Étendue de la migration des données

Maîtriser le périmètre de la migration des données : stratégies pour des transitions sans heurt

Passer à une plateforme de support technique plus performante ? Génial ! Mais attention : l’inscription n’est que le point de départ. Pour profiter pleinement des avantages, il faut transférer vos données. Définir clairement le périmètre de la migration dès lefront est essentiel à la réussite. Et c’est là que les choses se compliquent.

La migration de données ne se résume pas à un simple transfert. C'est un véritable casse-tête aux multiples facettes : allocation des ressources, préparation des données, gestion des risques et communication régulière avec les parties prenantes. Un seul oubli et vous risquez de faire exploser votre budget ou de subir des retards. De plus, les migrations sont souvent réalisées dans l'urgence, qu'il s'agisse d'une interruption de service très courte, d'un abonnement arrivant à échéance ou d'une autre date butoir imminente. Pas de pression, n'est-ce pas ?

La solution ? Un plan limpide. Définissez ce à quoi ressemble le succès, établissez un plan de migration précis enfrontet préparez-vous à franchir la ligne d’arrivée sans encombre.

Dans cet article, nous vous guiderons tout au long du processus de définition du périmètre de votre projet de migration de données, en vous fournissant les stratégies et les outils nécessaires à un transfert efficace.

Quel est le périmètre de la migration de données ?

Le de la migration de données détermine ce que votre projet de migration impliquera. Il définit les objectifs, les ressources, les types de données, les activités clés et les échéanciers — tout ce dont vous avez besoin pour que la migration se déroule sans accroc.

Un périmètre bien défini sert de feuille de route pour votre migration. En détaillant les actions à entreprendre et la manière de les réaliser, vous permettez à chacun de comprendre son rôle et ses responsabilités. Un périmètre clair évite les malentendus et garantit le bon déroulement du projet.

De plus, grâce à une définition précise du périmètre de migration des données, vous pouvez identifier et résoudre rapidement les difficultés potentielles (dépenses imprévues ou retards). Il en résulte une migration plus fluide et plus réussie.

Les principaux éléments du périmètre de migration des données

Il n'existe pas de modèle universel pour un document de cadrage de migration de données, mais notre expérience d'accompagnement des entreprises dans leurs transferts de données montre qu'il doit clairement définir les objectifs , les types de données, les outils et le calendrier . Analysons ces éléments dans le contexte de la migration des données d'un service d'assistance.

#1 Objectifs
Cette section décrit l'objectif de votre projet et définit son périmètre. Par exemple, si votre projet concerne help desk migration , vos objectifs pourraient inclure :

#2 Données à migrer
Les projets de migration n'impliquent pas nécessairement le transfert de toutes les données disponibles. La plupart se concentrent sur des éléments spécifiques, qui doivent être définis dans le document de cadrage. Dans le cas de notre service d'assistance, par exemple, votre liste de contrôle pour la migration des données pourrait inclure les tickets avec leurs pièces jointes pour une période donnée, ainsi que tous les utilisateurs, organisations et articles de la base de connaissances .

Outre la définition des ensembles de données à migrer, cette section doit également préciser le format et le schéma de données requis pour le système cible.

#3 Outils de migration de données
Le transfert manuel de grandes quantités de données prend trop de temps ; votre document de portée doit donc mentionner les outils logiciels pour la préparation, la migration et le test des données.

Dans notre scénario, des outils comme Talend peuvent préparer et transformer les données, tandis que Help Desk Migration automatise les tests et rend la migration des données elle-même moins stressante.

#4 Calendrier
Cette section doit préciser non seulement le calendrier global pour la réalisation du projet, mais aussi les calendriers détaillés pour chaque phase de la migration : préparation des données et du système cible, migration proprement dite et post-migration .

Se contenter d'insérer des informations dans un modèle de périmètre de migration de données ? Non, ça ne suffira pas. Pour bien définir le périmètre de votre projet, il faut approfondir le sujet et faire des recherches approfondies.

Cinq étapes pour définir le périmètre d'une migration de données

Commencez par vous familiariser avec votre future destination de données, votre cible. Quels formats de données prend-elle en charge ? Quel est son schéma de données ? Existe-t-il des exigences ou des particularités de sécurité à prendre en compte ?

