Hier ein Szenario, das leider häufiger vorkommt, als es sollte: Ein Team migriert zu Freshdesk, aktiviert Freddy AI am ersten Tag und stellt sofort fest, dass der Bot falsche Antworten gibt, Kontext auslässt oder Richtliniendetails wiedergibt, die sich vor sechs Monaten geändert haben. Die Plattform wird dafür verantwortlich gemacht. Freddy wird deaktiviert. Das Team greift wieder auf manuellen Support zurück.
Die Plattform ist nicht das Problem. Die Wissensdatenbank ist es.
Freshdesklernt direkt aus Ihren Lösungsartikeln, benutzerdefinierten FAQs, hochgeladenen Dateien und URLs. Seine Genauigkeit hängt direkt von der Qualität, Struktur und Aktualität dieser Inhalte ab. Wenn Sie eine schlecht strukturierte, veraltete oder unvollständig übersetzte Wissensdatenbank in Freshdesk, hat Freddy von Anfang an einen Nachteil, von dem er sich möglicherweise nicht mehr erholen kann.
migrieren Freshdesk – egal ob von Zendesk, Intercom, ServiceNowoder einer anderen Plattform – und die von Anfang an präzise Antworten von Freddy AI erhalten möchten. Sie erhalten eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Migration, eine Checkliste für die Bereinigung vor der Migration, die Regeln für die Artikelstruktur, auf denen Freddy basiert, sowie ein Validierungsframework nach der Migration, um die Genauigkeit vor dem Livegang zu überprüfen.
1. Warum die Genauigkeit von Freddy AI von Ihrer Wissensbasis abhängt
Die KI von Freshdesk– Freddy – wird über das AI Agent Studio gesteuert. Beim Erstellen eines KI-Agenten verbinden Sie diesen mit Wissensquellen: Lösungsartikeln, hochgeladenen Dateien, öffentlichen URLs und benutzerdefinierten Frage-Antwort-Paaren. Der KI-Agent lernt dann aus diesen Quellen, um Antworten auf Kundenanfragen zu generieren.
Hier gibt es keine Blackbox. Freddy liest weder Ihre Tickethistorie noch Ihre E-Mail-Verläufe oder Ihre internen Dokumente, es sei denn, Sie verweisen explizit darauf. Die Qualität der Antworten hängt vollständig von den von Ihnen bereitgestellten Informationen ab. Dies hat eine entscheidende Konsequenz für Teams, die zu Freshdeskmigrieren:
Teams, die Freddy aktivieren, bevor sie die KB-Bereinigung abgeschlossen haben, sehen sich typischerweise mit zwei Fehlermodi konfrontiert: (1) Halluzinationen – Freddy verweist selbstbewusst auf Richtlinien oder Verfahren, die in Ihrer aktualisierten Wissensdatenbank nicht mehr existieren, da die alte Version migriert wurde, und (2) Null-Konfidenz-Ablenkung – Freddy sagt „Dazu habe ich keine Informationen“ bei Fragen, die Ihre KB tatsächlich abdeckt, weil die Artikeltitel nicht der natürlichen Sprache der Kunden entsprechen.
Was Freddy tatsächlich aus Ihrer Wissensdatenbank liest
Freddy's AI Agent Studio unterstützt vier Wissensquellentypen:
- Lösungsartikel – Ihre wichtigste Informationsquelle. Freddy liest den Titel, den Text und alle zugehörigen Schlagwörter. Artikelstruktur und Überschriftenhierarchie beeinflussen direkt, wie Freddy Themengrenzen interpretiert.
- Benutzerdefinierte Fragen und Antworten – explizite Frage-Antwort-Paare, die Sie definieren. Diese stellen die zuverlässigste Informationsquelle dar: Freddy behandelt sie als verbindliche Überschreibungen.
- Dateien – PDFs, Word-Dokumente. Nützlich für Richtliniendokumente und technische Spezifikationen, aber weniger strukturiert als Artikel.
