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Atlassian Rovo AI: Funktionen, Voraussetzungen & Einsatz

17 Minuten Lesezeit
Expertenbewertung 
Atlassian Rovo AI: Was es ist, wie es funktioniert und was JSM zum Ausführen benötigt
Quellen: Atlassian-Dokumentation, Atlassian-Support,
Nutzung von Atlassian Rovo AI

● KURZE ZUSAMMENFASSUNG

Atlassian Rovo AI integriert Suche, Chat, Agenten und einen No-Code-Builder in Jira, Confluenceund JSM – basierend auf dem Teamwork Graph. Dieser Leitfaden erklärt die Funktionen von Rovo, welches JSM-Paket Sie benötigen und warum die Genauigkeit von sauberen, vollständig migrierten Daten abhängt.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE
  • Rovo ist in kostenpflichtigen JSM-Plänen enthalten – Standard beinhaltet Search, Chat, Agents und Studio; nur Premium/Enterprise beinhaltet den Virtual Service Agent.
  • Die Antworten von Rovo sind um 44 % genauer, wenn sie auf dem Teamwork Graph basieren, aber nur Daten, die tatsächlich im JSM enthalten sind, zählen.
  • Drei Schwachstellen sabotieren die meisten Rollouts: eine dürftige Wissensbasis, eine verstreute Tickethistorie und Altdaten, die nie sauber migriert wurden.
  • Ab dem 17. August 2026 trainiert Atlassian Rovo standardmäßig mit Ihren Inhalten – die Opt-out-Regeln variieren je nach Tarifstufe.
  • Rovo eignet sich hervorragend für Leseaufgaben (Suche, Zusammenfassungen), benötigt aber bei mehrstufigen oder Schreibvorgängen weiterhin eine menschliche Überprüfung.
  • Eine reibungslose Migration – Tickets, benutzerdefinierte Felder, KB-Artikel und Anhänge müssen erhalten bleiben – ist die eigentliche Voraussetzung für sinnvolle Rovo-Ergebnisse.

Rovo AI wird einen chaotischen Service Desk nicht retten. Es wird das Chaos nur beschleunigen.

Das ist die Kurzfassung dessen, worum es in diesem Leitfaden geht. Atlassian Rovo AI ist unter verschiedenen Namen bekannt. Vielleicht kennen Sie es als Rovo AI Atlassian oder einfach nur als Rovo . In jedem Fall handelt es sich um die KI-Ebene Jira von Atlassian , die in , Confluenceund Jira Service Management: Suche, Chat, Agenten und ein No-Code-Builder namens Rovo Studio. All dies basiert auf dem sogenannten Teamwork Graph, der Ihre tatsächlichen Projekte, Tickets und Mitarbeiter einbindet, anstatt generische Antworten zu liefern. integriert ist

Dieser Leitfaden erläutert, was Rovo AI genau ist, wie es sich innerhalb von Jira Service Managementverhält, welche Plananforderungen Sie erfüllen müssen und welche Migrationsarbeiten erforderlich sind, um Ihre Jira Instanz dafür vorzubereiten.

Was ist Atlassian Rovo AI?

Dies ist Ihr kurzer Überblick über Atlassian Rovo AI: Was es ist, wie es funktioniert und warum es wichtig ist, sobald Sie es in JSM ausführen.

Man kann sich die KI-Funktionen von Atlassian Rovo als in Atlassian Cloud-Produkte integrierte. Genau so positioniert Atlassian das Produkt seit seiner Einführung im Jahr 2024.

  • Team '24: Einführung von Such- und Chatfunktionen für Jira und Confluence.
  • Team '25: Einführung von Rovo Studio, mit dem jeder ohne Programmierung eigene Agenten erstellen kann.
  • Team '26: Native Jira Rovo Agents, mehrstufiger Chat Max-Modus und Anbindung externer Tools über den Teamwork Graph MCP Server hinzugefügt.

Den Atlassian Rovo AI-Assistenten finden Sie an drei Stellen: als Chat-Symbol unten rechts in Ihren Atlassian-Produkten, in der Suchleiste oben oder in Rovo Studio, falls Sie Agenten erstellen oder verwalten. Die Benutzeroberfläche von Atlassian Rovo AI ist in Jira, Confluenceund Jira Service Managementeinheitlich. Einmal gelernt, können Sie sie überall verwenden.