Répondre à ces questions enfront vous permettra d'avoir la clarté nécessaire pour définir avec confiance le périmètre de votre migration de données.

Évaluer le paysage actuel des données

Il est essentiel de bien comprendre toutes les données pertinentes pour votre projet. Commencez par identifier vos sources de données existantes, familiarisez-vous avec les différents formats de données et établissez un schéma des relations entre les différents ensembles de données. Utilisez des outils comme Microsoft Visio ou Lucidchart pour visualiser votre environnement de données.

Par ailleurs, assurez-vous que vos données sont complètes, exactes et cohérentes. Dans le cas contraire, prenez les mesures nécessaires pour les préparer. Des outils comme Informatica Data Quality peuvent vous accompagner dans cette démarche.

Identifiez les données dont vous avez besoin

Ensuite, vous devez déterminer les données à migrer. La priorisation des données est essentielle, surtout si vous prévoyez une migration par étapes. Tenez compte de la valeur, de l'urgence et de l'impact de chaque ensemble de données.

Cette étape vous permettra de mieux comprendre les données à migrer et les ensembles de données à déplacer en premier.

Définir des objectifs clairs

Vous savez probablement déjà pourquoi vous devez migrer vos données ; après tout, c’est ce qui vous a incité à lancer ce projet. Mais vos objectifs sont-ils vraiment clairs ? Il est temps de les réexaminer et de les affiner, en vous appuyant sur les enseignements tirés de vos données et du système cible.

Utilisez la méthode SMART pour définir vos objectifs. Ils doivent être spécifiques , mesurables , atteignables , pertinents et temporellement définis. Par exemple, la SMART de « la migration des données clés du support client vers la nouvelle plateforme » pourrait se traduire par : « la migration de toutes les données clés du support client, y compris les tickets et les informations utilisateur, vers la nouvelle plateforme d’ici le 15 mars 2025, en garantissant une exactitude et une exhaustivité des données à 100 %. »

Soyez précis, vraiment précis. Plus vous détaillez, plus votre stratégie sera claire. Lorsque vous définissez vos objectifs, assurez-vous qu'ils correspondent à vos objectifs commerciaux, aux ressources dont vous disposez et aux attentes des parties prenantes. Une migration bien conçue ne se limite pas au simple déplacement de données ; il s'agit de les déplacer dans un but précis.

Élaborez votre stratégie de migration de données

L'étape suivante consiste à concevoir votre stratégie de migration de données afin de décrire comment vous transférerez les données de leur emplacement actuel vers le nouvel emplacement. Plusieurs types de stratégies de migration de données sont à envisager :

  • Migration Big Bang . Toutes les données sont déplacées simultanément lors d'une interruption de service planifiée.
  • Migration progressive . Les données sont migrées en plusieurs lots.
  • Migration parallèle . Les anciens et les nouveaux systèmes continuent de fonctionner pendant la transition.
  • Migration hybride . Il s'agit d'une combinaison des stratégies ci-dessus.

Votre stratégie de migration doit être en adéquation avec les objectifs et les contraintes de votre projet. Elle influencera également vos choix d'outils.

Sélectionnez les outils de migration de données appropriés

La migration de données peut paraître complexe sans les solutions logicielles adéquates. C'est pourquoi il est essentiel de les intégrer au processus et de les inclure dans votre cahier des charges.

Voici quelques outils populaires pour une migration de données efficace :

  • Airbyte est un outil d'intégration de données open source compatible avec plus de 500 sources et destinations de données. L'une de ses fonctionnalités phares est la synchronisation incrémentale des données, qui permet de migrer uniquement les données mises à jour depuis le dernier transfert.
  • Migration Database AWS . Cet outil vous permet de transférer rapidement votre database vers le cloud AWS, facilitant ainsi l'exploitation des capacités du cloud.
  • Talend . Un outil ETL open source doté d'une interface intuitive de type glisser-déposer pour nettoyer, transformer et migrer efficacement vos données.
  • Informatica est un outil puissant d'intégration de données de niveau entreprise, conçu pour gérer des scénarios d'intégration de données complexes. Il offre des solutions pour l'ETL, l'intégration de données en temps réel et la gestion de la qualité des données.