- URLs – öffentliche Webseiten. Nützlich für Produktdokumentationen, die außerhalb von Freshdeskgehostet werden.
Für eine migrierte Wissensdatenbank sind Lösungsartikel die wichtigste Informationsquelle. Die Qualität der Artikel, die Kategorienstruktur und die Sprachabdeckung, die Sie migrieren, bestimmen direkt, welche Fragen Freddy präzise beantworten kann und welche nicht.
2. Die KI-fähige KB-Migration – Schritt für Schritt
Die Migration einer Wissensdatenbank zu Freshdesk ist ein sechsstufiger Prozess. Die Schritte 1 bis 4 erfolgen vor der eigentlichen Migration, die Schritte 5 und 6 danach.
Dieser Abschnitt behandelt speziell die Migration der Wissensdatenbank – Artikel, Kategorien, Ordner und Sprachversionen. Die Migration von Tickets, Kontakten oder die Einrichtung von Agenten wird nicht behandelt. Wenn Sie parallel zur Migration Ihrer Wissensdatenbank eine vollständige oder Express-Migration durchführen, folgen Sie der Reihenfolge im Leitfaden für die vollständige Migration bzw. im Leitfaden für die Express-Migration. Ihre Wissensdatenbank sollte vor den Tickets und vor der Aktivierung von Freddy AI migriert werden.
Schritt 1 – Überprüfen Sie Ihre bestehende Wissensbasis
Bevor Sie irgendetwas migrieren, erstellen Sie eine vollständige Bestandsaufnahme Ihrer aktuellen Wissensdatenbank. Sie müssen Folgendes wissen:
- Gesamtzahl der Artikel nach Status (veröffentlicht, Entwurf, archiviert)
- Kategorie- und Ordnerstruktur – wie viele Ebenen tief?
- Sprachversionen – welche Artikel in welchen Sprachen existieren
- Datum der letzten Änderung – wie viele Artikel wurden seit mehr als 12 Monaten nicht aktualisiert?
- Leistungsdaten zum Artikel – Aufrufe, Nützlichkeitsbewertungen und Kundenzufriedenheitswerte (sofern verfügbar)
Diese Bestandsaufnahme dient als Ihre Bereinigungsliste vor der Migration. Jeder Artikel, der seit 12 Monaten nicht aktualisiert wurde, sollte vor der Migration überprüft werden. Jeder Artikel mit einer niedrigen Bewertung hinsichtlich der Nützlichkeit sollte überarbeitet oder entfernt werden. Jeder Artikel, der zwar auf Englisch, aber nicht in anderen unterstützten Sprachen verfügbar ist, stellt eine Lücke dar, die Sie schließen müssen, damit Freddy auch nicht-englischsprachige Kunden optimal bedienen kann.
Schritt 2 – Vor der Migration aufräumen
Dies ist der Schritt, den die meisten Teams auslassen und der die meisten Genauigkeitsprobleme der KI nach der Migration verursacht. Die Bereinigung Ihrer Wissensdatenbank vor der Migration umfasst drei Komponenten:
2a. Entfernen Sie veraltete und qualitativ minderwertige Artikel
Alle Artikel, die nicht mehr Ihrem aktuellen Produkt, Ihren Richtlinien oder Verfahren entsprechen, sollten vor der Migration entfernt oder aktualisiert werden. Die Migration veralteter Artikel in Freshdesk führt dazu, dass Freddy von falschen Informationen lernt. Die Korrektur nach der Migration ist aufwändig: Sie müssen die betroffenen Artikel identifizieren, diese aktualisieren oder entfernen und warten, bis Freddy die Daten neu gelernt hat. Die Korrektur vor der Migration dauert nur wenige Minuten pro Artikel.
