos de enrutamiento. Las etiquetas duplicadas, las categorías superpuestas o los valores de campo inconsistentes dificultan el mantenimiento de las reglas de enrutamiento y reducen la coherencia de la clasificación.
Resúmenes de tickets de IA: La falta de contexto persiste
Los resúmenes de tickets generados por IA reflejan la información disponible en cada conversación. Sin hilos de comentarios, notas internas y metadatos de los tickets, los agentes pierden el contexto de cada interacción con el cliente.
Copiloto del conocimiento: Las sugerencias reflejan tu base de conocimientos
Knowledge Copilot recupera artículos de su base de conocimientos. Cuando varios artículos responden a la misma pregunta de forma diferente, o la documentación ya no coincide con el producto, los agentes dedican más tiempo a revisar el contenido sugerido antes de utilizarlo.
Agentes de IA: Las deficiencias en la documentación aumentan las escaladas de problemas
Los agentes de IA gestionan las consultas de los clientes utilizando su base de conocimientos y los flujos de trabajo configurados. Cuando la documentación no cubre una solicitud o contiene información contradictoria, las conversaciones se transfieren a los representantes de soporte en lugar de resolverse automáticamente.
Herramientas de IA de voz y escritura: la configuración tiene un mayor impacto
La IA de voz depende principalmente de la configuración del teléfono, las reglas de enrutamiento y los canales conectados. Las herramientas de escritura funcionan a partir de la conversación actual, por lo que dependen menos de los datos históricos migrados que las funciones basadas en su base de conocimientos o historial de incidencias.
Precios y niveles Zendesk AI en 2026
El precio Zendesk AI se divide en tres decisiones clave: qué nivel de Suite elegir, qué complementos añadir y cuántas resoluciones automatizadas usarán tus agentes de IA además de las incluidas. Migrar a Zendesk sin planificar estas tres decisiones suele implicar presupuestar solo la suscripción y luego recibir una factura inesperada cuando se apliquen los costes basados en el uso.
¿Qué incluye Zendesk Suite cuando no se requiere ningún complemento?
Zendesk Suite incluye capacidades de IA integradas, por lo que los equipos pueden empezar a utilizar las funciones básicas de IA sin necesidad de comprar un complemento de IA por separado.
| Plan | Capacidades incluidas |
| Equipo de Suite | Agentes de IA, base de conocimientos, creador de acciones, mensajería, chat en vivo, telefonía y enrutamiento omnicanal |
| Suite Profesional | Todas las funcionalidades de Suite Team + Admin Copilot, herramientas de escritura, creador de aplicaciones, informes rápidos, enrutamiento basado en habilidades e IVR |
Una migración compatible con la IA Zendesk conserva la base de conocimientos, el historial de tickets, los usuarios, los campos personalizados, las etiquetas y la configuración de enrutamiento, de modo que el equipo de soporte pueda seguir utilizando las capacidades de IA junto con los flujos de trabajo existentes después de la migración.
Qué incluye el complemento Copilot
Para las organizaciones que necesitan flujos de trabajo más avanzados con asistencia de IA, Zendesk ofrece el complemento Copilot para los planes Suite y Support Professional y superiores. Este complemento amplía las capacidades de IA integradas de Zendesk Suite con asistencia adicional de IA para los equipos de soporte.
Zendesk AI Copilot actualmente incluye estas características:
- Triaje inteligente
- Asistencia automática
- Primeras respuestas sugeridas
- Resúmenes de boletos
- Mejora la escritura
- Fusionar sugerencias
- Resúmenes de llamadas de voz y transcripción posterior a la llamada
- Sugerencias de IA en tiempo real para llamadas de voz
Si estás investigando los precios de los complementos de IA avanzada Zendesk , ten en cuenta que la documentación antigua aún puede hacer referencia a "Agentes de IA - Avanzados". Zendesk está retirando los paquetes Essential y Advanced AI Agents en favor de una oferta unificada de Agentes de IA, mientras que Copilot sigue siendo un complemento independiente para las funciones de asistencia de agentes.
Precios basados en resultados:plainde las resoluciones automatizadas
El modelo de precios Zendesk AI combina tu plan de suscripción con precios basados en el uso de los agentes de IA. Una resolución automatizada es una solicitud del cliente que un agente de IA resuelve de principio a fin sin necesidad de que un agente humano intervenga.
Cada plan incluye una asignación mensual antes de que se facturen las resoluciones automatizadas adicionales.
| Plan | Precio inicial | Se incluyen resoluciones automatizadas |
| Equipo de soporte | $19/agente/mes | 5 por agente/mes |
| Equipo de Suite | $55 por agente al mes | 5 por agente/mes |
| Suite Profesional | $115 por agente al mes | 10 por agente/mes |
| Suite Enterprise + Copilot | Contactar con el departamento de ventas | 15 por agente/mes |
Cuatro factores determinan el coste total de la IA: su nivel de suscripción, el número de puestos de agente, cualquier complemento opcional como Copilot y el número de resoluciones automatizadas que superen su límite mensual.