Wenn Sie heute nach Neuigkeiten zu Atlassian Rovo AI suchen, hier die Kurzfassung: Die größte Veränderung bis 2026 ist der Übergang von einem Chat- und Suchtool zu einer sogenannten KI-Betriebsschicht. Das heißt: Agenten, die jetzt schon aktiv werden, z. B. Aufgaben zuweisen, Felder aktualisieren und Tickets erstellen – und nicht nur Fragen beantworten.

Rovo vs. Atlassian Intelligence: Sie sind nicht dasselbe

Viele Menschen suchen nach „Atlassian Intelligence wurde in Rovo AI umbenannt“. Das stimmt so nicht ganz, deshalb klären wir das jetzt auf.

  • Atlassian Intelligence ist die zugrunde liegende KI-Technologie, die Funktionen wie intelligente Antworten, Problemzusammenfassungen und Inhaltsvorschläge in den einzelnen Produkten ermöglicht.
  • Rovo setzt alles fort: die Suchleiste, das Chatfenster, die Agenten, Rovo Studio, alles.

Atlassian Intelligence wurde nie umbenannt. Es ist lediglich zu einer der Engines geworden, auf denen Rovo basiert, zusammen mit dem Teamwork Graph und einigen großen Sprachmodellen.

Die vier Komponenten von Rovo: Suche, Chat, Agenten und Studio

Atlassians eigene Untersuchungen belegen das Problem, das Rovo lösen will: Wissensarbeiter verlieren rund ein Viertel ihrer Arbeitszeit allein mit der Suche nach Antworten. Hochgerechnet auf die gesamte Branche ergibt das schätzungsweise 2,4 Milliarden verschwendete Stunden pro Jahr.

Das Atlassian Rovo AI-Produkt lässt sich in vier Funktionen unterteilen, die entwickelt wurden, um diese Zeit zurückzugewinnen.
  • Rovo Search findet Dokumente, Tickets und Daten in Jira, Confluence, Loom, Bitbucket und über 50 verbundenen Rovo AI Atlassian-Tools wie Google Drive, SharePoint, Figma und Slack – alles mit nur einer einzigen Abfrage. Neue Inhalte werden nahezu in Echtzeit indexiert, sodass Aktualisierungen sofort durchsuchbar sind.
  • Rovo Chat beantwortet Fragen in natürlicher Sprache, erstellt Texte und dient als Atlassian Rovo AI-Zusammenfasser für lange Tickets oder Dokumente. Es verwendet ausschließlich Inhalte, für die Sie bereits die Berechtigung haben. Die Browsererweiterung integriert Atlassian-Kontexte direkt in Webseiten von Drittanbietern und macht so das Wechseln zwischen Tabs überflüssig.
  • Rovo-Agenten übernehmen spezifische Aufgaben: Priorisierung von Anfragen, Erstellung von Wochenberichten, Zusammenfassung offener Probleme zu Schichtbeginn und Bearbeitung von Supportanfragen. Atlassian stellt vorkonfigurierte Agenten bereit; Sie können aber auch eigene erstellen.
  • Rovo Studio bietet Administratoren und fortgeschrittenen Benutzern eine Umgebung ohne Programmierung, um Agenten zu erstellen und zu verwalten, Datenquellen zu verbinden und Governance-Regeln mithilfe von Eingabeaufforderungen anstelle eines Spezifikationsdokuments festzulegen.

Alle vier basieren auf dem Teamwork Graph, der Personen, Projekte, Tickets und Entscheidungen in Ihren Atlassian-Produkten verknüpft, sodass die KI mit Ihrem tatsächlichen Kontext antwortet, anstatt Sie nur ratlos anzustarren. Erfahren Sie, wie die Service Collection von JSM zusammenwirkt.