2b. Standardisierung von Artikeltiteln für die KI-gestützte Absichtserkennung
Freddy ordnet Kundenanfragen Artikeln unter anderem durch Titelanalyse zu. Artikeltitel, die interne Fachsprache anstelle von Kundensprache verwenden (z. B. „FAQ zur Abonnementstufen-Migration“ statt „Wie ändere ich meinen Tarif?“), führen dazu, dass Freddy bei natürlichsprachlichen Anfragen keine Treffer erzielt. Formulieren Sie die Titel so, dass sie den Fragen Ihrer Kunden entsprechen und nicht der Beschreibung von Funktionen durch Ihr Team.
2c. Doppelte und sich überschneidende Artikel zusammenfassen
Mehrere Artikel zum selben Thema mit leicht unterschiedlichem Umfang verwirren Freddys Zielklassifizierung. Fassen Sie diese zu einem einzigen, aussagekräftigen Artikel mit einem klaren Titel, strukturierten Überschriften und einem prägnanten ersten Absatz zusammen. Freddy erzielt die besten Ergebnisse mit Artikeln, die spezifisch, aktuell und in sich abgeschlossen sind.
Schritt 3 – Planen Sie Ihre Kategorie- und Ordnerstruktur für Freddy
Freshdesk organisiert die Inhalte der Wissensdatenbank in drei Ebenen: Kategorien, Ordner und Artikel. Freddy nutzt diese Hierarchie, um den Themenbereich zu verstehen. Eine gut strukturierte Hierarchie verbessert Freddys Fähigkeit, kontextbezogene Antworten zu liefern. Eine flache oder zu komplexe Hierarchie hingegen verschlechtert diese Fähigkeit.
Die empfohlene Struktur für KI-Genauigkeit:
- Kategorien: Breite Themenbereiche, die zu den Hauptanwendungsfällen Ihres Produkts passen (z. B. Abrechnung, Kontoverwaltung, Technische Fehlerbehebung, Erste Schritte)
- Ordner: spezifische Unterthemen innerhalb jeder Kategorie (z. B. unter Abrechnung: Rechnungen, Tarifänderungen, Rückerstattungen, Zahlungsmethoden)
- Artikel: Inhalte zu einem einzigen Thema mit direkten Antworten innerhalb jedes Ordners – ein Problem, ein Artikel
Vermeiden Sie: Kategorien, die themenfremde Bereiche vermischen, Ordner mit mehr als 15 Artikeln und Artikel, die mehrere, voneinander unabhängige Probleme behandeln. Jedes dieser Elemente signalisiert Freddy, dass die Themengrenzen unklar sind.
Vermeiden Sie: Kategorien, die themenfremde Bereiche vermischen, Ordner mit mehr als 15 Artikeln und Artikel, die mehrere, voneinander unabhängige Probleme behandeln. Jedes dieser Elemente signalisiert Freddy, dass die Themengrenzen unklar sind.
Schritt 5 – Migration ausführen und Struktur überprüfen
Sobald Ihre Quell-Wissensdatenbank bereinigt und Ihre Freshdesk -Kategoriestruktur geplant ist, führen Sie die Migration durch. Der Ihre Quellplattform, ordnet Kategorien und Ordner ihren Freshdesk -Entsprechungen zu und überträgt Artikel inklusive Metadaten, Anhängen und Übersetzungen.
Überprüfen Sie nach Abschluss der Migration vor der Aktivierung von Freddy Folgendes:
- Die Anzahl der Artikel in Freshdesk entspricht der Anzahl auf der Quellplattform (pro Sprachversion)
- Kategorie- und Ordnerstruktur korrekt wiederhergestellt – verschachtelte Ordner prüfen
- Interne Artikelverlinkungen funktionieren (aktualisieren Sie alle fest codierten Quellplattform-URLs)
- Eingebettete Bilder und Anhänge werden korrekt angezeigt und heruntergeladen
- Entwurfsartikel bleiben im Entwurfsstatus (und werden nicht versehentlich an Kunden veröffentlicht)
Schritt 6 – Freddy AI aktivieren und Genauigkeit vor der Inbetriebnahme überprüfen
Aktivieren Sie Freddy erst nach Abschluss der KB-Strukturprüfung. Verbinden Sie in AI Agent Studio Ihre Freshdesk -Lösungsartikel als primäre Wissensquelle. Aktivieren Sie den KI-Agenten noch nicht für Live-Kundeninteraktionen.