Lors du choix d'un outil de migration de données, tenez compte de facteurs tels que le type de données à transférer, leur volume et leur qualité, le type de migration (application, databaseou données), les exigences de sécurité, les capacités d'intégration, le prix et la facilité d'utilisation. Pensez à votre cas d'utilisation spécifique. Par exemple, si vous migrez des données de support technique, même si votre système cible dispose d'un outil d'importation intégré, celui-ci sera limité par la structure et les spécifications de ses plateformes. Il se peut donc qu'il ne réponde pas à vos besoins comme prévu.

Si vous recherchez une solution plus polyvalente, Help Desk Migrationest une option à considérer. Cet outil de migration de données sans code est conçu spécifiquement pour les services d'assistance technique. Il prend en charge plus de 70 plateformes, ainsi que les fichiers CSV et database, gère différents types de données, propose des options personnalisées prédéfinies, privilégie la sécurité des données et offre une tarification évolutive en fonction du volume de données.

Assistant Help Desk Migration - Étape de mappage des données

Source : Assistant Help Desk Migration - Étape de mappage des données

Les bons outils peuvent simplifier le processus et vous préparer à une transition réussie. Cependant, ils ne vous protégeront pas des erreurs courantes de définition du périmètre de la migration.

Quatre erreurs courantes dans la définition du périmètre d'une migration de données

Évitez les erreurs suivantes lors de la définition du périmètre de votre migration de données :

#1 Sous-estimer la complexité des données

De nombreuses entreprises partent du principe qu'un volume de données réduit facilite la migration, mais elles sous-estiment souvent la complexité de l'opération. Par exemple, un établissement de santé disposant de faibles volumes de données patients peut rencontrer d'importantes difficultés de migration en raison du manque de coordination des dossiers entre les différents services.

La consolidation de toutes ces données avant le transfert prend du temps ; il est donc essentiel d’en tenir compte dans le calendrier de votre projet. Les silos de données et autres problèmes peuvent créer des goulots d’étranglement durant le processus. Être conscient de ces obstacles potentiels vous permettra de mieux planifier et d’assurer une transition plus fluide.

#2 Le manque d'adhésion de la direction

Vous pouvez disposer des meilleurs outils et stratégies de migration de données, mais sans l'adhésion de la direction, ces connaissances ne vous seront d'aucune utilité. Les experts en migration de données citent souvent une définition insuffisante du périmètre comme l'une des principales causes d'échec, et entendent des commentaires tels que : « J'avais prévenu le client, mais il n'a pas tenu compte de mes remarques » ou « Ils ont refusé d'investir du temps et de l'argent dans la gestion des risques. »

C’est pourquoi il est essentiel d’impliquer les équipes métiers dès le début de la phase de définition du périmètre. Lors de la discussion des indicateurs clés, il est important de les formuler en termes commerciaux plutôt qu’en termes techniques. Il faut expliquerplain comment des actions spécifiques peuvent impacter la réussite de l’entreprise et les risques potentiels liés à leur omission. Cette approche permettra de s’assurer que chacun comprenne les enjeux et adhère au plan de migration.

#3 Ignorer le contexte commercial

Impliquer les équipes métiers dès le début du processus de migration est essentiel pour garder une vision d'ensemble. Posez-vous les questions suivantes :

  • Existe-t-il une date limite stricte pour la migration, et quelles sont les conséquences d'un non-respect de cette date ?
  • Que se passerait-il si l'entreprise devait revenir à l'ancien système ? Quel impact cela aurait-il sur ses opérations ?
  • La migration perturbera-t-elle les activités commerciales normales ?
  • L'entreprise peut-elle fonctionner pendant des semaines sans système, ou cela entraînerait-il des livraisons manquées et des commandes perdues ?

En répondant à ces questions et à d'autres encore, vous serez mieux à même de définir un périmètre de migration de données réaliste et d'allouer efficacement les ressources.

#4 Allocation inadéquate des ressources

Le manque de ressources est une cause fréquente d'échec des projets logiciels, et la migration de données ne fait pas exception. Trouver le juste équilibre entre qualité et coût peut s'avérer particulièrement difficile pour les grandes organisations.