Wie Rovo AI in Jira Service Management funktioniert

Rovo Chat und Suche in JSM: Dort, wo Ihre Agenten den ganzen Tag aktiv sind

Agenten, die die Warteschlange bearbeiten, können Rovo Chat bitten, einen langen Ticketverlauf zusammenzufassen, einen ähnlichen, bereits gelösten Fall aufzurufen oder eine Antwort basierend auf Ihrer Wissensdatenbank. Die KI erledigt einige dieser Aufgaben auch automatisch im Hintergrund: Zusammengehörige Benachrichtigungen werden gruppiert, damit sie die Warteschlange nicht als separate Vorfälle überfluten, der passende Anfragetyp wird beim Eingang eines Tickets vorgeschlagen und Antworten werden basierend auf der Lösung ähnlicher, bereits bearbeiteter Tickets entworfen. Die KI-Suche von Atlassian Rovo ist in Ihrer gesamten Instanz verfügbar, sodass ein Agent einen verwandten Vorfall, ein Confluence Runbook oder ein bereits bearbeitetes Ticket finden kann, ohne die aktuelle Anfrage verlassen zu müssen.

Eine Einschränkung besteht, wenn Ihr Team Slack oder Microsoft Teams nutzt: Rovo liest Inhalte aus diesen Tools über seine Konnektoren, und eine Slack-Integration ermöglicht es, direkt aus einem Thread ein Jira Ticket zu erstellen. Ein vollständiger Rovo-Chatbot läuft jedoch noch nicht nativ in einer der beiden Apps. Für eine umfassendere Gesprächsunterstützung müssen Agenten weiterhin JSM nutzen.

Rovo-Agenten: Zusätzliche Unterstützung für Ihr Serviceteam

Rovo Agents automatisieren die wiederkehrenden Aufgaben im Service Desk. Ein einziger Atlassian Rovo AI-Agent kann die gesamte eingehende Warteschlange einer Schicht innerhalb weniger Minuten bearbeiten – eine Aufgabe, die früher die erste Stunde jeder Schicht in Anspruch nahm. Teams nutzen Agents außerdem, um offene Probleme zusammenzufassen, Antworten für häufige Anfragetypen zu entwerfen und Tickets inhaltsbasiert statt nach manuellen Regeln weiterzuleiten. Neuere servicespezifische Vorlagen reduzieren den Einrichtungsaufwand zusätzlich: Mit einem Klick starten Sie einen Rovo Agent für ein einzelnes JSM-Projekt, greifen auf die Wissensdatenbank Ihres Teams zu, um kontextbezogene Antworten zu erhalten, und lassen ihn Eskalationen automatisieren, indem er korrekt weitergeleitete Arbeitselemente mit bereits ausgefüllten Pflichtfeldern erstellt.

Rovo-Agenten glänzen bei dialogorientierten und wissensbasierten Aufgaben: Sie bearbeiten Inhalte, analysieren Eingaben, verfassen Antworten und extrahieren Kontextinformationen aus Jira, Confluenceund verbundenen Drittanbieter-Tools. Für strukturierte, formularbasierte Erfassungsprozesse sind sie nicht geeignet. Dafür werden virtuelle Service-Agenten eingesetzt.

Lernen Sie den virtuellen Serviceagenten kennen, Ihren kundenorientierten KI-Chatbot

Der virtuelle Service-Agent ist der direkte Ansprechpartner für Ihre Kunden. Er läuft als eigenständiges System innerhalb der Kundenerfassungsautomatisierung von JSM und nicht als Rovo-Agent, der sich an Kunden richtet. Integrieren Sie ihn in Ihr Hilfecenter. Er durchsucht Ihre verknüpfte Confluence Wissensdatenbank, beantwortet Kundenfragen in natürlicher Sprache und speichert den Gesprächsverlauf, anstatt jede Nachricht neu zu beginnen. Zudem kann er einen geführten Dialogablauf nutzen, um die benötigten Details einer Anfrage zu erfassen, bevor ein Ticket erstellt wird. Anfragen werden mit Artikeln aus der Wissensdatenbank abgeglichen, und bei Problemen, die der Agent nicht selbst lösen kann, wird der Kunde an einen menschlichen Mitarbeiter weitergeleitet.

Jede Konversation, die einer bekannten Absicht zugeordnet wird, zählt als unterstützte Konversation, unabhängig davon, ob die Anfrage gelöst oder anschließend an einen Mitarbeiter weitergeleitet wird. Dasselbe gilt, wenn Atlassian Intelligence eine Antwort liefert und der Kunde die erfolgreiche Bearbeitung bestätigt oder die Konversation automatisch beendet wird. Diese Gesamtzahl wird von Atlassian über ein separates Kontingent für unterstützte Konversationen abgerechnet, das unabhängig von den Rovo-Guthaben ist.