Der Validierungstest mit 20 Abfragen
Führen Sie vor dem Produktivstart 20 Abfragen an Freddy durch, die Ihre Ticketkategorien mit dem höchsten Volumen repräsentieren. Verwenden Sie dabei die natürliche Sprache Ihrer Kunden – keine interne Terminologie. Überprüfen Sie für jede Abfrage Folgendes:
- Hat Freddy einen relevanten Artikel zurückgegeben? (keinen allgemeinen Ausweichartikel)
- Ist die Antwort korrekt und aktuell (und basiert sie nicht auf einem veralteten Artikel, der hätte entfernt werden sollen)?
- Ist das Konfidenzniveau angemessen – nicht übertrieben optimistisch in Grenzfällen?
- Bei mehrsprachigen Anfragen: Gibt Freddy die korrekte Sprachversion zurück?
Eine Punktzahl von 17 von 20 oder höher (85 % Genauigkeit) wird als empfohlener Schwellenwert angesehen, bevor Freddy für Live-Kunden aktiviert wird. Liegt die Genauigkeit unter 85 %, überprüfen Sie bitte erneut die Artikelstruktur und den Titel aus Schritt 2, bevor Sie Freddy live schalten.
3. Artikel schreiben, die Freddy verwenden kann – Strukturregeln
Der Migrationsprozess übernimmt die Übertragung. Die Artikelstruktur bestimmt, wie Freddy die Inhalte nach der Übertragung verarbeitet. Dies sind die fünf Artikelstrukturregeln, die den größten Einfluss auf die Genauigkeit von Freddy haben.
Regel 1: Beantworten Sie die Frage im ersten Absatz
Freddy extrahiert Antworten aus Artikeln für die Erstellung von Featured Snippets. Artikel, die mit Kontext oder Hintergrundinformationen vor der eigentlichen Antwort beginnen, führen dazu, dass Freddy unvollständige oder themenfremde Snippets liefert. Strukturieren Sie jeden Artikel wie folgt: Zuerst die direkte Antwort (40–60 Wörter), dann die Erklärung und anschließend weitere Details. Dieses Format verbessert auch die Platzierung in den Google-Suchergebnissen.
Regel 2: Ein Artikel, ein Thema
Artikel, die mehrere Probleme behandeln, zwingen Freddy dazu, den für eine bestimmte Anfrage relevanten Teil des Inhalts auszuwählen. Oftmals trifft er dabei eine falsche Entscheidung. Teilen Sie daher jeden Artikel, der mehr als ein unterschiedliches Problem oder Verfahren behandelt, in separate Artikel auf. Die resultierenden Artikel sind kürzer, verständlicher und werden von Freddy zuverlässiger gefunden.
Regel 3: Verwenden Sie in Titeln und Überschriften die Sprache Ihrer Kunden
Freddy ordnet Anfragen Artikeln anhand von Titel- und Überschriftenanalyse zu. „Passwort zurücksetzen“ passt zu einer Anfrage zum Thema Passwort vergessen. „Workflow zur Wiederherstellung von Anmeldeinformationen“ hingegen nicht. Überprüfen Sie jeden Artikeltitel und jede H2-Überschrift anhand der tatsächlichen Formulierungen von Kundenanfragen. Ihre Tickethistorie ist hierfür die beste Quelle – suchen Sie nach den häufigsten Ticketthemen.
Regel 4: Fügen Sie für Verfahrensbeschreibungen explizite Schritte hinzu
Bei Anleitungsartikeln sollten Sie die einzelnen Schritte explizit nummerieren. Freddy erkennt nummerierte Schrittfolgen und kann in mehrteiligen Gesprächen darauf Bezug nehmen („In Schritt 3 müssen Sie …“). Diese Funktion arbeitet jedoch nur, wenn die Schritte explizit nummeriert und nicht in Absatzform beschrieben werden.