L'évaluation de l'état actuel des données et le suivi des recommandations mentionnées précédemment contribueront à la bonne marche de votre projet. Il est tout aussi important de disposer des compétences adéquates ; sans elles, des erreurs coûteuses sont presque inévitables. Si votre équipe interne ne possède pas les compétences nécessaires, envisagez de la former, de recruter des professionnels qualifiés ou de faire appel à des experts externes.

Enfin, ne sous-estimez pas le pouvoir de l'automatisation : elle peut permettre de gagner un temps et des ressources considérables lors du processus de migration.

Exemples concrets de réussite en matière de migration de données

Choisir la bonne solution de migration peut considérablement simplifier votre processus de migration de données et augmenter vos chances de succès. En tant que fournisseur de logiciels help desk migration , nous avons constaté par nous-mêmes à quel point une solution adaptée peut faire toute la différence.

Étude de cas 1 : Migration des données du service d’assistance

Assignr, une entreprise américaine qui propose une solution SaaS aux associations d'arbitres et aux ligues sportives, devait migrer de Zendesk vers Intercom. Ce projet a parfaitement illustré l'importance d'une définition efficace du périmètre pour deux raisons principales.

Tout d'abord, le client a procédé à un audit complet de ses données, en supprimant celles accumulées au cours de la décennie précédant la migration. Cette démarche proactive a permis une migration rapide, sans transfert de données superflues.

Deuxièmement, ils ont choisi la solution Help Desk Migration, adaptée au processus de migration. Le client a particulièrement apprécié la fonctionnalité de démonstration, qu'il a exécutée à deux reprises : avant et après le nettoyage des données. Grâce à l'outil automatisé, le transfert a pu être réalisé pendant le week-end, lorsque le service d'assistance était moins sollicité. Un problème est survenu durant le processus, mais l'équipe Help Desk Migration l'a rapidement identifié et résolu.

Par conséquent, la migration s'est déroulée sans accroc, permettant à Assignr de passer de Zendesk à Intercom sans le moindre problème.

Étude de cas 2 : Migration des données ITSM

Wealthsimple, un important service d'investissement en ligne canadien, a réussi la migration de ses données Zendesk vers Jira Service Management. À l'instar d'Assignr, la clé de leur succès a été l'intégration de Help Desk Migration comme outil technologique et partenaire dans leur projet de migration de données.

Le client disposait d'une vaste base de connaissances constituée à partir des tickets traités. La préservation de ces informations était essentielle à son fonctionnement, et Help Desk Migration a permis d'y parvenir. Le client a particulièrement apprécié la fonctionnalité de mappage flexible, qui a garanti une migration de haute qualité grâce au transfert transparent des métadonnées critiques.

Wealthsimple devait respecter un calendrier de migration strict, et Help Desk Migration l'a aidé à le tenir en effectuant le transfert rapidement et efficacement. Cette collaboration a permis une transition fluide et sans stress de Zendesk vers Jira Service Management .

Pourquoi avez-vous besoin d'un périmètre de migration de données ?

Définir clairement le périmètre de la migration des données est essentiel pour une transition réussie vers de nouvelles solutions logicielles. Comme l'ont démontré des exemples tels qu'Assignr et Wealthsimple, une approche bien planifiée permet non seulement de préserver les données importantes, mais aussi d'améliorer l'efficacité globale. En définissant vos objectifs et en les alignant sur vos objectifs commerciaux, en identifiant les données nécessaires et les exigences relatives à leur qualité, et en sélectionnant les outils adéquats – tout en impliquant les parties prenantes dès le début –, vous mettez toutes les chances de votre côté pour réussir.

En suivant les stratégies présentées dans cet article, vous serez parfaitement outillé pour mener à bien votre projet de migration de données en toute confiance et exploiter pleinement le potentiel de vos nouveaux systèmes. Et si votre projet concerne des données de support technique, Help Desk Migration est à votre service.

FAQ sur le périmètre de la migration des données

Il existe quatre principaux types de migration de données, chacun ayant un objectif unique :

  • Migration de stockage – Déplacement de données d'un système de stockage à un autre (comme la mise à niveau d'un disque dur vers un disque SSD).
  • Migration Database – Transfert de données entre database, impliquant souvent des changements de format ou des mises à jour de schéma.
  • Migration d'applications – Passage d'une application logicielle à une autre, nécessitant le déplacement et l'adaptation des données.
  • Migration vers le cloud – Transfert de données des systèmes sur site vers le cloud, ou d'un environnement cloud à un autre.