Was Rovo AI tatsächlich von Ihnen benötigt, um in JSM zu funktionieren

Damit Rovo AI in JSM wirklich gut funktioniert, reicht es nicht, einfach einen Schalter umzulegen. Sie benötigen den passenden Tarif für die gewünschten Funktionen, Daten, die tatsächlich in JSM gespeichert sind und nicht über alte Systeme verstreut liegen, und ein klares Bild davon, wie Atlassian diese Daten verarbeitet, sobald sie dort sind. Hier erfahren Sie, was Sie prüfen sollten, bevor Sie Rovo für Ihr Team einführen.

Welchen JSM-Plan benötigen Sie wirklich? Standard, Premium oder Enterprise?

Rovo ist kein separater Kauf. Atlassian integriert es in kostenpflichtige Jira Service Management Cloud-Pläne, und der Umfang hängt vom gewählten Tarif ab.

Planen Rovo-Zugang Monatliche Gutschriften pro Benutzer Virtueller Serviceagent
Frei Nicht enthalten Keiner Nicht enthalten
Standard Suche, Chat, Agenten, Studio 25 Nicht enthalten
Prämie Vollständiger Rovo-Zugriff 70 Inklusive 1.000 unterstützte Gespräche pro Monat
Unternehmen Vollständiger Rovo-Zugriff 150 Inklusive 1.000 unterstützte Gespräche pro Monat
Rovo Chat und Rovo Agents kosten 10 Credits pro Anfrage, Deep Research 100, und Rovo Search ist kostenlos. Die Credits werden organisationsweit gesammelt und monatlich zurückgesetzt. Auch wenn Sie Ihr Kontingent überschreiten, werden Anfragen vorerst weiterhin bearbeitet. Atlassian kündigt an, dass sich dies ändern wird, allerdings nur nach einer Ankündigung von 90 Tagen und nach Ihrer Zustimmung. Betrachten Sie die aktuelle Regelung daher als großzügig, nicht als dauerhaft.

Der virtuelle Serviceagent nutzt ein eigenes Kontingent an unterstützten Gesprächen. Er greift niemals auf Ihre Rovo-Guthaben zu, und Atlassian stellt Ihnen die Kosten separat in Rechnung, sobald Sie dieses Kontingent überschreiten.

Zwei praktische Tipps: Mit dem Standard-Abo erhalten Sie Rovo Agents. Premium oder Enterprise beinhalten zusätzlich den virtuellen Service-Agenten. Benötigen Sie nur internen Chat und die Suche? Dann reicht das Standard-Abo. Wünschen Sie einen Chatbot für die Kundenbetreuung? Dann ist Premium die richtige Wahl.

Die Standard-Version kostet 20 US-Dollar pro Agent und Monat, die Premium-Version 51,42 US-Dollar. Der genaue Betrag variiert je nach Abrechnungsart (jährlich oder monatlich). Allein für den virtuellen Service-Agenten verdoppelt die Premium-Version Ihre Kosten. Wägen Sie daher ab, wie viele Kundengespräche Sie tatsächlich damit führen möchten. Die Preise für Enterprise-Versionen sind nicht öffentlich. Wenden Sie sich hierzu bitte an den Atlassian-Vertrieb.

Ein Haken, der Teams Probleme bereitet: Ein kostenpflichtiges Abonnement aktiviert Rovo nicht automatisch. Ein Administrator muss es weiterhin in der Atlassian-Administration aktivieren, bevor es in JSM sichtbar ist.

Der Teamwork-Graph: Warum saubere, vernetzte Daten tatsächlich wichtig sind

Der Teamwork-Graph ermöglicht es Rovo, kontextbezogen statt mit einer Standardantwort zu reagieren. Atlassian beschreibt ihn weniger als database , sondern eher als Karte. Jedes Ticket, Confluence -Seite, jedes Besprechungsprotokoll und sogar abgeleitete Fähigkeiten werden zu eigenen Objekten. Der Graph verfolgt die Beziehungen dieser Objekte zueinander und nicht nur ihren jeweiligen Inhalt. Zum Zeitpunkt des Atlassian-Events „Team '26“ im Mai 2026 umfasste dieser Graph über 150 Milliarden Objekte und Beziehungen der gesamten Kundenbasis und wächst mit jeder Ticketaktualisierung, jedem eingefügten Link und jedem verbundenen Tool weiter.