Regel 5: Artikel mit themenbezogenen Schlüsselwörtern versehen
Freshdesk ermöglicht es Ihnen, Lösungsartikeln Tags hinzuzufügen. Diese Tags ergänzen Freddys Themenklassifizierung. Verwenden Sie 3–5 Tags pro Artikel, die das Thema, den Produktbereich und häufige Kundensuchbegriffe widerspiegeln. Vermeiden Sie redundante Tags – wenn ein Tag bereits im Artikeltitel enthalten ist, bietet er keinen Mehrwert.
4. Checkliste zur Bereinigung der Wissensdatenbank vor der Migration
Führen Sie diese Checkliste anhand Ihrer Wissensdatenbank durch, bevor Sie mit der Migration beginnen. Jeder Punkt, der vor der Migration nicht erledigt ist, muss nach der Migration in Freshdesk abgeschlossen werden – was langsamer und riskanter ist und dazu führt, dass Freddy bis zum Abschluss der Arbeiten eingeschränkt ist.
- Artikel, die seit mehr als 12 Monaten nicht aktualisiert wurden und nicht mehr dem aktuellen Produkt oder den aktuellen Richtlinien entsprechen, sollten entfernt oder archiviert werden
- Formulieren Sie die Artikeltitel so um, dass sie die Sprache Ihrer Kunden verwenden (orientieren Sie sich dabei an Ihren 20 häufigsten Ticket-Betreffzeilen)
- Doppelte Artikel zum selben Thema werden zu einem einzigen maßgeblichen Artikel zusammengefasst
- Prüfen Sie, ob alle Sprachversionen der Artikel in Ihrer Hauptsprache vorhanden sind – schließen Sie fehlende Übersetzungen vor der Migration
- Standardisieren Sie die Kategorienamen, sodass sie den Hauptthemenbereichen Ihres Produkts entsprechen (maximal 3–5 Kategorien für die meisten Teams)
- Bitte stellen Sie sicher, dass sich nicht mehr als 15 Artikel pro Ordner befinden (teilen Sie zu große Ordner vor der Migration auf)
- Entfernen Sie die eingebetteten Links zur Wissensdatenbank der Quellplattform – diese funktionieren nach der Migration nicht mehr
- Exportieren Sie die Daten zu Artikelaufrufen und Nützlichkeit – nutzen Sie diese, um die Bereinigung bei stark frequentierten Artikeln zu priorisieren
- Veraltete Artikel sollten in der Quelle als „archiviert“ markiert werden, anstatt sie zu löschen. – Das Help Desk Migration migriert standardmäßig nur veröffentlichte und Entwurfsartikel
- Führen Sie einen Test mit 20 Abfragen gegen Ihre Quell-Wissensdatenbank durch, um vor der Migration einen Basis-Genauigkeitswert zu ermitteln
5. Wann professionelle Dienstleistungen die richtige Wahl sind
Die meisten Teams können eine eigenständige Wissensdatenbankmigration mithilfe des Help Desk Migration durchführen. Drei Szenarien deuten darauf hin, dass professionelle Dienstleistungen bessere Ergebnisse liefern:
Große oder komplexe Wissensdatenbanken
Enthält Ihre Wissensdatenbank mehr als 500 Artikel in verschiedenen Sprachen, übernimmt unser Professional-Services-Team die komplette Bereinigung, Strukturplanung und Migrationsreihenfolge. Dies ist besonders wertvoll, wenn die Quellplattform eine nicht standardisierte Kategorienstruktur aufweist, die vor der Migration an die dreistufige Hierarchie von Freshdeskangepasst werden muss.