Por ejemplo, un equipo con 100 agentes de Suite Professional tiene 1000 resoluciones automatizadas incluidas en su plan mensual. Si la IA resuelve 1500 solicitudes de clientes, las 500 resoluciones automatizadas adicionales se facturan por separado según la tarifa especificada en su contrato de Zendesk .
Análisis del retorno de la inversión: Coste de la migración frente al ahorro derivado de la IA
La migración a Zendesk es una inversión única, mientras que los agentes de IA Zendesk generan ahorros continuos al reducir el número de interacciones de soporte asistido con el tiempo.
Ejemplo ilustrativo:
- Gartner informó un costo medio por contacto asistido de $13.50. Para este escenario, imagine que su equipo de soporte gestiona 20,000 contactos asistidos por mes.
- Si los agentes de IA Zendesk automatizan un conservador 20% de esas interacciones, alrededor de 4.000 contactos salen de la cola de asistencia.
- Según los parámetros de referencia de Gartner, eso supone un ahorro de aproximadamente 54.000 dólares mensuales en costes de servicios asistidos.
- Para un proyecto típico de tamaño mediano que utilice Help Desk Migration, los costos directos de migración pueden oscilar entre $25 000 y $50 000, dependiendo del volumen de datos, las personalizaciones y los requisitos de migración.
Comparar estas cifras con Zendesk AI te ofrece una forma práctica de estimar el retorno de la inversión potencial y el punto de equilibrio.
Analizar los costes de migración junto con los ahorros previstos gracias a la IA te proporciona una visión más clara del impacto financiero a largo plazo.
Preguntas frecuentes sobre la migración Zendesk AI
Zendesk AI es un conjunto interconectado de capacidades de IA integradas en Zendesk, que incluye agentes de IA, Copilot, clasificación inteligente y gestión del conocimiento basada en IA. En conjunto, estas herramientas dan soporte a todo el flujo de trabajo de atención al cliente, desde la comprensión y el enrutamiento de las solicitudes entrantes hasta la respuesta a preguntas, la asistencia a los agentes y la resolución de incidencias.
Los agentes de IA Zendesk son los asistentes de IA autónomos nativos de la plataforma para resolver las solicitudes de los clientes. Analizan las solicitudes, determinan la mejor acción a seguir y utilizan fuentes de conocimiento conectadas para resolver problemas sin flujos de conversación predefinidos. Dado que trabajan directamente dentro de Zendesk, pueden usar tu base de conocimientos y flujos de trabajo configurados como parte de la experiencia de soporte.
Una migración no tiene por qué interrumpir la configuración de tu IA, pero es fundamental gestionar cuidadosamente la asignación de datos y campos. Conserva el historial de tickets, el contenido de la base de conocimientos, los campos personalizados, las etiquetas, las categorías, los usuarios, las organizaciones y los archivos adjuntos. Valida las asignaciones y los flujos de trabajo antes de habilitar la IA. Una migración por etapas también te permite probar los datos y la configuración migrados antes de transferir los registros históricos restantes.
Estructura cada artículo en torno a una única pregunta del cliente y utiliza un texto claro y fácil de buscar. Elimina los duplicados y el contenido obsoleto, divide los artículos demasiado generales y reemplaza las instrucciones solo con imágenes por texto que permita la búsqueda. Además, verifica que los encabezados, las listas, las tablas, los enlaces, las imágenes, los archivos adjuntos y las traducciones se migren correctamente. Zendesk evalúa el contenido de la base de conocimientos en cuanto a cobertura, actualidad y legibilidad para IA, por lo que es importante prestar atención a estos aspectos antes de la migración.
Conserve los metadatos de los que dependen sus flujos de trabajo de soporte, incluidos los campos personalizados, las etiquetas, las categorías, las prioridades, los estados y los formularios de tickets. Estos campos permiten el enrutamiento, la generación de informes, la automatización y la clasificación inteligente de incidencias. Antes de la migración, compruebe que los campos obligatorios se completen de forma coherente, que las etiquetas sigan las convenciones de nomenclatura estándar y que los campos personalizados obsoletos se puedan archivar. Una asignación precisa de campos ayuda a mantener la previsibilidad de los flujos de trabajo existentes tras la migración.
La guía proporcionada indica que Zendeskdejará de ofrecer soporte para su antigua IA yplainque los paquetes de IA anteriores se están reemplazando por una oferta unificada de agentes de IA. Sin embargo, no especifica una fecha límite para la migración. Si está planificando su migración en función de la fecha de retirada de la IA Zendesk , verifique la fecha límite actual directamente con Zendesk antes de programarla, ya que el cronograma podría cambiar.
El tiempo de migración depende del volumen de datos, la plataforma de origen, las personalizaciones y los requisitos de migración. En lugar de tratar el proyecto como una única transferencia, un enfoque en dos pasos puede reducir el riesgo: primero, migre y valide la base de conocimientos, los tickets recientes y los metadatos; luego, transfiera los registros históricos restantes. Esto le permite identificar problemas de mapeo o configuración antes de completar la migración.