Atlassian kann dies mit Zahlen belegen. Eigene Tests haben gezeigt, dass die Antworten von Rovo durch die Einbindung von Teamwork Graph-Daten um 44 % genauer wurden und gleichzeitig 48 % weniger Token benötigten als Antworten ohne diesen Kontext. Genau das ist das entscheidende Argument für eine saubere Migration, anstatt Daten einfach in JSM zu importieren. Rovo kann nur dann behaupten: „Das sieht nach dem Druckertreiberproblem vom letzten Monat aus“, wenn das Ticket vom letzten Monat tatsächlich im Graph erfasst wurde – inklusive aller Beziehungen und nicht nur als reiner Text.

Administratoren können auf Atlassians Forge-Plattform auch benutzerdefinierte Konnektoren erstellen und so proprietäre oder ältere Systeme in den Graphen einbinden, wobei die Berechtigungen erhalten bleiben. Zusätzlich stehen bereits rund 100 vorkonfigurierte Konnektoren für Tools wie Google Drive, Slack und GitHub zur Verfügung – Teil derselben Rovo AI-Atlassian-Tools-Integration, die auch Rovo Search ermöglicht. Allerdings gibt es eine Einschränkung: Rovo kann nur mit Daten im JSM-Format arbeiten.

Wenn Ihre Tickets und Ihre Wissensdatenbank noch in Zendesk, Freshserviceoder einem anderen System gespeichert sind, ist das die erste Hürde, auf die Teams stoßen, bevor Rovo überhaupt richtig getestet werden kann. Unsere Migrationsleitfäden für Jira Service Management zeigen Ihnen, wie Sie diese Daten korrekt migrieren.

Die drei Schwachstellen, die Rovo schon vor dem Start sabotieren

Drei Schwächen tauchen immer wieder bei Teams auf, die Rovo ausprobieren und am Ende enttäuscht sind. Sie zu ignorieren, hat höhere Konsequenzen als eine langsame Einführung.

  • Eine unvollständige Wissensdatenbank. Sowohl Rovo Chat als auch der virtuelle Serviceagent greifen auf Ihre Wissensdatenbank zurück, um Fragen zu beantworten. Eine lückenhafte oder veraltete Datenbank führt daher zu mehr Eskalationen, nicht zu weniger. Schlimmer noch: Rovo indexiert kontinuierlich und behandelt veraltete Seiten wie aktuelle, sofern Sie keine anderen Einstellungen vornehmen. Teams, die ihre Datenbank nie bereinigt haben, berichten, dass Rovo veraltete Roadmaps, jahrzehntealte Vorfälle und Preisinformationen aus längst vergangenen Umstrukturierungen anzeigt. In unserem Leitfaden „KI-Wissensdatenbank leichtplainerklärt“ erfahren Sie, wie Sie dieses Problem vor der Migration beheben können.
  • Tickets sind über verschiedene Systeme verteilt. Wenn die Historie in einem alten Helpdesk gespeichert ist, der nie migriert wurde, hat Rovo keine Aufzeichnungen darüber. Es kann keine früheren Lösungen einsehen, die es nie gesehen hat.
  • Altdaten, die nie vollständig migriert wurden. Benutzerdefinierte Felder, die nicht zugeordnet wurden. Zurückgelassene Anhänge. Kontakte, die nie übertragen wurden. All das verringert den Kontext, mit dem Rovo tatsächlich arbeiten kann.
Außerdem rückt die Bereinigung Ihrer Daten in den Fokus. Ab dem 17. August 2026 nutzt Atlassian standardmäßig Ihre JiraSie ConfluenceJira-, Confluence- und JSM-Inhalte, um Rovo zu trainierendie eigentlichen Ticket- und Seiteninhalte in jedem Tarif deaktivieren, die zugehörigen Metadaten wie Story Points und Sprint-Termine jedoch nur im Enterprise-Tarif. HIPAA-konforme Konten, Government Cloud und vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüsselkonten sind ohnehin automatisch ausgenommen. Die entsprechende Option finden Sie unter „Atlassian-Administration“, dann „Sicherheit“ und anschließend „Datenbeitrag“. Alle bis dahin in Ihrer Wissensdatenbank und Ihren Tickets vorhandenen Daten beeinflussen sowohl die Informationen, die Rovo Ihrem Team bereitstellt, als auch die Trainingsdaten. Bereinigen Sie Ihre Daten daher vor der Migration, nicht danach.