Migration parallel zur Ticket- und Kontaktmigration
Bei einer vollständigen oder Express-Migration – also der gleichzeitigen Übertragung von Tickets, Kontakten, Unternehmen und Wissensdatenbankartikeln – koordiniert unser Professional Services Team die Reihenfolge. Wissensdatenbankartikel sollten migriert und verifiziert werden, bevor Freddy aktiviert und die Ticketmigration beginnt. Die korrekte Reihenfolge erfordert eine sorgfältige Planung, die sich nur schwer mit dem laufenden Supportbetrieb vereinbaren lässt.
Freddy-Einrichtung und Schulung über die Basiskonfiguration hinaus
Die Einrichtung von Freddy mit benutzerdefinierten Frage-Antwort-Paaren, verschiedenen Wissensquellen, Workflow-Automatisierungen und Kanalbereitstellung (WhatsApp, Web-Chat, Facebook) ist eine Dienstleistung und keine Selbstinstallation. Sollten Ihre Anforderungen an den KI-Agenten über die Anbindung von Lösungsartikeln an die Standardkonfiguration von Freddy hinausgehen, übernimmt unser Expertenteam die Planung und Umsetzung der kompletten Einrichtung.
Starten Sie mit einer !
Bevor Sie eine vollständige Wissensdatenbankmigration, testen Sie eine kostenlose Demo. Die Demo migriert 20 Artikel und 20 Tickets (falls zutreffend) in Ihr Freshdesk -Konto und zeigt Ihnen genau, wie Ihre Kategorienstruktur übertragen wird, wie mehrsprachige Artikel zugeordnet werden und ob vor der vollständigen Migration Feld- oder Formatierungsprobleme behoben werden müssen. Die meisten Teams identifizieren in der Demo mindestens ein strukturelles Problem, das nach der Migration viel Zeit spart.
Fazit: Tastaturqualität an erster Stelle, Freddys Genauigkeit an zweiter
Freddy AI verbessert nicht Ihre Wissensdatenbank. Ihre Wissensdatenbank verbessert Freddy. Die Reihenfolge ist entscheidend: Auditieren, Bereinigen, Strukturieren, Migrieren, Verifizieren, Validieren – genau in dieser Reihenfolge. Teams, die Freddy auf einer migrierten, aber nicht bereinigten Wissensdatenbank aktivieren, verbringen Wochen damit, die Genauigkeit der KI zu verbessern, die gar nicht erst hätte beeinträchtigt werden dürfen.
Die gute Nachricht: Der in diesem Leitfaden beschriebene Bereinigungsprozess vor der Migration ist doppelt nützlich. Artikel, die für die Genauigkeit von Freddy neu strukturiert wurden, erzielen auch bessere Platzierungen in der Google-Suche. Titel, die an die Kundensprache angepasst wurden, verbessern sowohl die Übereinstimmung mit der Suchintention von Freddy als auch die Klickraten in der organischen Suche. Sie haben keine zusätzliche Arbeit – Sie erledigen die Arbeit einmalig und korrekt.
migrieren Freshdesk und Ihre Wissensdatenbank und Freddy AI von Anfang an korrekt eingerichtet haben möchten, beginnen Sie mit einer kostenlosen Demo-Migration. Sie dauert nur fünf Minuten und zeigt Ihnen genau, wie Ihre Artikelstruktur zu Freshdesk , bevor Sie sich für die vollständige Migration entscheiden.
Nächste Schritte
Führen Sie Ihre – sehen Sie, wie Ihre Wissensdatenbankartikel zu Freshdesk , bevor Sie sich endgültig entscheiden: helpdesk-migration.com/demo.
Sprechen Sie mit unserem Professional-Services-Team über die Migration Ihrer Wissensdatenbank und die Einrichtung von Freddy.
Lesen Sie den KI-gestützten Migrationsleitfaden – für Teams, die auf einen KI-gestützten helpdesk und das vollständige Datenqualitäts-Framework benötigen.
Häufig gestellte Fragen
Bei den meisten Wissensdatenbanken mit weniger als 500 Artikeln ist die Migration innerhalb weniger Stunden abgeschlossen. Größere Wissensdatenbanken mit mehreren Sprachversionen und komplexen Ordnerstrukturen können 6–12 Stunden dauern. Führen Sie zunächst eine kostenlose Demo-Migration durch – diese ist in weniger als 5 Minuten abgeschlossen und liefert Ihnen eine genaue Schätzung für Ihre spezifische Artikelanzahl und -struktur.