Chaque type présente ses propres particularités, mais l'objectif est le même : transférer vos données de manière sûre et transparente.

Une stratégie de migration de données est votre plan d'action. Elle décrit comment déplacer vos données du point A au point B en minimisant les risques et les perturbations. Elle précise quelles données seront migrées, comment elles seront transformées, quand la migration aura lieu et qui en est responsable. Considérez-la comme une liste de contrôle doublée d'un plan directeur pour une transition en douceur, que vous changiez de plateforme, mettiez à niveau vos systèmes ou consolidiez vos outils.

Un cadre de migration de données constitue la structure de votre stratégie. Il comprend les outils, les processus, les modèles et les règles qui encadrent la migration de bout en bout. Un cadre solide garantit la cohérence, réduit les interventions manuelles et permet de détecter les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. Il définit le « comment » d'une migration réussie.

Rédiger un plan de migration de données n'est pas forcément une tâche ardue. Voici les éléments à inclure :

  • Portée – Quelles données déplacez-vous et pourquoi ?
  • Inventaire – Faites le point sur vos systèmes, formats et dépendances actuels.
  • Mappage – Faire correspondre les champs sources aux champs cibles.
  • Planification – Définir des échéanciers et des étapes clés.
  • Tests – Prévoyez un essai (ou trois).
  • Validation – Définissez comment vous vérifierez l'exactitude des informations.
  • Plan B – Prévoyez un plan B, au cas où.
  • Rôles – Savoir qui fait quoi.

Soyez clair et concret – vous (et votre équipe) vous en remercierez plus tard.

Pas tout à fait. La migration de données et l'ETL (Extraction, Transformation, Chargement) se chevauchent souvent, mais ne sont pas identiques.

  • La migration de données est un déplacement ponctuel d'un système à un autre.
  • L'ETL est un processus continu qui consiste à extraire des données de sources multiples, à les transformer et à les charger dans une destination, généralement à des fins d'analyse ou de reporting.

Donc, si vous changez de plateforme, il s'agit d'une migration de données. Si vous alimentez un entrepôt de données chaque nuit, il s'agit d'un processus ETL.

L'objectif est simple : transférer des données d'un système à un autre sans les perdre ni les corrompre. Mais cela va plus loin. Une migration de données bien menée permet également :

  • Préserve l'intégrité des données
  • Réduit les temps d'arrêt
  • Soutient la continuité des activités
  • Prépare votre équipe à réussir sur la nouvelle plateforme

Au final, l'objectif est de rendre la transition aussi fluide et sans perturbations que possible.

Créer une migration de données, c'est assembler toutes les pièces du puzzle. Voici comment procéder :

  • Définissez vos objectifs : pourquoi migrez-vous et quel est le résultat attendu ?
  • Auditez vos données – Nettoyez-les, dédupliquez-les et catégorisez-les.
  • Choisissez vos outils : optez pour une approche manuelle, utilisez des scripts ou faites appel à un service de migration comme Help Desk Migration.
  • Cartographiez vos données – Alignez vos systèmes source et cible.
  • Testez la migration – Commencez par une exécution de démonstration pour détecter les problèmes au plus tôt.
  • Exécuter et surveiller – Lancer la migration, suivre sa progression et résoudre les problèmes si nécessaire.
  • Valider et finaliser – Vérifier les résultats, effectuer des comparaisons et obtenir l’approbation.

Conseil de pro : Testez toujours avant la mise en production.

Oui, et c'est indispensable, surtout si vous travaillez avec de gros volumes de données. L'automatisation accélère les processus, réduit les erreurs manuelles et garantit le bon déroulement des opérations. Des outils comme Help Desk Migration, AWS DMS ou Azure Data Factory vous permettent d'automatiser les flux de travail, de planifier les migrations et de surveiller les problèmes. L'automatisation facilite également la restauration ou la reprise des opérations en cas d'incident.

Help Desk Migration

Service automatisé pour migrer vos données entre les plateformes d'assistance technique sans compétences en programmation — suivez simplement .