Für IT- und Betriebsteams: Wie viel Autonomie sollte Rovo erhalten und wie lässt sie sich steuern?

Laut Atlassian nutzen bereits über 90 % der Enterprise-Cloud-Kunden Rovo, die Einführung ist also keine Frage mehr. Die zentrale Frage für IT- und Betriebsleiter hat sich verlagert: von der Frage, ob KI eingeführt werden , hin zu der Frage, wie viel Autonomie ihr eingeräumt werden soll und wie diese Autonomie kontrolliert werden kann.

Der Rovo-Service bietet jetzt zwei Modi an: autonom, bei dem einfache, gut verständliche Anfragen von selbst gelöst werden, und überwacht, bei dem ein Mensch in den Prozess eingebunden bleibt, bevor etwas geschlossen wird – der sicherere Ausgangspunkt, während Ihr Team Vertrauen aufbaut.

Auch die Governance hat sich verbessert. Administratoren erhalten eine organisationsweite Übersicht über alle Agenten, deren Entwickler, Einsatzorte und Nutzungshäufigkeit. Berechtigungen für die KI-Nutzung sind nun von den Berechtigungen für die Agentenentwicklung getrennt, sodass ein umfassender Chat- und Suchzugriff nicht automatisch zu produktionsreifen Agenten führt. Audit-Logs protokollieren, wer Rovo aufgerufen hat, welche Aktionen ausgeführt wurden und welche Inhalte blockiert oder geschwärzt wurden – die für Compliance-Teams notwendigen Informationen.

Nichts davon ersetzt das Urteilsvermögen. Jemand muss die Ergebnisse von Rovo weiterhin prüfen und bestätigen, bevor etwas ausgeliefert wird, insbesondere bei kundenorientierten oder produktionsreifen Produkten. Autonomie sollte man wie einen Regler betrachten, den man schrittweise aufdreht, nicht wie einen Schalter, den man einmalig umlegt.

Ihre Daten können Rovo auf drei Arten sabotieren, bevor es überhaupt startet. Die Migration behebt alle drei. Verschieben Sie Ihre Daten mit quellenspezifischer Feldzuordnung nach JSM.

So funktioniert die Migration →

Migration zu JSM zur Freischaltung von Rovo AI: Der praktische Weg

Alles oben Genannte ist Hintergrundwissen, falls Ihre Daten nicht in einem für Rovo nutzbaren Format in JSM landen. In diesem Abschnitt geht es um die Migration selbst: Welche Plattformen Help Desk Migration unterstützt, welche Daten tatsächlich übertragen werden, wie Sie Ihre Wissensdatenbank vor der Aktivierung von Rovo vorbereiten und eine Checkliste, um den Überblick zu behalten.

Umstieg von Zendesk, Freshservice, Freshdeskoder ServiceNow auf JSM Cloud

Die meisten Teams, die Rovo AI evaluieren, beginnen nicht mit einer leeren JSM-Instanz. Sie migrieren zunächst von einer anderen Plattform, und jede Plattform strukturiert ihre Daten etwas anders: Tickets, benutzerdefinierte Felder und Wissensdatenbankartikel sind bei Zendesk, Freshdesk, Freshserviceund ServiceNownicht einheitlich angeordnet. Help Desk Migration führt jeden dieser Schritte als automatisierten Transfer durch, der speziell für die jeweilige Quelle entwickelt wurde. Das Tool weiß daher bereits, wie Ihre bestehenden Felder in JSM abgebildet werden, anstatt dass Sie dies manuell tun müssen

Wählen Sie Ihre Datenquelle aus, und das Datenmigrationstool übernimmt automatisch die Feldzuordnung, die für diese Plattform spezifisch ist.

Was tatsächlich migriert wird: Tickets, Agenten, Kontakte, Wissensdatenbankartikel, benutzerdefinierte Felder, Anhänge

Help Desk Migration überträgt Tickets, Agenten, Kontakte, Wissensdatenbankartikel, benutzerdefinierte Felder und Anhänge automatisch – ohne Ausfallzeiten für Ihr Support-Team. Das ist besonders wichtig, wenn Sie befürchten, den Kundenservice während der Migration zu unterbrechen: Ihre Agenten arbeiten weiterhin im alten System, während die Datensätze im Hintergrund übertragen werden.