Freddy wird nach der Migration nicht automatisch aktiviert. Nachdem Ihre Wissensdatenbankartikel in Freshdeskvorhanden sind, verbinden Sie diese als Wissensquelle in AI Agent Studio, konfigurieren Ihren KI-Agenten und führen den Validierungstest mit 20 Abfragen durch, bevor Sie Freddy für Live-Kunden aktivieren. Planen Sie nach Abschluss der Wissensdatenbankmigration 2–4 Stunden für die Freddy-Konfiguration ein.
Ja – Help Desk Migration erhält die Artikelformatierung, einschließlich Überschriften, nummerierter Listen, Aufzählungszeichen, Tabellen und eingebetteter Bilder. Eingebettete Bilder werden mit dem Artikel übertragen. Interne Links, die auf die KB-URLs Ihrer Quellplattform verweisen, müssen nach der Migration auf die neuen Freshdesk -URLs aktualisiert werden. Führen Sie die interne Linkprüfung in Schritt 5 dieser Anleitung direkt nach der Migration durch.
Help Desk Migration unterstützt die Migration von Wissensdatenbanken von über 90 Plattformen, darunter Zendesk, Intercom, ServiceNow, Jira Service Management, HubSpotund weitere. Testen Sie eine kostenlose Demo, um zu prüfen, ob Ihre spezifische Quell-Freshdesk Kombination unterstützt wird und um eine Vorschau der Abbildung Ihrer Artikelstruktur zu erhalten, bevor Sie die vollständige Migration durchführen.
Entwürfe werden als Entwürfe migriert – sie werden nicht automatisch in Freshdeskveröffentlicht. Veröffentlichte Artikel werden als veröffentlicht migriert. Archivierte Artikel werden standardmäßig nicht migriert. Überprüfen Sie Ihre Entwurfsliste vor der Migration: Veraltete Entwürfe sollten aus der Quelle entfernt und nicht migriert werden, da sie zur Gesamtzahl Ihrer Artikel zählen und in der Wissensdatenbank von AI Agent Studio angezeigt werden können.
Help Desk Migration migriert alle Sprachversionen gleichzeitig in einem einzigen Durchlauf. Separate Migrationsdurchläufe pro Sprache sind nicht erforderlich. Prüfen Sie vor der Migration in Ihrer Quellplattform, ob die übersetzten Artikel den Status „Veröffentlicht“ oder „Entwurf“ haben. Sprachversionen mit dem Status „Übersetzung ausstehend“ können möglicherweise nicht über die API exportiert werden und sollten vor Beginn der Migration fertiggestellt sein.
Eine gut strukturierte und bereinigte Migration der Wissensdatenbank verbessert die Genauigkeit von Freddy. Eine schlecht strukturierte oder unsaubere Migration verschlechtert sie. Der in diesem Leitfaden beschriebene sechsstufige Prozess – Audit, Bereinigung, Strukturierung, Migration, Verifizierung und Validierung – ist speziell darauf ausgelegt, die Genauigkeit von Freddy bereits bei der Migration zu verbessern und nicht erst nach wochenlanger Nachbearbeitung.
„Lösungsartikel“ ist die Bezeichnung von Freshdeskfür veröffentlichte Wissensdatenbankartikel, die Kunden und Agenten zugänglich sind. Freddy AI nutzt diese Inhaltstypen zum Lernen – dazu gehören Lösungsartikel, aber auch benutzerdefinierte FAQs, Dateien und URLs. Wenn Sie Freddy AI aktivieren, verbinden Sie Ihre Lösungsartikel als eine der Wissensquellen. Die in diesem Leitfaden beschriebenen Regeln für Artikelqualität und -struktur gelten speziell für Lösungsartikel.