Bereiten Sie Ihre Wissensdatenbank vor, bevor Sie auf Rovo umsteigen

Bevor Sie Rovo aktivieren, führen Sie drei Schritte durch: Überprüfen Sie Ihre Wissensdatenbank auf veraltete oder doppelte Artikel. Stellen Sie sicher, dass die benutzerdefinierten Felder während der Migration korrekt zugeordnet wurden. Prüfen Sie, ob die Tickethistorie alle für Rovo benötigten Details wie Status, Priorität und Lösungshinweise übernommen hat. Eine Migration, die nur Tickets überträgt und die Wissensdatenbank auslässt, bietet Rovo Chat und dem virtuellen Serviceagenten deutlich weniger Informationen.

Ihre Migrations-Checkliste für eine Rovo-fähige JSM-Instanz

Laden Sie die vollständige Jira Service Management Checkliste für die Datenmigration und gehen Sie den Prozess Schritt für Schritt durch, von der Generierung Ihres API-Tokens über die Zuordnung benutzerdefinierter Felder bis hin zur Aktivierung der öffentlichen Registrierung für die Kontaktmigration.

Sie sind sich nicht sicher, wie Ihre Daten nach der Migration in JSM aussehen werden? Testen Sie eine kostenlose Demo-Migration und sehen Sie sich 20 Datensätze in der Vorschau an, bevor Sie die vollständige Übertragung durchführen.

Kostenlose Demo ansehen →

Taugt Rovo AI etwas? Eine ehrliche Einschätzung

Die Marketingseiten sind überwiegend positiv. Dieser Abschnitt geht über die Inhalte von Atlassian hinaus und beleuchtet die Meinungen tatsächlicher Nutzer und unabhängiger Rezensenten. Außerdem wird aufgezeigt, wo Rovo seine Stärken ausspielt und wo menschliche Unterstützung noch notwendig ist.

Was die frühen Anwender tatsächlich sagen

Das Feedback zu Rovo AI ist uneinheitlich. Nutzer bewerten die Such-, Nachschlage- und Zusammenfassungsfunktionen für bereits freigegebene Informationen positiv, bei komplexen Aufgaben zeigt sich jedoch ein anderes Bild. Rezensionen beschreiben Agenten, die strukturierte Felder beschreiben, Schritte verketten oder Logik jenseits einfacher Nachschlagevorgänge verarbeiten. Dabei machen sie mehr Fehler, als man von einer ausgereiften KI-Funktion, beispielsweise melden sie eine Aufgabe fälschlicherweise als abgeschlossen.

Rezensenten weisen zudem darauf hin, dass Rovo vollständig vom Atlassian-Ökosystem abhängig ist. Es funktioniert nicht als eigenständiges Tool, und sein Nutzen skaliert direkt damit, wie viel Wissen Ihres Unternehmens bereits in Atlassian-Produkten und verbundenen Anwendungen vorhanden ist.

Wo Rovo seine Stärken hat und wo es noch Schwächen aufweist

Rovo AI erzielt seine besten Ergebnisse bei Leseaufgaben: Dokumente finden, Ticketverläufe zusammenfassen, Fragen aus der Wissensdatenbank beantworten und verwandte Probleme in anderen Projekten aufzeigen. Der Teamwork-Graph ist hierbei ein echter Vorteil, da er die Beziehungen zwischen einem Ticket, der zugehörigen Spezifikation und den beteiligten Personen versteht – und nicht nur einzelne Dokumente.

Bei mehrstufigen Aktionen und Schreibvorgängen stößt es an seine Grenzen, insbesondere bei einer lückenhaften Wissensbasis oder unübersichtlichen, undokumentierten Feldern. Jemand muss weiterhin die Verantwortung für die Ergebnisse übernehmen und diese überprüfen, und ein stark auf Compliance ausgerichtetes Team benötigt einen Prüfprozess, bevor es KI-generierten Ergebnissen in großem Umfang vertrauen kann.

Atlassian Rovo AI – Preisgestaltung: Was ist enthalten, was kostet extra

Für Rovo fallen keine separaten Lizenzgebühren. Atlassian integriert es in Ihren Jira Service Management Plan.

  • Standard beinhaltet Rovo Search, Chat, Agents und Studio mit 25 Credits pro Benutzer und Monat, jedoch keinen Virtual Service Agent.
  • Premium und Enterprise beinhalten den vollen Zugriff auf Rovo mit 70 bzw. 150 Credits pro Benutzer sowie den virtuellen Serviceagenten mit 1.000 kostenlosen unterstützten Gesprächen pro Monat.

Über den Basistarif hinaus entstehen Kosten durch Überschreitungen. Gespräche mit dem virtuellen Serviceagenten kosten 0,30 $ pro Gespräch über Ihr monatliches Kontingent hinaus, und Assets-Objekte kosten 0,02 $ pro Objekt über Ihrem Tariflimit: 5.000 kostenlos pro Monat im Standard-Tarif, 50.000 im Premium-Tarif und 500.000 im Enterprise-Tarif. Da der Rovo-Zugriff direkt an Ihre JSM-Tarifstufe gekoppelt ist, lautet die eigentliche Budgetfrage nicht „Was kostet Rovo?“, sondern „Welchen JSM-Tarif benötigen wir tatsächlich?“. Unsere Übersicht über JSM-Tarife, Preise und Funktionen bietet Ihnen einen umfassenden Vergleich.

Sind Sie bereit zu sehen, was Rovo tatsächlich mit Ihren Daten anfangen kann?

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Atlassian Rovo KI – Häufig gestellte Fragen

Ja. Rovo leitet Anfragen an mehrere große Sprachmodelle weiter, darunter OpenAIs GPT, Anthropics Claude, Googles Gemini und Open-Source-Modelle wie Llama und Mistral. Unternehmenskunden können Rovo auf von Atlassian gehostete Modelle beschränken, sodass die Verarbeitung innerhalb der Atlassian-Cloud stattfindet.

Atlassian Intelligence ist die in die einzelnen Produkte integrierte KI-Technologie für Funktionen wie intelligente Antworten und Zusammenfassungen. Atlassian AI Rovo bildet die produktübergreifende Ebene und erweitert Jira, Confluenceund Jira Service Managementum Suchfunktionen, Chat, Agenten und Rovo Studio.

Atlassian Rovo AI-Agenten funktionieren mit Standard, Premium oder Enterprise. Der virtuelle Service-Agent, der kundenorientierte Chatbot, erfordert Premium oder Enterprise.

Für die Aktivierung von Rovo ist keine Migration erforderlich, jedoch ist die Leistungsfähigkeit von den verfügbaren Daten abhängig. Tickets und Wissensdatenbanken Ihrer alten Plattform bieten Rovo nur wenige Anhaltspunkte. Führen Sie daher zunächst eine Migration durch, um Rovo Chat, Suche und dem virtuellen Service-Agenten aktuelle Daten zur Verfügung zu stellen.

Die Rovo AI Atlassian Tools sind ausschließlich Cloud-basiert, aber die Data Center Connectors für Jira, Confluenceund Jira Service Management synchronisieren Ihre Daten mit der Cloud, sodass Sie die KI-Funktionen von Rovo nutzen können, während Ihre Kerninfrastruktur im Data Center verbleibt.

Ja, ab Juli 2026. Rovo ist bereits SOC 2 und ISO 27001-zertifiziert, und Atlassian hat seine Vereinbarung zur Geschäftspartnerschaft (Business Associate Agreement) erweitert, um Rovo für HIPAAkonforme Organisationen. Diese Abdeckung umfasst Rovo Chat, Rovo Agents, Rovo Search und die Atlassian Rovo KI-Funktionen in Jira, Confluence, Jira Service Managementund Jira Product Discovery. Ausgenommen sind der Rovo MCP Server, die Rovo CLI, die Browsererweiterung sowie die mobilen und Desktop-Apps. Die Aktivierung ist nicht selbst möglich: Wenden Sie sich an den Atlassian Support, um Rovo für eine HIPAAkonforme Umgebung bereitstellen zu lassen, bevor ein Administrator die Funktion aktivieren kann. Bitte erfragen Sie den aktuellen Status direkt bei Atlassian, wenn Ihre Organisation geschützte Gesundheitsdaten verarbeitet.

Help Desk Migration

Automatisierter Service zur Migration Ihrer Daten zwischen Helpdesk-Plattformen ohne Programmierkenntnisse – folgen Sie einfach dem einfachen .